中山三水网站建设,seo发包软件,易天时代网站建设,phython 做的网站视图
表里面保存的是实际数据#xff0c;视图里面保存的是SELECT语句(视图本身不存储数据)。
从视图中读取数据#xff0c;此时视图在内部执行SELECT语句#xff0c;创建一张临时表。
使用视图的好处#xff1a;其一#xff0c;视图不保存数据#xff0c;节省存储设备…视图
表里面保存的是实际数据视图里面保存的是SELECT语句(视图本身不存储数据)。
从视图中读取数据此时视图在内部执行SELECT语句创建一张临时表。
使用视图的好处其一视图不保存数据节省存储设备容量。其二将频繁使用的SELECT语句保存成视图每次使用这些语句时候不用重复书写只需调用视图。其三数据保存到表中要显式的执行SQL更新语句才能更新数据而视图中的数据会随着原表的变化自动更新。
创建视图
格式
CREATE VIEW 视图名称(视图列名1,视图列名2,...)
AS
SELECT语句例子
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)FROM ProductGROUP BY product_type;使用视图
可见如果使用视图不用每次都写GROUP BY等一些语句从Product表中取数据。
并且如果Product表中数据更新视图也自动更新。
这是因为视图就是保存好的SELECT语句。
SELECT product_type, cnt_productFROM ProductSum;多重视图以视图为基础创建视图。但是这样会降低SQL性能。
CREATE VIEW ProductSumA (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_productFROM ProductSumWHERE product_type 办公用品;定义视图时不能用ORDER BY子句。因为视图和表数据行都没有顺序。
(PostgreSQL里面定义视图时候可以用ORDER BY子句有些DBMS不行)
视图更新
如果定义视图的SELECT语句满足一些条件视图可以被更新。
SELECT子句没用DISTINCT、FROM子句只有一张表、没用GROUP BY、没用HAVING。
通过汇总得到的数据无法更新这是因为视图和表要同时更新。
如果给上面的ProductSum中添加(‘食物’,3)的数据原表就需要增加三行种类为食物的数据但是这些数据我们都不知道因此没法更新表中的数据。
可以更新下面这样不通过汇总得到的视图。
CREATE VIEW ProductA (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS
SELECT *FROM ProductWHERE product_type 办公用品;向视图插入数据。
INSERT INTO ProductA VALUES (0009, 铅笔, 办公用品, 95, 10, 2222-10-1);此时可看到视图和表都更新了。 删除视图
格式
DROP VIEW 视图名称(视图列名1,视图列名2,...)例子
DROP VIEW ProductSum;然后报错
ERROR: cannot drop view productsum because other objects depend on it
描述: view productsuma depends on view productsum
提示: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.这是因为前面以ProductSum为基础创建了一个ProductSumA视图。
可以像下面这样删除ProductSum和与之关联的视图。
DROP VIEW ProductSum CASCADE;子查询
子查询相当于一次性视图。
定义视图ProductSum
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)FROM ProductGROUP BY product_type;子查询将定义视图的SELECT语句直接用到FROM子句里面。
AS ProductSumProductSum是子查询的名称。执行完外边的SELECT语句子查询就消失了。
下面代码执行顺序先是FROM子句里面的SELECT语句然后是外边的SELECT语句。
SELECT product_type, cnt_productFROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_productFROM ProductGROUP BY product_type) AS ProductSum;下面再次查看ProductSum发现ProductSum已经不存在了。由此看出子查询是一次性的并不像视图一样保存到硬盘里面。 在子查询的FROM子句里面可以继续使用子查询。
下面就是把ProductSum里面cnt_product 4的数据选出来了。
SELECT product_type, cnt_productFROM (SELECT *FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_productFROM ProductGROUP BY product_type) AS ProductSumWHERE cnt_product 4) AS ProductSum2;标量子查询scalar subquery返回表中某一行某一列的值(单一值)的子查询。
可以在WHERE子句中使用标量子查询。
由于WHERE子句中无法使用聚合函数像下面的语句就是错误的。
SELECT product_id, product_name, sale_priceFROM ProductWHERE sale_price AVG(sale_price);可以通过下面这样去实现。
SELECT product_id, product_name, sale_priceFROM ProductWHERE sale_price (SELECT AVG(sale_price)FROM Product);在任何使用单一值的地方都可以使用标量子查询。
在SELECT子句中使用标量子查询
SELECT product_id, product_name, sale_price,(SELECT AVG(sale_price)FROM Product) AS avg_priceFROM Product;在HAVING子句中使用标量子查询
不同商品种类的平均销售单价与全部商品的销售单价相比。
SELECT product_type, AVG(sale_price)FROM ProductGROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) (SELECT AVG(sale_price)FROM Product);标量子查询不能返回多行结果如果返回多行结果那就是一个普通的子查询不能用到需要单一输入值的地方了。
关联子查询
现在要选取各个商品种类里面高于该商品种类平均销售价的商品。
按照商品种类计算平均价格
SELECT AVG(sale_price)FROM ProductGROUP BY product_type;因为有三种商品上面这个查询返回三个结果。 那么就不能用下面这种方法了。因为子查询不是标量子查询不能在WHERE子句里面用。
SELECT product_id, product_name, sale_priceFROM ProductWHERE sale_price (SELECT AVG(sale_price)FROM ProductGROUP BY product_type);在细分的组内进行比较的时候用到关联子查询。
在子查询里面添加了一个WHERE子句。目的是在同一商品种类中对各商品销售单价和平均单价比较。
由于比较对象是同一个Product表所以用了P1、P2两个别名。
使用关联子查询用表名.列名形式限定product_type对平均单价比较。
SELECT product_type, product_name, sale_priceFROM Product AS P1WHERE sale_price (SELECT AVG(sale_price)FROM Product AS P2WHERE P1.product_type P2.product_typeGROUP BY product_type);而且不加GROUP BY也能得到相同结果
SELECT product_type, product_name, sale_priceFROM Product AS P1WHERE sale_price (SELECT AVG(sale_price)FROM Product AS P2WHERE P1.product_type P2.product_type);
