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作用滤镜微调 VAE下载地址C站https://civitai.com/models或者启动器下载 VAE存放路径sd-webui-aki-v4\models\VAE
Embedding
又名textual inversion中文名嵌入or文本反转通俗理解提示词打包宏
Lora
英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models直译为大语言模型的低阶适应这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术 存放路径sd-webui-aki-v4\models\Lora 功能1对人物和物品的复刻 功能2训练画风 功能3固定人物的动作特征
Embeddings和Lora的区别
Embeddings文件大小几KB或几十KB,Lora几MB-一百多MB之间Lora在做各种特征还原的时候效果要比Embeddings好得多 Embeddings不可取代的地方比如三视图的功能或者多视图的人物展现功能
Hypernetwork 训练画风
超网格低配版的Lora与Lora和Embedding类似都是对生成的图片进行针对性的调整。主要用于训练画风训练难度很大。最大优点实现对画面风格的转变。 Hypernetwork通过训练可以非常神似地对角色或物件进行还原但只能是神似此功能比较少用到。如果想进一步更高精度的还原还需要借助Lora乃至于Dreambooth进行训练 使用注意事项 1.权重 2.用超网格配套的大模型效果更好 3.最好使用和超网格作者相同的参数 4.有触发词一定要使用触发词 5.新手尽量不要混用超网格
模型文件类型鉴别网站
秋叶的模型类型分辨工具地址https://spell.novelai.dev/
