影响网站打开速度的因素,wordpress老版编辑,安徽省新天源建设公司网站,辽宁建设工程造价信息网官网装饰器通俗的讲#xff0c;装饰器就是在不改变源代码基础上#xff0c;给源代码增加新功能。不改变函数的源代码、调用方式、返回值等#xff0c;给函数增加新功能。经典案例#xff1a;登录装饰器#xff0c;def login_decorator(func):def inner():if USER_TEMP[s…装饰器通俗的讲装饰器就是在不改变源代码基础上给源代码增加新功能。不改变函数的源代码、调用方式、返回值等给函数增加新功能。经典案例登录装饰器def login_decorator(func):def inner():if USER_TEMP[status] False:print(\033[31;1m用户未登录请先登录\033[0m)login_atm()func()return innerlogin_decoratordef withdrawals():print(取款函数。。。。)说白了给函数增加新功能就是把这个函数当作参数传到另一个函数里面。生成器通过列表生成式我们可以直接创建一个列表。但是受到内存限制列表容量肯定是有限的。而且创建一个包含100万个元素的列表不仅占用很大的存储空间如果我们仅仅需要访问前面几个元素那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以如果列表元素可以按照某种算法推算出来那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢这样就不必创建完整的list从而节省大量的空间。在Python中这种一边循环一边计算的机制称为生成器generator。要创建一个generator有很多种方法。第一种方法很简单只要把一个列表生成式的[]改成()就创建了一个generator L [x * x for x in range(10)] L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] g (x * x for x in range(10)) g at 0x1022ef630创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()L是一个list而g是一个generator。如果要一个一个打印出来可以通过next()函数获得generator的下一个返回值 next(g)0 next(g)1 next(g)4 next(g)9 next(g)16 next(g)25 next(g)36 next(g)49 next(g)64 next(g)81 next(g)Traceback (most recent call last):File , line 1, in StopIteration如果生成器中没有更过元素时调用next(g)会抛出StopIteration的错误所以我们创建了一个generator后基本上永远不会调用next()而是通过for循环来迭代它并且不需要关心StopIteration的错误 g (x * x for x in range(10)) for n in g:... print(n)...0149162536496481正则表达式re模块。常用正则表达式符号常用语法函数
