各大电商平台的销售数据,wordpress++优化,wordpress挂饰插件,培训网站平台怎样做第 20卷 第 l2期 电子设计工程 2012年 6月Vol_20 No#xff0e;12 ElectronicDesignEngineering Jun#xff0e;2012基于Opencv的运动 目标的检测和跟踪白瑞#xff0e;姜明新(大连 民族学院信息与通信工程学院#xff0c;辽宁 大连 116600)摘要 #xff1a;检测运动物体需…第 20卷 第 l2期 电子设计工程 2012年 6月Vol_20 No12 ElectronicDesignEngineering Jun2012基于Opencv的运动 目标的检测和跟踪白瑞姜明新(大连 民族学院信息与通信工程学院辽宁 大连 116600)摘要 检测运动物体需要无运动物体的背景 图像 所以首先应用多帧像素平均值法提取 了运动视频序列的背景 图从背景图像 中分离 目标像素获取 目标 的质心坐标 并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础 对运动 的 目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的 目标位置通过质点的中心来确定该算法计算简单计算量小其稳定性与精度主要取决于序列 图像的分割及其阀值的确定情况。文中给 出了用 Opencv实现算法的具体过程和关键代码 并且设计 了跟踪运动车辆的控制界面 方便 了实时监控 。实验结果表明。该方法可以实现视频序列中运动 目标 的识别 具有实时性 、并能给 出较好的识别效果。关键词 平均值 法质心跟踪 运动 目标 Opencv中图分类号TP273 文献标识码 A 文章编号1674—6236(2012)12-0126-03DetectionandtrackingofmovementtargetbasedonOpencvBAIRuiJIANGMing-xin(SchoolofInformationEngineeringDalianNationalitiesUniversityDalian116600China)AbstractDetectingofmovingobjectneedstationaryobjectasbackgroundimageSOweshouldpickupthebackgroundpictureofmovement’Svideosequencewithmuhi-framepixelofaveragealgorithmSeparatingtargetpixelsfrombackrgoundpicturewewillgetthetargetcoordinatesandapplycentroidtrackingalgorithm todetectandtrackthemovingtargetbasedonrgayimagesequenceThetarget’SpositioncanbedeterminedbythecenterofparticleThisalgorithm usessmallamountofcalculationandeasytoworkItsstabilityandprecisionmainlydependsonimagesegmentationandthevalueofthresholdThedetailedprocessandthekeycodeofOpencvalgorithm hadgiveninthea~clealsothesystem designsacontrolinterfaceSOthatthemanagercanmonitorthemovementofvehiclesatanytimeExperimentalresultsshow thatusingthiswaycanachieveidentificationofhtemovingtargetwithreal-timeKeywordsaveragemethodcentroidrtackingmovingtargetOpencv在图像序列中进行 目标的跟踪一直是计算机视觉、图像2 控制界面处理和模式识别领域
