做暧小视频免费网站,品牌广告视频,职业教育网站平台建设,it外包收费为您精心挑选和整理了一系列在 GitHub 上广受好评的数据可视化大屏开源项目。这些项目覆盖了不同的技术栈#xff08;Vue、React、ECharts、D3.js等#xff09;#xff0c;适合从初学者到资深开发者不同层次的需求。
我将它们分为以下几类#xff0c;方便您选择#xff1…
为您精心挑选和整理了一系列在 GitHub 上广受好评的数据可视化大屏开源项目。这些项目覆盖了不同的技术栈Vue、React、ECharts、D3.js等适合从初学者到资深开发者不同层次的需求。
我将它们分为以下几类方便您选择 基于 ECharts 的完整解决方案推荐入门和快速开发 基于 React 生态的优秀项目 基于 Vue 生态的优秀项目 具有特色的其他项目 1. 基于 ECharts 的完整解决方案推荐入门和快速开发
这类项目通常提供了丰富的组件和配置项开箱即用非常适合快速搭建和定制。
Apache ECharts 本身 简介虽然不是直接的大屏项目但它是绝大多数国内数据大屏的底层绘图库。功能强大图表类型丰富文档和社区都非常完善。 技术栈纯 JavaScript GitHub: GitHub - apache/echarts: Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser 特点所有大屏项目的基石必须了解。
DataV 简介阿里云官方出品的大屏组件库虽然其核心企业版是收费的但其提供的设计理念和部分开源组件非常有参考价值。有时会放出一些免费的示例或基础组件。 技术栈Vue ECharts GitHub: 官方主仓库更多是演示和介绍DataV-Team · GitHub 可以搜索 datav 找到一些社区开源的相关项目。 特点设计专业效果炫酷是行业标杆。可以参考其UI设计。
DataEase 简介一个非常强大的开源数据可视化分析工具它不仅可以做大屏更是一个完整的 BI 平台。支持拖拽式报表设计、多种数据源连接。 技术栈Vue Spring Boot GitHub: GitHub - dataease/dataease: 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau. 特点功能极其完整不止于大屏。如果你需要的是一个项目既能做日常报表又能做大屏这是最好的选择之一。活跃度高文档完善。 2. 基于 React 生态的优秀项目
大屏数据展示模板 (React) 简介一个非常经典的基于 React 和 ECharts 的大屏项目模板结构清晰代码易懂非常适合学习和作为二次开发的基础。 技术栈React ECharts Hooks GitHub: GitHub - DataV-Team/DataV-React: React数据可视化组件库类似阿里DataV大屏数据展示提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件简单易用长期更新 注意此非官方DataV但项目质量很高 特点社区热门Stars 数多入门 React 大屏的首选。
spaas-platform 简介一个低代码平台包含了大屏设计器功能。可以让你通过拖拽的方式配置大屏。 技术栈React Ant Design ECharts GitHub: https://github.com/guozhaolong/spaas-platform 特点提供了在线设计器功能交互体验好适合想要实现可视化搭建的场景。 3. 基于 Vue 生态的优秀项目
vue-big-screen 简介一个使用 Vue3、TypeScript、ECharts 构建的跨端大屏项目模板。提供了详细的开发文档和教程对新手非常友好。 技术栈Vue3 TypeScript Vite ECharts GitHub: https://github.com/Mmdapl/vue-big-screen 特点技术栈现代代码规范有详细文档和视频教程强烈推荐学习。
DataVision 简介一个仿照 DataV 的免费开源大屏项目旨在提供类似 DataV 的体验。提供了边框、装饰、图表等大量组件。 技术栈Vue2/ECharts GitHub: GitHub - DataV-Team/DataV: Vue数据可视化组件库类似阿里DataV大屏数据展示提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件简单易用长期更新(React版已发布) (注意此仓库也叫 DataV但不是阿里云官方的) 特点组件丰富效果接近商用大屏是 Vue2 技术栈下的一个不错选择。
big-screen-vue-drag 简介一个支持自由拖拽、缩放的 Vue 大屏项目。适合需要灵活布局、自定义组件位置的场景。 技术栈Vue2/Vue3 GitHub: 可以搜索 big-screen-vue-drag 或 vue-drag-dashboard 等关键词找到相关项目例如 https://github.com/gouzil/vue3-drag-dashboard 特点支持拖拽布局交互性强。 4. 具有特色的其他项目
D3.js 简介与 ECharts 相比D3.js 提供了极致的灵活性你可以创造任何你能想象到的可视化效果但学习成本较高。许多顶级炫酷的可视化作品都基于 D3。 技术栈纯 JavaScript GitHub: GitHub - d3/d3: Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada: 特点自由度极高是数据可视化专家的利器。适合制作高度定制化的特殊图表。
Plotly (Dash) 简介Plotly 是一个强大的开源图形库其 Dash 框架允许你只用 Python或 R就能构建交互式的数据分析 WEB 应用和精美大屏。 技术栈Python (Dash) / JavaScript (Plotly.js) GitHub: GitHub - plotly/plotly.py: The interactive graphing library for Python :sparkles: 和 GitHub - plotly/dash: Data Apps Dashboards for Python. No JavaScript Required. 特点Python 全栈开发者的福音无需深入前端技术即可构建复杂大屏。 如何选择—— 选择建议 新手入门/快速交付 首选 基于 ECharts 的 Vue 或 React 模板例如 vue-big-screen 或 大屏数据展示模板 (React)。它们结构清晰能让你快速上手和理解大屏开发的全流程。 需要完整 BI 平台 直接选择 DataEase。它节省了你从零搭建报表系统、数据源管理、权限控制等复杂功能的工作量。 技术栈偏好 前端团队擅长 Vue - 选择 vue-big-screen 或 DataVision。 前端团队擅长 React - 选择 大屏数据展示模板 (React) 或 spaas-platform。 团队主要是 Python 后端 - 强烈推荐研究 Plotly Dash。 追求极致自定义和炫酷效果 在熟练掌握基础库后可以深入研究 D3.js它能让你的作品脱颖而出。 需要可视化搭建低代码 参考 spaas-platform 的实现思路或者寻找更多带有 drag拖拽、builder构建器关键词的项目。
注意事项 性能大屏项目常需要全屏展示且图表数据量大要特别注意代码优化、图表实例的销毁、防抖节流等性能问题。 适配大屏分辨率各异常为超宽屏需要使用 scale 或 vw/vh 等方案进行适配确保在不同屏幕下都能正常显示。 数据更新使用 WebSocket 进行数据实时推送是数据大屏的常见需求。 安全如果是开源项目部署时请注意不要将敏感数据如数据库密码、API密钥硬编码在代码中。
希望这份列表能帮助您找到最适合的开源项目祝您开发顺利
更多开源数据可视化大屏项目数据可视化大屏精选开源项目 - Awesome软件 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
