廊坊网站建设选择青橙网络,深圳东门新冠,文化建设 设计公司网站,西安当地做网站的公司Linux非root用户如何优雅的安装cuda和cudnn发布时间#xff1a;2018-05-23 16:11,浏览次数#xff1a;804, 标签#xff1a;LinuxrootcudacudnnLinux非root用户如何优雅的安装cuda和cudnn跑深度学习模型时#xff0c;总会遇到各种版本的问题。如深度学习框架与cuda的版本不…Linux非root用户如何优雅的安装cuda和cudnn发布时间2018-05-23 16:11,浏览次数804, 标签LinuxrootcudacudnnLinux非root用户如何优雅的安装cuda和cudnn跑深度学习模型时总会遇到各种版本的问题。如深度学习框架与cuda的版本不符或者管理安装的cuda的版本太低因此作为非root用户就很难受。为自己装cuda和深度学习框架就非常有必要* anaconda的必要性* 非root安装cuda和cudnnanaconda* python有一个很好的版本管理器——anaconda安装它就可以自行管理各种python版本* anaconda 安装和使用 非root用户安装cuda和cudnncuda的root用户安装网上的教程非常多但是非root用户安装的教程就很难找到1、cuda下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.2、在选择linux及对应的系统之后选择 runfile(local)这个选项然后下面给出的命令 “sudo shcuda_9.0.176_384.81_linux.run” 中sudo这个需要管理员账号其实可以去掉sudo直接运行然后按照给出的提示同意协议3、linux没有图形界面时可以在浏览器复制下载链接“link”然后再linux命令 “wget link”,下载下来filename.run4、chmod x filename.run 然后 ./filename.run5、在协议中选择同意EULA(accept),不安装driver installation(no),然后再安装cuda时选择个人用户的目录如/home/yourname/cuda9,以及cudasamples的目录6、cudnn的安装,从官网下载https://developer.nvidia.com/cudnn(需要注册账号),我下载的是cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz然后用tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz解压解压到了cuda文件夹。(cd cuda make)可选命令7、拷贝过去cudnn-cuda (cuda9是个人用户的下的目录/home/yourname/cuda9)cp cuda/include/cudnn.h cuda9/include/cp cuda /lib64/libcudnn* cuda9/lib64chmod ar cuda9/include/cudnn/h cuda9/lib64/libcudnn*8、修改个人用户的环境变量环境变量文件 ~/.bashrc位于home/yourname/~/.bashrc(用vi ~/.bashrc编辑)“export PATH$HOME/cuda9/bin:$PATH”“export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/cuda9/lib64/”这两条命令添加进去HOME目录就是/home/yourname修改之后 source ~/.bashrc使环境变量生效快速测试import tensorflow as tf x tf.nn.conv2d(tf.ones([1,1,10,1]),tf.ones([1,5,1,1]), strides[1, 1, 1, 1], paddingSAME) with tf.Session() assess: sess.run(x) # this should output a tensor of shape (1,1,10,1) with[3,4,5,5,5,5,5,5,4,3]
