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成品网站seo,微信公众号文档,网站托管服务适用于,2021最有潜力的新电商平台1.8如何理解机器学习三要素 统计学习模型策略算法 模型#xff1a;规律yaxb 策略#xff1a;什么样的模型是好的模型#xff1f;损失函数 算法#xff1a;如何高效找到最优参数#xff0c;模型中的参数a和b 1.8.1模型 机器学习中#xff0c;首先要考虑学习什么样的…1.8如何理解机器学习三要素 统计学习模型策略算法 模型规律yaxb 策略什么样的模型是好的模型损失函数 算法如何高效找到最优参数模型中的参数a和b 1.8.1模型 机器学习中首先要考虑学习什么样的模型在监督学习中如模型ykxb就是所要学习的内容。 模型通常分为****决策函数*或*条件概率分布**** 由决策函数表示的模型为非概率模型由条件概率分布表示的模型为概率模型。 1.8.2策略 评价模型的好坏使用损失函数进行度量模型给出的值与实际真实值存在的差别。 损失函数度量模型一次预测的好坏常用的损失函数有 1.8.3算法 机器学习的算法就是求解最优化问题的算法。如果最优化问题有显示的解析解这个最优化问题就比较简单但通常这个解析解不存在所以就需要利用数值计算的方法来求解。机器学习可以利用已有的最优化算法也可以开发独自的最优化算法。 后记 博客主页https://manor.blog.csdn.net 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 如有错误敬请指正 本文由 Maynor 原创首发于 CSDN博客 不能老盯着手机屏幕要不时地抬起头看看老板的位置⭐ 专栏持续更新,欢迎订阅https://blog.csdn.net/xianyu120/category_12468207.html
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