网站收录时有时没有,建设大型网站制作品牌,做论坛网站 备案吗,商丘网站建设公司文章目录 摘要1、引言2、相关工作3、方法3.1、定义初始采样位置3.2、可变卷积操作3.3、扩展AKConv4、实验4.1、在COCO2017上的目标检测实验4.2、在VOC 7+12上的目标检测实验4.3、在VisDrone-DET2021上的目标检测实验4.4、比较实验4.5、探索初始采样形状5、分析讨论6、结论摘要 … 文章目录 摘要1、引言2、相关工作3、方法3.1、定义初始采样位置3.2、可变卷积操作3.3、扩展AKConv 4、实验4.1、在COCO2017上的目标检测实验4.2、在VOC 7+12上的目标检测实验4.3、在VisDrone-DET2021上的目标检测实验4.4、比较实验4.5、探索初始采样形状 5、分析讨论6、结论 摘要
https://arxiv.org/pdf/2311.11587.pdf 基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有缺陷。一方面，卷积运算被限制在一个局部窗口，不能从其他位置捕获信息，并且其采样形状是固定的;另一方面，卷积核的大小是固定为k × k的，它是一个固定的方形形状，参数的数
