传奇手游网站大全9377,编辑器wordpress,我做夫人那些年网站登录,上海门户网站建设公司作者 | 吕昭波 2006年#xff0c;第一个云计算#xff08;Cloud Computing#xff09;产品诞生#xff0c;云计算的概念也被提出#xff0c;现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响#xff0c;但作为I… 作者 | 吕昭波 2006年第一个云计算Cloud Computing产品诞生云计算的概念也被提出现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响但作为IT基础设施它却悄然支撑着我们正在使用的各个应用。 我们可以从另一个角度去认识云计算的整体架构和服务能力也就是云计算架构体系如图1-2所示其中概括了云计算从下到上的组成结构包括基础设施、云计算操作系统、产品体系包含安全与合规、监控与管理、解决方案体系、服务体系。 完整的技术架构设计也是有步骤可循的先是收集需求分析根据需求分析进行架构设计再进行评估改进及交付实施然后持续运营如图1-6所示。在架构设计的各个阶段中每个阶段均导入前一个阶段的结果经过当前阶段处理后输出设计方案或搭建环境渐进式地推进完整解决方案的设计。 1需求分析阶段由用户输入需求痛点经过分析后输出需求分析表。 2在架构设计阶段中根据需求分析表来匹配合适的设计模式形成完整的架构设计方案。 3在评估改进阶段对已完成的架构设计方案进行评估输出经过评估和参考良好架构设计原则改进过的架构设计方案。 4在交付实施阶段根据经过评估改进的架构设计方案在云平台中搭建环境、部署业务提供符合架构设计的云端环境。 5在架构的持续运营中输入解决方案和当前业务运行状况持续巡检、分析、评估输出改进措施进行重构改进并周而复始地根据新需求提供方案。 基于云计算进行架构设计所有的技术解决方案都应遵循一定的原则这也是架构设计中要追求的目标。图1-7所示为架构设计的6大原则包括合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营。 这6大原则代表了架构设计中需要考虑的不同角度只有同时遵循这些原则才能设计出完善的架构方案但在实际情况中并不需要在所有架构设计中把所有设计模式都融入进去构建繁杂的架构方案。后面会对这6大原则逐一展开介绍从各个原则的子项中进行设计。 合理部署 业务系统在公有云上的部署包括使用虚拟机形式的云主机还包括性能更强的物理云主机形式托管服务包括托管应用、托管物理服务器。 基于IT历史资源状况、合规性要求等很多企业还没有上云针对这种情况将云计算操作系统抽取出来打包为独立的软件和服务在用户的私有化环境中进行部署。区别于公有云面向“任何”用户开放使用私有化部署仅面向少数指定的用户使用。 混合架构能够对公有云和私有化部署的平台、传统的VMware、OpenStack虚拟化平台或物理服务器等资源进行统一管理和调度混合架构既享受了不变更本地环境、满足合规要求的好处又享受了云平台资源丰富、服务能力充足等优势。混合架构也是当前企业转型上云的一种中间状态会长期存在。 在跨境电商、游戏出海等场景下会使用到全球范围内的多个地域将业务和数据靠近用户来部署可以减少网络延迟、提升访问体验。因此纳入了全球部署来重点解决如何在全球范围内尽可能靠近用户部署的问题也能实现数据同步存储和处理的方案。 不能相信任何一块硬盘、任何一台云主机、任何一个可用区、任何一个地域也不能完全相信任何一个云服务商进行业务部署时应选择多个公有云平台提升业务持续性弥补单个云服务商在资源和服务上的短板屏蔽云服务商的一些技术锁定和商业绑定。 业务持续 业务持续性主要是指高可用、高可靠、灾难恢复三方面在设计模式中也是按照这个逻辑展开的。 高可用High Availability是指当业务运行的资源出现故障时通过冗余等设计来避免业务中断。 高可靠Continuous Operations是指业务运行的资源无故障业务可持续提供服务。 灾难恢复Disaster Recovery是指当业务运行环境遭到破坏时在不同环境中恢复应用和数据的能力。 在架构设计的每一层中都应实现冗余和业务持续性没有冗余就意味着会出现单点而单点一旦出现故障就会造成局部服务终止。 存储产品块存储通过三个副本实现冗余当一个副本出现错误时通过其他副本来校验和恢复数据对象存储中通过纠删码来实现数据冗余校验提供可恢复能力对象存储提供跨区域复制功能避免单个地域成为对象存储的单点。 备份方案在云端通过跨可用区、跨地域的数据备份提升可靠性避免只存储一份数据在混合架构中将数据备份到云端在本地环境数据损坏时可通过云端备份文件进行恢复。 容灾方案对业务系统实现容灾避免当前业务环境成为单点提升整体业务的可用性和抗风险能力。 高可用通过跨可用区的负载均衡部署实现云主机和可用区的冗余通过全局负载均衡实现跨地域、跨云平台的高可用。 弹性扩展 紧耦合的系统不容易扩展在出现软件Bug和系统故障时难以排查问题调用每个系统组件的压力各不相同小问题逐级放大容易造成整个业务中断。要保持系统弹性扩展首先要进行系统组件的解耦包含动态数据和静态数据解耦解耦后的组件可实现功能单元化各司其职。 解耦之后再对组件和服务进行扩展即计算资源的纵向扩展、横向扩展和自动伸缩包括数据库层的扩展还有通过混合架构延展本地环境的计算、存储备份、安全防护、产品服务能力。对应用和数据的迁移也算作整个系统的扩展从一个环境迁移到另外一个环境系统应保持弹性扩展在需要迁移时能够快速实施迁移。最后还要进行均衡组件解耦、资源和服务扩展之后需要统一的接入入口以屏蔽底层解耦与扩展带来的接口不统一等问题将这些都纳入均衡和全局负载均衡中来介绍。 在各个层面实现解耦通过消息队列来解耦组件之间的通信并解耦事件通过Redis等共享存储实现状态数据与计算资源的解耦采用云主机部署业务应该面向服务而非资源将资源与业务解耦存储实现弹性可挂载和可卸载的云硬盘采用可绑定和解绑定的EIP通过DDoS防护、WAF防护等解耦安全防护与计算资源使用原生的计算能力、存储能力将业务与云平台的特性解耦实现业务在多个云平台中的可扩展。 组件解耦是实现可扩展的前提可通过以下方式进行解耦。 保持无状态将状态数据存储到Redis中。 放到负载均衡中扩容、缩容不影响整体业务。 通过消息队列、API Gateway解耦生产者、消费者可扩展且互不影响。 实现业务的全局负载均衡后端业务能够在混合架构、多云环境中进行扩展 性能效率 非常多的解决方案和案例中都涉及高并发、流量激增带来的对性能的挑战在性能效率中主要目标是发现和提升应用的性能提高资源和组件的效率。 首先是计算性能通过采用高配置的云主机或物理云主机来提升单机性能通过集群形式扩展整体服务性能。 其次是存储和缓存通过Redis来缓存热点数据、存储临时状态数据在内存中进行计算能够提升业务性能。在每一层使用缓存通过CDN缓存静态文件对没有命中的文件进行回源通过Redis缓存数据库加速数据库的访问通过Redis缓存热点配置文件、热点数据提前加载减少访问时间。 再次是对网络性能的优化在业务实现全球部署时选择最优数据中心并且基于全球基础网络、CDN及全球应用加速来提升网络性能获得请求加速效果。 最后介绍应用性能监测和压力测试从应用的角度上来评测当前的性能状况、发现问题瓶颈并针对性地解决问题。 安全合规 安全合规一方面是为了满足业务安全防护的自身需求另一方面是满足安全监管的合规要求在具体实施时会将这两方面交叉在一起。 首先从用户账号和权限管理切入为合适的人员分配恰当的账号、角色授予最低权限对于通过API或CLI来访问的程序或人员分配恰当的公钥、私钥和权限对于临时访问的对象存储文件Token等也进行严格管理。其次还有在整个安全体系中的终端安全、数据安全、网络安全、应用安全以及对日志、行为、数据库操作的审计。最后还有等保2.0的要求、网站备案要求、满足GDPR等各地区对业务和数据隐私要求的制度等。 在账号体系中设置主账号、子账号并对公钥、密钥进行管理设置合适的角色为账号、角色分配所需要的最低权限。 通过ACL控制网络访问通过安全组限制云主机开放的端口等通过子网和路由控制跨子网的通信。将数据库及只需要内部访问的云主机配置到内网VPC中设置允许访问的VPC设置为不连通外网。 防止DDoS、cc、SQL注入、XSS等攻击。 安全审计保留访问日志、操作日志逐步实现低频存储、归档存储等。 持续运营 云平台提供的资源与服务均有SLA云主机的SLA通常为99.95%用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。对于自身业务系统也需要制定SLA来表明服务可用性或其他指标制定了用户业务的SLA后就可以按照SLA阈值来设置高可用限流值综合评估整体业务的服务可用性和数据可靠性并指定故障应急措施。 在持续运营中会对云资源、云服务、事件及用户的应用进行监控并设置告警在达到告警条件时通过电话、短信、邮件、钉钉、微信等方式通知相关人员将告警交给回调函数可实现自动化故障处理或相应的应急预案减少人工介入。 应该在架构设计的每一层进行监控与告警包括对云资源、事件、应用运行状况的全方位监控。对于用户自定义的需要监测的资源与服务需要配置合理有效的告警策略来及时发现异常情况。通过Advisor实现云平台巡检持续监测资源的变化持续定期评估业务架构及时发现业务架构是否还匹配业务需求。 此外还需要具备自动化响应及处理功能自动伸缩能够通过监控CPU等指标自动扩容或缩容云主机数量通过定时器固定周期扩容或缩容云主机数量。实现事件驱动响应由事件消息触发执行脚本、回调函数等操作实现智能运维根据事件和告警自动触发运维操作编排运维脚本通过智能运维的方式来减少人工运维。 及时发现消费及业务成本的变化并对成本进行优化。设置账户余额告警值避免快速消费实现成本控制。评估资源使用时长将按时计费的资源转变为按月、按年计费优化资源的使用。通过Advisor中建议的成本优化释放没有使用的EIP根据CPU等指标来减少云主机数量或降低云主机配置云主机处理对象存储时通过内网进行访问减少外网访问的流量费用。通过多云部署实现成本优化综合多个云平台的资源价格选择资源选用较优的组合方案通过其他云平台更低单价的竞价实例云主机来处理OLAP的业务。
