网站建设基本教程,wordpress导入html,百度指数对比,网站功能型和展示型的区别相关性与P值 0 FQA#xff1a;1 相关性与显著性的关系2 相关性分析3 使用medcalc进行相关性分析#xff1a;参考文章#xff1a; 0 FQA#xff1a;
主要描述相关性和p值分别代表什么意义#xff1f; 以及如何使用medcalc计算相关性和p值。
Q1#xff1a;p值代表什么意义… 相关性与P值 0 FQA1 相关性与显著性的关系2 相关性分析3 使用medcalc进行相关性分析参考文章 0 FQA
主要描述相关性和p值分别代表什么意义 以及如何使用medcalc计算相关性和p值。
Q1p值代表什么意义 A1统计学根据显著性检验方法所得到的P 值一般以P 0.05 为有统计学差异 P0.01 为有显著统计学差异P0.001为有极其显著的统计学差异。
1 相关性与显著性的关系
P值也就是Sig值或显著性值。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握如果P值小于0.05并且大于0.01则说明某件事情的发生至少有95%的把握。当P0.01或P0.05则为说明水平显著。 **相关系数**是研究变量之间线性相关程度的量用于说明两个变量之间是否存在相关关系以及相关关系的紧密程度。分为pearson相关系数、Spearman相关系数。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密0.40.7之间说明关系紧密0.20.4说明关系一般。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系说明得到的结果是不是偶然因素导致的具有统计学意义相关系数回答的问题是相关程度强弱。 假如说我得到”P0.05相关系数 R0.279”意味着二者之间确实P0.05存在相关关系而相关性为0.279。 而如果“P0.05 相关系数R0.799”则意味着二者之间相关性很强R0.799而这个高相关的结果可能是偶然因素导致的即不具有统计学意义。
所以一般要求的前提条件就是 P0.01首先要说明具有统计学意义。然后再说相关性如何。
2 相关性分析
相关性系数是介于[-11]之间的实数。当相关性系数介于-10之间时表明变量之间存在负相关关系当相关性系数介于01之间时表明变量之间存在正相关关系当相关性系数为0时二者之间不存在相关性。
相关性系数越接近1表明变量之间的相关性越强当相关系数越接近0表明变量之间的相关性越弱。 当相关性系数的绝对值介于0.10.3之间时一般认为变量间存在弱相关当相关系数的绝对值介于0.30.5之间时一般认为变量间存在中度相关当相关性系数的绝对值大于0.5时一般认为变量间存在强相关。
需要注意的是因子之间的Pearson相关性仅能代表因子之间数据的关联程度不能直接进行因果判定。因果判定需要根据试验的具体情况因子的相关逻辑来完成更多的时候还需要借助其他分析方法来综合判断。 (注相关并不一定因果)
3 使用medcalc进行相关性分析
如下图所示为我们创建的一个ASPECT评分的表格。
然后点击 statistics —correlation —correlation coefficient 选择x轴和y轴 得到结果 r 0.5214, p0.0001.说明具有统计显著性相关性为0.5214具有较强的相关性。 参考文章
相关性和显著性校验 - 风的样子的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/419535435
