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B树索引是MySQL中广泛采用的数据结构#xff0c;它将所有实际数据存储在叶子节点上#xff0c;形成一个有序链表结构。B树索引的查询复杂度为O(logn)#xff0c;非常适合执行范围查询操作#xff0c;因其索引结构能高效地对区间内的数据进行遍历。
B树索引特点树索引
B树索引是MySQL中广泛采用的数据结构它将所有实际数据存储在叶子节点上形成一个有序链表结构。B树索引的查询复杂度为O(logn)非常适合执行范围查询操作因其索引结构能高效地对区间内的数据进行遍历。
B树索引特点叶子节点包含所有数据且叶子节点间通过指针连接便于范围查询。查询效率稳定复杂度为O(logn)。适合用于大数据量、范围查询和排序操作。
哈希索引
哈希索引利用哈希函数将数据映射到哈希表中特别适用于等值查询场景查询效率接近于O(1)查找速度快且精确。但它不支持范围查询和排序操作。
哈希索引特点 适用于等值查询查找速度快。不支持范围查询和排序也不具备顺序性。
全文索引
全文索引主要应用于对文本内容进行模糊查询和关键词检索通常建立在CHAR、VARCHAR或TEXT类型字段上。MySQL的MyISAM和InnoDB存储引擎均支持全文索引。
全文索引特点 适用于对大量文本数据进行全文搜索。提供词组匹配、同义词搜索等高级功能。
R-Tree索引
R-Tree索引是专门针对地理空间数据类型GIS数据设计的索引MySQL通过SPATIAL索引实现。它能够加速对空间数据的查询如点、线、面的空间关系判断。
R-Tree索引特点 应用于GIS数据类型支持空间对象的索引和检索。有助于提高地理空间查询的性能。
物理存储维度的索引
聚集索引Clustered Index 聚集索引以表的主键创建数据行的实际内容就按主键的顺序存储在叶子节点上查询主键的速度非常快。 聚集索引特点 数据行物理存储按照索引键值排序。主键查询效率极高辅助索引查询需二次查找。
非聚集索引Non-clustered Index 非聚集索引则是基于非主键字段创建叶子节点存储的是主键值和索引列的值。 非聚集索引特点 数据行物理存储不受索引键值排序影响。查询非主键列时先找到索引值再通过主键值去聚集索引中定位数据行。
逻辑维度的索引类型
主键索引Primary Key Index 主键索引是一个特殊的唯一索引不允许有空值并且每个表只能有一个主键索引。 主键索引特点 唯一且非空。自动成为聚集索引InnoDB存储引擎。
普通索引Regular Index 普通索引是最基础的索引类型允许空值和重复值。 普通索引特点 不要求唯一性允许多个相同的索引键值。适用于大部分查询场景尤其是数据重复率高的字段。
联合索引Composite/Index 联合索引是由多个字段组成的索引查询时遵循最左前缀原则。 联合索引特点 可以跨越多个字段提高多字段查询效率。最左优先原则查询时需按照索引字段的顺序进行。
唯一索引Unique Index 唯一索引要求索引列中的值必须是唯一的但允许为空值。 唯一索引特点 防止重复数据插入保证列数据唯一性。可以用于替代主键索引前提是满足业务场景要求。
空间索引Spatial Index 空间索引在MySQL 5.7及以后版本中支持遵循OpenGIS几何数据模型规则用于空间数据的索引。 空间索引特点 提高对空间数据类型的查询性能。支持点、线、面等多种空间数据的索引和查询。
