seo计费怎么刷关键词的,深圳专业seo外包,wordpress指定模板,长春火车站地下停车场收费标准时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料 效果一览 基本描述 时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限…时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料 效果一览 基本描述 时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测。 Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测完整源码和数据 1.data为数据集单变量时间序列数据集。 2.CNN_XGBoostTS.m为主程序文件其他为函数文件无需运行; 3.评价指标R2、MAE、MAPE、MSE、RMSE 4.注意程序和数据放在一个文件夹文件夹不可以XGBoost命名因为有函数已经用过运行环境为Matlab2020及以上。 程序设计
完整程序和数据下载Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测。
Function_nameF1; % Name of the test function that can be
end
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 设置必要的指针
h_test_ptr libpointer;
h_test_ptr_ptr libpointer(voidPtrPtr, h_test_ptr);
test_ptr libpointer(singlePtr, single(p_test));
calllib(xgboost, XGDMatrixCreateFromMat, test_ptr, rows, cols, model.missing, h_test_ptr_ptr);
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 预测
out_len_ptr libpointer(uint64Ptr, uint64(0));
f libpointer(singlePtr);
f_ptr libpointer(singlePtrPtr, f);
calllib(xgboost, XGBoosterPredict, h_booster_ptr, h_test_ptr, int32(0), uint32(0), int32(0), out_len_ptr, f_ptr);
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 提取预测
n_outputs out_len_ptr.Value;
setdatatype(f, singlePtr, n_outputs);
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