中国室内设计网站官网,大庆金思维科技网站开发,网站项目开发收费标准,百度权重域名前言如果说2012年深度学习的崛起是点燃AI浪潮的星星之火#xff0c;那么2016年的AlphaGo的成功则是一阵东风#xff0c;AI之火已成燎原之势。那么#xff0c;走向21世纪的新的十年#xff08;2020年#xff09;#xff0c;中国AI创业公司将走向何方呢#xff1f;作者是一… 前言如果说2012年深度学习的崛起是点燃AI浪潮的星星之火那么2016年的AlphaGo的成功则是一阵东风AI之火已成燎原之势。那么走向21世纪的新的十年2020年中国AI创业公司将走向何方呢作者是一位90后创业者18年硕士毕业后在业界常说的“CV四小龙“中做了近两年的算法工程师。最近在从事互联网AI领域的创业。所以本文是以一位AI从业者的角度来谈一下个人对AI领域的看法如有偏颇还望不吝指正。人工智能崛起众所周知过去近十年这波人工智能浪潮是以深度学习的迅猛崛起为核心的。深度学习本质上并不是什么新鲜事物深度学习的核心算法在20世纪80年代就已然成型。不过借助强大的计算资源以Nvidia显卡为代表和庞大的数据以ImageNet为典型代表深度学习在2012年开始在很多领域的性能显著超越传统的算法并在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等诸多方向得到广泛的应用。随着AI技术的崛起伴随的是各大互联网巨头纷纷成立AI研究院或加码AI团队规模例如国外大名鼎鼎的Google X实验室谷歌大脑是其旗下一个研究项目Facebook的FAIR实验室在国内则有阿里的达摩院、腾讯的人工智能实验室和腾讯优图、百度深度学习研究院等与此同时借助深度学习的东风国内外更是诞生了数万家AI创业公司。而部分人工智能创业公司借助技术、资本和人才的红利短短三四年已迅速崛起为独角兽公司。下图是媒体曝光度较高的部分中国明星AI创业公司的成立时间轴2015年前后是独角兽公司成立最密集的时间而它们成立距今也不过短短的五年左右。这些以AI为核心技术起家的公司极大的吸引了投资人和AI从业者的注意力在资本的裹挟下头部的AI公司一路狂奔融资规模屡创纪录人员规模也迅速扩张业务上也是多点探索。那么几年过去了除了少数公司被收购例如深鉴科技被赛灵思收购少部分破产例如roadstar其他的人工智能公司发展的如何呢人工智能又是否达到了大家的期待了呢资本的寒冬让我们把目光先放回到刚刚过去的2019年过去的一年经常被称为资本的寒冬投资公司本身面临募资难题所谓地主家也没有余粮同时AI公司本身的产品化能力和营收增长、利润率并没有那么强导致投资人也开始趋于理性和保守。甚至2019年开始有越来越多的唱衰人工智能的声音出现。那么AI创业公司到底面临哪些问题呢笔者作为一名行业从业人员结合媒体对AI公司的报道、对创始人的采访以及与同行的讨论分析我们可以大致总计为以下3点核心团队技术很强但是产品和销售能力较弱踩坑较多以CV四小龙的创始人为例汤晓鸥教授之前在香港中文大学和微软亚洲研究院做研究工作、印奇博士肄业创业、朱珑博士毕业后一直在大学从事博士后研究、周曦博士在中科院重庆分院从事研究工作。几位创始人可以说都是技术和研究出身所以部分AI企业热衷于发论文和参加比赛刷榜或许就不足为怪了。而一流的学术出身的创业者对技术和算法有异于常人的深刻理解但产品能力或许是他们的一个短板。曾经一时无两的的明星AI公司格林深瞳的CEO赵勇面的记者采访说道“2017年以前的格灵深瞳有一支很好的技术团队我们的技术非常好但是我们在产品上、在产业里面包括我们的销售能力是很软很弱的但是我们并没有意识到自己很弱。”而2017年格林深瞳经历了CEO何博飞离职CTO赵勇接任CEO从此格林深瞳从公众视野消失了两年埋头聚焦安防行业。技术虽然很美好但是要形成产品包括SDK的形式才可以卖出去如果团队招募进来高薪、优秀的工程师花太多精力在刷榜和发论文上那必然导致做产品输出的精力减少。而公司没有太多产品又要面临巨大的员工薪酬开销和运营成本企业基本上很难做到盈利。据亿欧报告显示2018年90%的人工智能公司处于亏损状态。对于非产品出身的创始人来说试错和踩坑成了创业的必经之路。地平线创始人余凯博士2016年在其朋友圈发文称“关于AI创业的炒作可以休矣这个方向还在黑暗中摸索。为啥这些最好的人工智能公司的归宿就是被收购其实主要是人才收购因为一项技术自身很难支撑一个商业模式。AI公司需要的是静水流深寻找破局点。喧闹的炒作之后搞得一地鸡毛对这个行业发展并不好。”正应了余凯博士所说的“黑暗中摸索“在创业初期的多点探索之后智能家居、芯片、自动驾驶等多个业务方向地平线在2019年底开始裁减团队规模将业务聚焦到营收占比近90%的自动驾驶相关的产品研发中而AIoT部门则成为裁员重灾区。从技术到产品中间还考验公司的工程化能力、成本控制能力、供应链和营销能力这些或许是跨越技术到产品鸿沟走向成功的技术公司的的必备能力。以算法立身容易受到上下游打压2015年马云在德国演示了刷脸支付背后的人脸识别供应商就是旷视科技。可是拥有巨大人才储备的蚂蚁金服会一直采用外部技术吗尤其是人脸识别这一技术门槛并不是很高的技术。大概一个月前笔者与在蚂蚁金服做人脸识别算法的一位学长聊天我特意问了一下这个问题他的回答原话是现在蚂蚁金服所有的人脸识别相关算法都是自己的旷视的早就不用了。当然不仅是算法就连芯片产品仍然有被上游巨头吞噬的风险。说一个笔者自己经历的有意思的事情。2017年我参加华为的秋招时华为海思部门的一位领导看架势不是HR劝我去海思工作但是我之前一直做图像算法感觉很海思芯片关系不大领导说没关系的我们自己也做人工智能芯片和相关的算法。我说海思手机芯片麒麟970不是搭载寒武纪的NPU吗这时领导说了两句我至今仍记忆犹新的话是的但是我们会干掉寒武纪。我说你们现在还在合作呢领导说没错但是我们就是要干掉寒武纪。对于一个仍然和寒武纪存在合作关系的部门领导说出这种话我当时真的很震惊。果不其然在2019年9月华为发布的麒麟990上海思成功的抛弃了寒武纪换成了自研的达芬奇架构NPU。迅雷的创始人、现在做投资人的程浩在他那篇知名的《人工智能创业的6大核心问题》中写到对于技术供应商和算法类公司如果技术壁垒不够高上游就会把你做的事情做了例如上面提到的支付宝刷脸技术对于有一定门槛的行业如果行业集中度高赢家会选择通吃例如上面提到的海思自研NPU。对于提供算法SDK和API服务的公司他们面临的挑战更大。如果我们打开阿里云、腾讯云、百度云的官网我们会发现AI浪潮中最火的人脸相关、OCR、语音识别、机器翻译等算法BAT的API服务都很完善甚至有部分是免费的API服务搭载云服务器一起卖具有天然的优势。所以未来算法API服务大概率会集中到提供云服务器的互联网巨头公司中。部分AI明星公司面临被巨头和上下游吞噬的风险甚至路越走越窄还拥有那么大的体量(数千人的团队规模)的确会让部分投资人望而生畏。算法的生意经和互联网公司不太一样过去二十年的互联网以及移动互联网浪潮相当一部分资本的打法是接受企业暂时亏损先占领增量市场等成为行业No.1或者头部企业以后盈利就成为很容易的事情。国内最知名的案例例如京东、美团和滴滴京东长期亏损而美团和滴滴则在亏损近十年后分别在各自领域内接近垄断地位京东和美团已经开始盈利了。但是互联网行业toC的行业属性与AI领域toB甚至toG的属性并不一样。toC公司在开发一个产品后随着用户量的增长边际成本越来越低甚至接近于零。而对于toB的AI企业销量的增长边际成本下降并没有toC的公司那么明显。对于人脸识别这种标准化算法还算尚可而对于定制类的算法需求则需要供应商投入人力和物力定制化开发导致一家公司很难做到赢者通吃。我们做一个不那么恰当的比较陌陌与旷视同样成立于2011年前者于2014年在美股上市旷视也于2019年提交了港股上市申请。根据两者公开的2019年上半年财报我们做了一个大致的对比如下图所示可以看到在员工人数多于陌陌的情况下旷视的营收不到陌陌的1/8。当然旷视同比增长率是远高于陌陌的。对于一个新兴的技术研发公司我们需要保持长期心态作为人工智能领域的拓荒者旷视非常值得我们尊重。作为一名AI领域的创业者笔者肯定不会主动唱衰AI。在21世纪新的十年AI公司将走向何方呢。关于这个问题我也咨询了AI圈各位朋友的看法下面来谈一谈笔者的理解。走向何方深入具体场景和行业转型为产品和解决方案公司迅雷创始人程浩提出了AI创业的”一横一纵“理论一横就是以算法为本服务多个行业例如安防、医疗、工业检测、自动驾驶、教育、金融等多个行业AI公司早期多采用这种打法一纵就是选择一两个行业深耕从技术、数据、产品和商业全打通程浩认为这才是健康的商业模式。在上文中我们提到如果只做算法或者技术供应商没有很高的壁垒的话很容易面对被上下游巨头排挤路越走越窄。而目前多数AI独角兽已经开始深入聚焦场景而不是求广求大了。旷视在招股书中强调目前专注于个人物联网手机美颜、人脸识别等算法、城市物联网安防、智慧城市等、供应链物联网物流机器人三大场景其在招股书中写道“我们坚持为客户提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案这样才为终端使用者创造真正的价值。”依图聚焦于安防、医疗和芯片云从主要是金融领域的人脸识别另外据了解云从接下来几年会投入数亿元研发硬件产品地平线早期在智能家居、安防、自动驾驶、芯片上多点投入现在已经收缩到以自动驾驶相关产品为主了在其官网已然不见智能家居的字眼了。其实除却头部这些知名AI公司中国还有数千家小规模的AI公司他们从成立之初就是为某个行业解决痛点而成立的这反而是一种较为稳健的创业模式。例如做风机巡检和零售商品监测的扩博智能做智能零售的码隆科技做商品检索的Yi等这些深入到场景的AI公司如若能提供全套的解决方案也会在行业内有立足之地。当然也有继续打平台方向的AI独角兽例如商汤科技依据选择一横战略其公众号文章称商汤已经赋能18个行业在安防、自动驾驶、医疗、AR、教育、广告、智能零售等领域多点开花。但是据在商汤工作的朋友透漏其多个部门并不盈利仍旧在探索长远的盈利点。另外我们在商汤的官网已经找不到在线API服务了。纯算法API服务正如前文所说大概率会集中到BAT以及华为这种云服务商。1月15日华为将CloudAI升至第四大BG此前华为还有一站式AI训练部署平台ModelArts为上云企业提供一站式开发平台而训练平台和云部署平台无缝连接的优势AI独角兽与云计算厂商相比几乎毫无优势。小规模团队做算法技术供应商挣钱的都籍籍无名不挣钱的都是光芒万丈。 —— 前AI领域知名爆料者老尼虽然AI算法公司很难做大那是不是纯做算法供应商就不可以了呢笔者个人认为是否定的。纯算法公司保持简小精悍的团队聚焦特定场景仍旧是可以活的不错的。在算法领域有一家比较低调的企业——虹软该公司主要的业务就是为手机厂商提供影像相关算法属于深耕一个场景的典范据其上市招股书显示2018年手机视觉解决方案占其总营收的96.57%。虹软于2019年成功在科创板上市目前市值也有275亿。据笔者与一家北京的AI创业公司创始人交流该公司虽然规模较小只有几十人 但因为其在研究所和民航单位有稳定的业务来源该公司负责人表示从来没有融过资该公司仍旧活的比较舒服年终还计划把盈利拿出来一部分给员工分红。另外在长三角和珠三角地区有数百家从事检测工业品缺陷检测、行人检测、人脸识别等小团队公司他们一般深入到工业生产、电力、商超、广告等具体领域所以也活的不错。在深度学习领域算法越来越不是瓶颈和壁垒因为多数算法都是开源的相比算法看似没有什么技术含量的数据反而构成了护城河而专攻某一两个行业的小团队若能积累更多的行业内数据这点对于小规模的团队反而是利好。toBAT在中国创业按赛道来区分除toC、toB和toG还有两种有趣的创业模式toVC或者toBAT创业。toVC顾名思义就是靠忽悠投资人的创业模式而这种模式毕竟是不可持续的也会很快上投资机构的黑名单。而toBAT在流量被巨头瓜分之下也不失为一种好的出路。但是略尴尬的是相比国外的谷歌、苹果收购多家AI初创团队中国的BAT巨头则鲜有收购AI初创公司BAT更多的是投资而非收购例如阿里分别投资了商汤、旷视、依图、寒武纪等多家创业公司。但中国的AI公司只有深鉴科技被赛灵思收购外其他鲜有被收购的案例。而反观阿里收购的中天微、饿了么、优酷、高德地图等百度收购的渡鸦腾讯收购的多家游戏公司则是深度补足他们的业务短板或加深其护城河。所以toBAT模式对于AI领域的创业公司或许并不是一个可行的模式。总结AI本质上不是一个行业AI是一门技术。而技术只有结合到具体的行业和产品上才有价值。就像是互联网技术当它落地在电商、搜索、社交、金融、广告上才产生了极大的经济价值诞生各领域的巨头。对于人工智能技术亦然AI最理想的出路也是用技术去做产品。而在2020年还以孤立的人工智能技术为宣传点对于十几人的小规模算法解决方案公司或许仍旧可行而对于数千人的大公司在投资人眼里则就没那么“性感”了。除了上文提到的这些以AI起家在公司其实在BAT、滴滴、美团、字节跳动、大疆、海康威视、华为这些公司AI早就落地到他们的产品中去而这些企业虽然我们并不把他们称作AI公司但或许他们是AI在内部产品和场景落地最成功的公司也是对算法工程师需求最大的公司。或许有一天一些人工智能公司也能成功的转型为产品公司成为卓越的机器人公司、智能安防公司、自动或辅助驾驶公司。彼时我们或许不再以AI公司称呼他们但他们或许才是真正跨越了技术和产品的鸿沟走上了稳健发展的康庄大道。AI独角兽虽然在创业初期经过了诸多探索踩了很多坑但不可否认他们的初心都是以AI技术造福社会为社会创造价值。即使不讨论他们的商业化成果像商汤、旷视每年发表几十篇顶会论文、公开行业数据、培养大量的算法实习生和工程师对我国的人工智能行业的发展也是做了很大贡献。祝愿他们在深耕的场景内、抑或在他们的平台战略上可以做大做强。在过去的40年中我国赶上了工业革命的末班车迅速成为制造业第一大国同时得益于中国的人口红利和巨大市场中国成为互联网应用最广泛的国家。但是到2020年制造业急需突围互联网的红利也已经接近尾声。而21世纪一个新的十年应该是一个智能制造的十年而人工智能技技术理应更进一步深入到各个场景、赋能各行各业。就像电一样为行业提能增效抑或像水一样润泽万物而不争。毕竟人工智能的征途——是星辰大海本文原创首发于公众号AIZOO。AIZOO 是由 AI 领域的创业者元峰 和他的创业小伙伴建立元峰在知乎有近1.3万个关注者有兴趣的朋友也可以去知乎关注他ID元峰AIZOO经常分享深度学习算法和经验、开源他们的代码和模型、对人工智能领域的分析以及对在校学生的研究方向和求职的建议等。AIZOO的Github地址:https://github.com/AIZOOTech大家快来关注这个画风清奇的公众号 AIZOO 吧。AIZOO 近期优质内容人工智能版后浪——《后丹》一名算法工程师对流量和时代红利的思考都2020年了在校学生还值得继续转行搞AI吗应届算法岗选择巨头还是AI明星创业公司2020年代中国AI创业公司将走向何方人脸口罩检测现开源PyTorch、TensorFlow、MXNet等全部五大主流深度学习框架模型和代码新手也能彻底搞懂的目标检测Anchor是什么怎么科学设置[附代码]夕小瑶的卖萌屋_关注星标小夕带你解锁AI秘籍订阅号主页下方「撩一下」有惊喜哦
