做网站的图片=gif,中文网站排行榜,网站规划书 确定网站建设目的,网站设计有哪几种设计方法与 Java 的 Set 一样#xff0c;scala 的 set 中#xff0c;元素都是唯一的#xff0c;而且遍历 set 中集合的顺序#xff0c;跟元素插入的顺序是不一样的。
同样#xff0c;Set 也包含可变和不可变两种。要实现可变 Set 集合#xff0c;需要使用类 scala.collection.mu…与 Java 的 Set 一样scala 的 set 中元素都是唯一的而且遍历 set 中集合的顺序跟元素插入的顺序是不一样的。
同样Set 也包含可变和不可变两种。要实现可变 Set 集合需要使用类 scala.collection.mutable.Set。
1 不可变 Set
创建不可变 Set 的语法如下
// 创建一个不可变 Set
val/var variable_name Set[类型]()
// 创建一个带初始化元素的不可变 Set
val/var variable_name Set[类型](ele1, ele2, ele3, ...)创建一个不可变 Set 集合
scala val set Set(Hello, Scala, Java, JVM, USA, China)
val set: Set[String] HashSet(JVM, USA, Scala, China, Hello, Java)2 可变 Set
2.1 添加新元素到 Set
下面例子定义了一个可变 Set并添加新的元素到集合中
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set[String](Hello, Scala, And, Java, !!!)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(!!!, Java, Hello, And, Scala)scala set Spark
val res1: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(!!!, Java, Hello, And, Scala, Spark)2.2 移除其中一个元素
下面例子定义了一个可变 Set 集合并移除其中的一个元素
scala val set Set(Hadoop, Hive, Spark, Flink)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala set - Hadoop
val res2: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink)3 Set 常用操作
3.1 获取 Set 大小
通过 size 属性可以获取 Set 集合包含的元素个数
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set(Hadoop, Hive, Spark, Flink)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala set.size
val res3: Int 43.2 遍历 Set
与数组一样使用 for 循环就可以遍历 Set:
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set(Hadoop, Hive, Spark, Flink)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala for(i - set)| println(i)|
Hive
Spark
Flink
Hadoop3.3 添加一个元素生成一个新 Set
使用运算符 可以添加一个元素并把结果生成一个新的 Set 集合对象
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set(Hadoop, Hive, Spark, Flink)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala val set1 set Yarn
val set1: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Yarn, Flink, Hadoop)scala set1
val res4: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Yarn, Flink, Hadoop)scala set
val res5: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)3.4 拼接集合
使用运算符 可以拼接两个 Set 集合并生成新的 Set 集合
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set(Hdfs, Hadoop)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hdfs, Hadoop)scala val set1 Set(Hadoop, Yarn)
val set1: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Yarn, Hadoop)scala val setCombined set set1
val setCombined: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hdfs, Yarn, Hadoop)除了拼接 Set 集合外还可以拼接一个 Set 集合和一个 List 集合
scala import scala.collection.mutable.Setscala val set Set(Hdfs, Hadoop)
val set: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hdfs, Hadoop)scala val list List(Hadoop, Yarn)
val list: List[String] List(Hadoop, Yarn)scala val setCombined set list
val setCombined: scala.collection.mutable.Set[String] HashSet(Hadoop, Hdfs, Yarn)
