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马健就是这个冠军团队的一员当年他还在攻读硕士。这个参赛项目不仅帮他赢得了大奖也奠定了他日后的职业方向。两年之后的2016年他闯过六轮面试拿到了“阿里星”的Offer进入支付宝人工智能部主攻业务算法。
“阿里星”计划起源于2011年旨在吸引最年轻最顶级的技术人才加入选拔标准严苛每年通过者不过寥寥数人。但在支付宝的业务算法技术部中马健遇到了好几位“阿里星”同校同实验室的师弟王盛同年入职的江少华连江少华所带的两位实习生也都先后成为了“阿里星”。
这些万里挑一的年轻技术人不约而同地聚集在了这里。“想做大事想做能够影响更多人的事。”马健这样描述自己初出校门时的梦想。
作为梦想的舞台支付宝无疑是足够大的。截至今年1月支付宝全球用户数已经突破10亿这意味着支付宝的技术人敲下的每一行代码所影响的都是数以亿计的用户。从另一个侧面来说在每一个用户习以为常的扫码付款、领取红包、使用小程序服务等便捷操作背后也是成千上万的优秀技术人共同筑起的智能平台作为支撑。
端智能支付宝上绑了很多卡但唯独不能“卡”
2017年王盛在南京大学读完人工智能方向的硕士加入了支付宝。
那正是支付宝的服务快速丰富的时期除了扫码付款之外生活缴费、社会服务、理财保险、吃喝玩乐……越来越多的服务都可以在支付宝APP中一站式获取。但服务多了加载时就难免发生“堵车”“卡”成了用户体验的瓶颈。
王盛所在的团队面对的一大挑战就是找出让支付宝在提供海量服务的同时还能 “不卡” 的方法。 支付宝算法专家 王盛
如果要对每一个服务的加载都进行优化性价比很堪忧于是团队改变了思路用户每次打开支付宝APP时一般只会用到数量很有限的服务如果可以只加载要用的服务用不到的就不加载就能极大地提升使用的流畅度。
然而问题来了如何预先知道用户可能要用哪些服务
“猜”用户的心思这就是人工智能和机器学习的长项了。 支付宝业务算法团队训练了一个“智能预加载”的模型当你打开支付宝这个模型就开始预测你更可能使用什么服务并依此决策是否加载某些模块。“这项技术的关键难点就在于如何既减少加载量又能保证更多的人准确获得所需的服务。”王盛说。
这不仅需要精深的技术还需要对业务的深刻理解。比如预加载开始的时间点并不是越早越好很多时候用户打开支付宝APP只是为了扫码付款如果此时开始预加载就会影响扫码的响应速度。因此预加载程序在用户打开APP一段时间之后才开始运行。
有了智能预加载之后支付宝模块加载量和卡顿率都减少了20%以上服务准确率却得到了进一步的提升。同样的思路也被用在推送免打扰功能上“用模型优化计算之后推送的总量和对用户的打扰都减少了但点击量没降。”王盛表示这说明模型计算能比运营规则更精准地命中用户的需求。
欧拉流控告别“拍脑袋”算法帮忙做决策
每到支付宝大促活动时用户领权益领得很高兴运营同学却很紧张。因为支付宝提供的权益种类丰富数量各不相同要以什么样的节奏发放权益如何才能尽可能地让更多用户受益这是个高深的技术活儿。
以前节奏的把控全靠运营同学的经验和判断。一到大促运营必须时刻紧盯数据连厕所都不敢去。即使如此靠“拍脑袋”做出的决策颗粒度仍然较粗资源分配的曲线波动频繁。
“这种在线资源分配可以在算法上转化成一个线性规划的问题再使用数学工具来做优化。”支付宝算法专家马健说。 支付宝算法专家 马健
深入理解业务的特性、将之抽象成数学问题去解决充满挑战但富有乐趣。他所在的团队针对在线资源分配问题花了半年多的时间开发了一套算法涉及复杂的数学原理团队用著名数学家欧拉的名字为它命名叫做“欧拉流控”。 “欧拉流控”技术架构
2019新春五福刮刮卡上线时这一算法代替运营控制权益发放的节奏精度细致到秒整个过程平稳丝滑用户几乎不会感知到权益池的波动。在模块化和组件化之后今后各种涉及在线资源分配的营销业务都可以直接调用这个算法组件。
此外马健还设计了一套算法这种算法能自动学习很复杂的特征组合不仅是特征的简单组合叠加还可以在高VC维进行特征之间各种复杂算子的高阶组合整个过程不依赖于梯度。“而且它能生成复杂的公式这公式本身可能就描述了一定的业务含义能让业务同学获得新的灵感从而对业务逻辑进行优化。”马健说。
智能文案让人工智能为你做创意
相比于马健和王盛江少华的工作看上去更“诗意”一些他主要做的是打造一个蚂蚁的首席AI文案创作官利用人工智能来写文案。
“不止一位运营同学跟我说想文案想到发际线后退。”江少华说说起文案每位运营可能都有一段血泪史。他们迫切地需要一种技术来帮他们拓展思路并且为投放决策作出参考。“支付宝小二、金融、财富号、线下商家等都对智能文案有需求。” 支付宝高级算法专家 江少华
然而中文是一种博大精深的语言措辞的些微变化就能带来天差地别的效果外国人学习起来都不轻松AI能学会吗效果会好吗
在正式接手智能文案项目之前江少华用了两年的时间做技术沉淀第一年支持财富线做信息feeds流推荐第二年潜心研究NLP的技术创新第三年一开始就经历了几场大促人传人红包15天到店瓜分15亿红包团队一边为运营提供支持一边将这些大促活动作为练兵场积累下的经验都沉淀成了平台能力。
到了2018年底新的挑战来了2019新春五福刮刮卡项目找上了他们和之前发红包的活动不同五福刮刮卡涵盖了多种权益现金、优惠券、会员卡……而且广泛覆盖电商、餐饮、文娱等各条业务线需要根据业务的不同特性生成不同的文案对于一直主要在“学”金融业务的智能文案平台来说这个任务有点“超纲”同时对生成模型的通用性提出了很大挑战。
“10月接到任务新年就要上线总共只有不到三个月时间。”江少华回忆起当时的情形业务算法团队联合AI团队一起做能力升级花了一个多月在文案生成模型方面取得了很大的进展。最终效果而言点击率提升15%核销率提升20多个点。 智能文案应用在“新春五福”
“技术要赋能业务最重要还是给业务带来改变、带来效果。”江少华说起先运营同学多少有些顾虑会不会过多占用系统性能实际效果怎么样但在看到效果之后“大家就其乐融融了。”
几经实战大考现在智能文案平台的生成能力已经可以覆盖到几乎所有的类别旅游出行、保险、娱乐、餐饮等等。各业务线的运营可以“自助”地在平台上生成文案无需技术同学专门调试配置。更神奇的是这个平台不仅会写文案还能写出不同的风格同一语义可以生成五条不同风格的文案任君选择。目前它正在“学”做图像创意一键生成图文并茂的未来已经不远了。
人工智能一种理解世界的视角
“互联网的各项技术发展一直很快而其中机器学习是跑得最快的。”马健说。之所以快是因为有效在推荐、搜索、营销等场景下机器学习都带来了相当大的飞跃五年前难以想象的刷脸支付也在机器视觉技术一日千里的飞速发展之下变成了现实。
实际需求不断出现技术的发展不断提供解决方案但解决业务需求和提升业务指标绝不仅是技术唯一的任务。“算法的目标不仅是完成业务的指标需求而且能从更高更深的层面理解业务特性发现一些非平凡的模式和信息对业务设计以及决策产生正向的、重要的影响。”马健说这才是技术的深层价值。
“技术人不能仅盯着眼前的问题要有更高的视角和更广的视野。”三位“阿里星”不约而同地提到这一观点“人工智能不仅是解决问题和优化服务的工具更是创新的源泉许多当下无法想象的能力都会经由它们来创造。它们蕴藏着面向未来的无限可能。”
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