减肥养生网站建设,关于外贸公司的网站,怎样写代码,域名备案个人网站名称日常工作就是面向 google/ 百度编程#xff0c;除了给变量命名是手动输入#xff0c;大多时候就是通过搜索引擎拷贝别人的代码#xff0c;或者找到旧项目一段代码拷贝过来使用。这无疑是开发人员的真实写照#xff1b;然而#xff0c;通过搜索引擎搜索答案#xff0c;无疑…日常工作就是面向 google/ 百度编程除了给变量命名是手动输入大多时候就是通过搜索引擎拷贝别人的代码或者找到旧项目一段代码拷贝过来使用。这无疑是开发人员的真实写照然而通过搜索引擎搜索答案无疑是粪堆里淘金子遇到简单的问题一次搜索点三个连接找到答案复杂的问题可能要反复调整 搜索的关键字分别有在 百度 和 google 尝试查找甚至 还要用 bing 碰碰运气。 大语言模型LLM的好处是让寻求答案的过程更加的直接精确的描述问题可以直接得到答案比起从搜索引擎从几十上千万条结果中找答案好太多了当然大多时候很少翻到第二页的答案。
所以最近一直尝试用 New Bing 的聊天来代替 搜索引擎的使用。刚好前几天收到了 通义千问的邀请码尝试体验了一番。
使用场景
我的日常工作是编程涉及到的技术栈。
python/goJavaScript/VueMySQLlinux/docker/k8s
go语言没那么熟悉时常会问一些比较基础的问题。比如实现一个函数判断list 包含功能。 我还需要进一步给出调用函数的例子。 MySQL虽然无脑用了多年手写SQL还是有些费劲所以基本上都是随用随查。 稍微复杂一点的联表查询。 docker/k8s 也会时长用到一些常用的命令会通过 utools 的备忘存下来随时粘贴。这里用过LLM提问也可快速给出例子。 定时任务 偶尔也会用到每次用到复杂的定时都要找个crontab的在线工具调试一下才能使用。 javascrip 语言比较简单逻辑不复杂都是无脑写很少有查用法的下面的提问给的结果不太正确。 聊点个人看法
我这里不评价各个LLM的好坏当然从网上各种评价来看chat GPT4是最强的。不管用哪个LLM 都不能 每次100%的得到想要的正确答案就像google公认最好的搜索引擎但有时某类问题我用百度更容易找到结果。
从LLM 替代 搜索引擎的过程中我个人的体验目前至少 50% 的问题可通过LLM 替代而且答案质量很高至少答案的格式简洁明了例子清晰可用很多人写的技术文章包括大量转载的技术文档像一坨xx。
我不太理解利用 LLM 生成一个网站的代码这种需求场景如果是非开发人员完全不懂代码的人首先不懂开发就很难描述自己的开发需求生成的代码就很难100%贴合自己的需求其次他没有能力鉴别代码的质量更无力做出任何修改最后当然也无法将这份代码部署甚至是运行起来。或者在这个过程当中需要大量的提问来填补基础知识所以对于不懂代码的人生成的网站代码是无意义的。如果是一个经验丰富的开发可能不需要生成一个网站的代码他只需要 LLM 生成关键代码即可自己快速调试、拼装、实现需求。
人的工作和学习是建立在自己知识边界上的假如我学会了数字我可以进一步学习加、减法如果我连数字都不认识的人就算LLM可以生成了微积分的结果我仍然不懂微积分看不懂推导过程更无法判断结果的正确性显然这个结果对我毫无意义。
站在这个角度我觉得 LLM 无疑提升了工作效率至于提升多少完全取决于使用的人有多少的知识储备以及工作中有多少工作可以交给LLM完成。目前来看 LLM 对我个人的工作效率有所提升但提升是有限的 当LLM这阵风刚刮来的时候我想大家都比较焦虑认为很快自己的工作将会被替代10个人的工作马上1个人都能干了。显然太过高估了LLM的能力了也太过忽视了人的重要性了。
当然随着 LLM 能力的指数级增长我毫无怀疑AI 可以提高工作效率改变我们的生活显然这并不是一夜之间可以完成的我们有时间拥抱他使用他
最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
