咨询行业网站开发,WordPress4中文手册下载,想开个网站建设的公司,wordpress资源站主题分布式和微服务是什么关系#xff1f;简单来说#xff0c;分布式和微服务的概念比较相似#xff0c;分布式属于微服务。但是分布式和微服务在架构、作用和粒度上有所区别。因此#xff0c;两者的关系是既相互联系又相互区别。本文主要带大家认识分布式和微服务#xff0c;… 分布式和微服务是什么关系简单来说分布式和微服务的概念比较相似分布式属于微服务。但是分布式和微服务在架构、作用和粒度上有所区别。因此两者的关系是既相互联系又相互区别。本文主要带大家认识分布式和微服务并探讨一下两者的关系感兴趣的小伙伴可以接着看下去。微服务 微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。简单来说微服务就是很小的服务小到一个服务只对应一个单一的功能只做一件事。这个服务可以单独部署运行服务之间可以通过RPC来相互交互每个微服务都是由独立的小团队开发测试部署上线负责它的整个生命周期。分布式 分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的一个服务可能负责几个功能是一种面向SOA架构的服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。逻辑架构设计完后就该做物理架构设计系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息就可算作分布式部署生产环境下的微服务肯定是分布式部署的分布式部署的应用不一定是微服务架构的比如集群部署它是把相同应用复制到不同服务器上但是逻辑功能上还是单体应用。关 系 联系分布式只是一种手段把不同的机器分散在不同的地方然后这些机器间相互协助完成业务。微服务是一种特殊的分布式换句话说微服务架构是分布式服务架构的子集。微服务架构通过更细粒度的服务切分使得整个系统的迭代速度并行程度更高但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。微服务重在解耦合使每个模块都独立。分布式重在资源共享与加快计算机计算速度。区 别(1)架构不同微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是微服务的应用不一定是分散在多个服务器上他也可以是同一个服务器。(2)作用不同分布式不同模块部署在不同服务器上分布式主要解决的是网站高并发带来问题。微服务各服务可独立应用组合服务也可系统应用。(3)粒度不同微服务相比分布式服务来说它的粒度更小服务之间耦合度更低由于每个微服务都由独立的小团队负责因此它敏捷性更高分布式服务最后都会向微服务架构演化这是一种趋势不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的例如服务粒度小数量大后期运维将会很难。SpringCloud和DubboSpringCloud和Dubbo都是现在主流的微服务架构SpringCloud是Apache旗下的Spring体系下的微服务解决方案Dubbo是阿里系的分布式服务治理框架从技术维度上,其实SpringCloud远远的超过Dubbo,Dubbo本身只是实现了服务治理。dubbo就像组装机springcloud就像品牌一体机更加强大它是微服务架构下的一站式解决方案服务的调用方式Dubbo使用的是RPC远程调用,而SpringCloud使用的是 Rest API,其实更符合微服务官方的定义服务网关,Dubbo并没有本身的实现,只能通过其他第三方技术的整合,而SpringCloud有Zuul路由网关作为路由服务器,进行消费者的请求分发,SpringCloud还支持断路器,与git完美集成分布式配置文件支持版本控制,事务总线实现配置文件的更新与服务自动装配等等一系列的微服务架构要素Rest和RPC对比 其实如果仔细阅读过微服务提出者马丁福勒的论文的话可以发现其定义的服务间通信机制就是Http Rest。RPC最主要的缺陷就是服务提供方和调用方式之间依赖太强,我们需要为每一个微服务进行接口的定义,并通过持续继承发布,需要严格的版本控制才不会出现服务提供和调用之间因为版本不同而产生的冲突。REST是轻量级的接口,服务的提供和调用不存在代码之间的耦合,只是通过一个约定进行规范,但也有可能出现文档和接口不一致而导致的服务集成问题,但可以通过swagger工具整合,是代码和文档一体化解决,所以REST在分布式环境下比RPC更加灵活。SpringBoot和SpringCloud SpringBoot是Spring推出用于解决传统框架配置文件冗余,装配组件繁杂的基于Maven的解决方案,旨在快速搭建单个微服务而SpringCloud专注于解决各个微服务之间的协调与配置,服务之间的通信,熔断,负载均衡等技术维度并相同,并且SpringCloud是依赖于SpringBoot的,而SpringBoot并不是依赖与SpringCloud,甚至还可以和Dubbo进行优秀的整合开发。SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体的微服务SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,整合并管理各个微服务,为各个微服务之间提供,配置管理,服务发现,断路器,路由,事件总线等集成服务SpringBoot不依赖于SpringCloud,SpringCloud依赖于SpringBoot,属于依赖关系SpringBoot专注于快速,方便的开发单个的微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架Eureka和ZooKeeper 分布式系统中的三个重要特性一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容错性(Tolerance of network Partition) CAP原理是指这三个要素最多只能同时实现两点不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时必须做出取舍。而对于分布式数据系统分区容忍性是基本要求否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数WEB应用其实并不需要强一致性因此牺牲一致性而换取高可用性是多数分布式数据库产品的方向。ZooKeeper保证的是CP,Eureka保证的是APZooKeeper在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期间不可用的Eureka各个节点是平等关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,而查询到的数据并不是最新的。自我保护机制会导致Eureka不再从注册列表移除因长时间没收到心跳而应该过期的服务Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点(高可用)当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中(最终一致性)Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像ZooKeeper一样使得整个注册系统瘫痪ZooKeeper有Leader和Follower角色而Eureka各个节点平等ZooKeeper采用过半数存活原则,Eureka采用自我保护机制解决分区问题Eureka本质上是一个工程,而ZooKeeper只是一个进程。 eureka自我保护机制 当Eureka Server 节点在短时间内丢失了过多实例的连接时(比如网络故障或频繁启动关闭客户端)节点会进入自我保护模式保护注册信息不再删除注册数据故障恢复时自动退出自我保护模式。GetMapping、PostMapping区别PutMapping、DeleteMappingGetMapping用于将http get请求映射到特定处理程序的方法注解属于组合注解是RequestMapping(methodRequestMethod.GET)的缩写请求资源应该使用GET 添加资源应该使用POST 更新资源应该使用PUT 删除资源应该使用DELETE
