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Python中随机数
OpenCV-Python随机数 随机颜色的生成
随机噪声生成
代码练习与测试
知识笔记 Python中随机数 在Python中#xff0c;我们可以使用random模块来生成随机数。random模块提供了一系列的函数来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的随机数生成函数我们可以使用random模块来生成随机数。random模块提供了一系列的函数来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的随机数生成函数
1.random()生成一个0到1之间的随机浮点数。
import randomrandom_number random.random()
print(random_number)2.randint(a, b)生成一个在指定范围内的随机整数包括a和b。
import randomrandom_number random.randint(1, 10)
print(random_number)3.uniform(a, b)生成一个在指定范围内的随机浮点数包括a和b。
import randomrandom_number random.uniform(1.0, 10.0)
print(random_number)4.choice(sequence)从给定的序列中随机选择一个元素。
import randommy_list [1, 2, 3, 4, 5]
random_element random.choice(my_list)
print(random_element)5.shuffle(sequence)随机打乱给定的序列。
import randommy_list [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list) OpenCV-Python随机数 在OpenCV-Python中可以使用cv2模块的randu()和randn()函数来生成随机数。
1.cv2.randu(dst, lowerb, upperb)生成一个指定范围内的随机整数数组或矩阵。dst是输出数组或矩阵lowerb是下界upperb是上界。下界和上界的数据类型必须匹配dst的数据类型。
import cv2
import numpy as np# 生成一个3x3的int类型的随机矩阵范围在0到255之间
random_matrix np.zeros((3, 3), dtypenp.uint8)
lowerb np.array([0, 0, 0])
upperb np.array([255, 255, 255])
cv2.randu(random_matrix, lowerb, upperb)
print(random_matrix)
2.cv2.randn(dst, mean, stddev)生成一个服从正态分布的随机数数组或矩阵。dst是输出数组或矩阵mean是均值stddev是标准差。均值和标准差的数据类型必须匹配dst的数据类型。
import cv2
import numpy as np# 生成一个3x3的float类型的随机矩阵均值为0标准差为1
random_matrix np.zeros((3, 3), dtypenp.float32)
mean np.array([0, 0, 0])
stddev np.array([1, 1, 1])
cv2.randn(random_matrix, mean, stddev)
print(random_matrix)这些函数可以生成不同类型的随机数数组或矩阵你可以根据需要选择合适的函数来生成随机数。 随机颜色的生成 通过修改绘图函数中的相关参数可以使随机颜色生成。
cv2.rectangle(image, (x, y), (x width, y height), color, thickness2) 随机噪声生成
使用OpenCV-Python中的随机函数生成随机噪声的方法如下
import cv2
import numpy as np# 创建一个空白图像
image np.zeros((512, 512), dtypenp.uint8)# 生成随机噪声
cv2.randn(image, np.mean(image), np.std(image))# 显示图像
cv2.imshow(Random Noise, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()在上述代码中我们首先创建了一个空白图像然后使用cv2.randn()函数生成了随机噪声并将其存储在图像中。最后使用cv2.imshow()函数显示生成的随机噪声图像。
你可以调整图像的大小和数据类型以及噪声的均值和标准差来生成不同类型的随机噪声。 代码练习与测试 以下是使用OpenCV-Python随机绘制不同大小不同矩形的代码示例
import cv2
import numpy as np# 创建一个空白图像
image np.zeros((500, 500, 3), dtypenp.uint8)# 随机绘制10个不同大小的矩形
for _ in range(10):# 随机生成矩形的位置和大小x np.random.randint(0, 500)y np.random.randint(0, 500)width np.random.randint(10, 200)height np.random.randint(10, 200)# 随机生成矩形的颜色color (np.random.randint(0, 256), np.random.randint(0, 256), np.random.randint(0, 256))# 在图像上绘制矩形cv2.rectangle(image, (x, y), (x width, y height), color, thickness2)# 显示绘制结果
cv2.imshow(Random Rectangles, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行效果图 此代码将创建一个500x500的空白图像并在其中随机绘制10个不同大小的矩形。每个矩形的位置、大小和颜色都是随机生成的。最后通过OpenCV的imshow函数显示绘制的结果。
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