沛县微网站开发,做网站需要懂哪些语言,菏泽建设集团,南昌县网页设计for x in range(0, 5):
ohlc_list[x] [open , high , low, close]
这并没有按照您的想法做.它为相同的4个列表创建5个引用,并将这些引用保留在不同的键下.
这可以用以下循环显示#xff1a;
for value in ohlc_list.values():
print([id(inner_list) for inner_list in value…for x in range(0, 5):
ohlc_list[x] [open , high , low, close]
这并没有按照您的想法做.它为相同的4个列表创建5个引用,并将这些引用保留在不同的键下.
这可以用以下循环显示
for value in ohlc_list.values():
print([id(inner_list) for inner_list in value])
# [2446702057416, 2446702057544, 2446692440648, 2446702057480]
# [2446702057416, 2446702057544, 2446692440648, 2446702057480]
# [2446702057416, 2446702057544, 2446692440648, 2446702057480]
# [2446702057416, 2446702057544, 2446692440648, 2446702057480]
# [2446702057416, 2446702057544, 2446692440648, 2446702057480]
我们看到所有内部列表都具有相同的id,这意味着它们都引用了内存中的相同位置(故意过分简化).
您想要的是这些列表的5个副本.您可以使用空切片([])或复制来实现此目的
for x in range(0, 5):
ohlc_list[x] [open[:], high[:], low[:], close[:]]
如果再次打印内部列表的所有ID,我们会看到现在实际上在内存中有不同的列表
# [2592165177544, 2592165177480, 2592165177416, 2592165177352]
# [2592165177672, 2592165177736, 2592165177800, 2592165177864]
# [2592165177992, 2592165178056, 2592165178120, 2592165178184]
# [2592165178312, 2592165178376, 2592165178440, 2592165178504]
# [2592165178632, 2592165178696, 2592165178760, 2592165178824]
