广东公司网站建设企业,金融网络销售怎么找客源,学室内设计前景如何,WordPress 头像下拉功能MongoDB聚合运算符#xff1a;$sum 文章目录 MongoDB聚合运算符#xff1a;$sum语法使用返回的数据类型非数值或缺失字段的处理数组操作数 举例应用于$group阶段应用于$project阶段应用于$setWindowFields阶段 $sum聚合运算符返回数值的合计值#xff0c;计算式
$sum会忽略…MongoDB聚合运算符$sum 文章目录 MongoDB聚合运算符$sum语法使用返回的数据类型非数值或缺失字段的处理数组操作数 举例应用于$group阶段应用于$project阶段应用于$setWindowFields阶段 $sum聚合运算符返回数值的合计值计算式
$sum会忽略非数值的值。 $sum适用于以下阶段
$addFields阶段从MongoDB3.4开始支持$bucket阶段$budketAuto阶段$group阶段$match阶段的$expr表达式$replaceRoot阶段从MongoDB3.4开始支持$replaceWith阶段从MongoDB4.2开始支持$set阶段从MongoDB4.2开始支持$setWindowFields阶段从MongoDB5.0开始支持
语法
当$sum用作累加器时语法为
{ $sum: expression }当$sum用于非累加器时语法为
{ $sum: [ expression1, expression2 ... ] }使用
返回的数据类型
结果将与输入具有相同的类型除非无法用该类型准确表示在这些情况下
如果结果可表示为64位整数则32位整数将转换为64位整数。如果结果无法表示为64位整数则32位整数将转换为双精度型。如果结果不能表示为64位整数则64位整数将转换为double。
非数值或缺失字段的处理
如果用于同时包含数字值和非数字值的字段$sum忽略非数字值并返回数字值的总和。如果用于集合中任何文档中都不存在的字段则$sum会为该字段返回0。如果所有操作数都是非数字则$sum返回0。
数组操作数
在$group阶段如果表达式解析为数组$sum会将操作数视为非数字值对于其他支持的阶段
当使用单个表达式作为操作数如果表达式解析为数组则$sum会遍历数组对数字元素进行操作返回累加值。当使用表达式列表作为操作数如果表达式解析为数组$sum不会遍历数组而是将数组视为非数字值。
举例
应用于$group阶段
sales集合有以下文档
{ _id : 1, item : abc, price : 10, quantity : 2, date : ISODate(2014-01-01T08:00:00Z) }
{ _id : 2, item : jkl, price : 20, quantity : 1, date : ISODate(2014-02-03T09:00:00Z) }
{ _id : 3, item : xyz, price : 5, quantity : 5, date : ISODate(2014-02-03T09:05:00Z) }
{ _id : 4, item : abc, price : 10, quantity : 10, date : ISODate(2014-02-15T08:00:00Z) }
{ _id : 5, item : xyz, price : 5, quantity : 10, date : ISODate(2014-02-15T09:05:00Z) }下面的聚合根据date字段的日和年对文档进行分组使用$sum累加器计算每组文档的总金额和计数
db.sales.aggregate([{$group:{_id: { day: { $dayOfYear: $date}, year: { $year: $date } },totalAmount: { $sum: { $multiply: [ $price, $quantity ] } },count: { $sum: 1 }}}]
)操作返回下面的结果
{ _id : { day : 46, year : 2014 }, totalAmount : 150, count : 2 }
{ _id : { day : 34, year : 2014 }, totalAmount : 45, count : 2 }
{ _id : { day : 1, year : 2014 }, totalAmount : 20, count : 1 }对不存在的字段使用$sum将返回0。以下操作对qty进行$sum
db.sales.aggregate([{$group:{_id: { day: { $dayOfYear: $date}, year: { $year: $date } },totalAmount: { $sum: $qty },count: { $sum: 1 }}}]
)操作返回下面的结果
{ _id : { day : 46, year : 2014 }, totalAmount : 0, count : 2 }
{ _id : { day : 34, year : 2014 }, totalAmount : 0, count : 2 }
{ _id : { day : 1, year : 2014 }, totalAmount : 0, count : 1 }在$group阶段可以使用{$sum:1}平替$count。
应用于$project阶段
students聚合有下面的文档
{ _id: 1, quizzes: [ 10, 6, 7 ], labs: [ 5, 8 ], final: 80, midterm: 75 }
{ _id: 2, quizzes: [ 9, 10 ], labs: [ 8, 8 ], final: 95, midterm: 80 }
{ _id: 3, quizzes: [ 4, 5, 5 ], labs: [ 6, 5 ], final: 78, midterm: 70 }下面的聚合操作在$project阶段使用$sum运算符计算测验总分、实验室总分以及期末和期中考试的总分
db.students.aggregate([{$project: {quizTotal: { $sum: $quizzes},labTotal: { $sum: $labs },examTotal: { $sum: [ $final, $midterm ] }}}
])操作返回下面的结果
{ _id : 1, quizTotal : 23, labTotal : 13, examTotal : 155 }
{ _id : 2, quizTotal : 19, labTotal : 16, examTotal : 175 }
{ _id : 3, quizTotal : 14, labTotal : 11, examTotal : 148 }应用于$setWindowFields阶段
使用下面的脚本创建cakeSales集合包含了在加利福尼亚州CA和华盛顿州WA的蛋糕销售记录
db.cakeSales.insertMany( [{ _id: 0, type: chocolate, orderDate: new Date(2020-05-18T14:10:30Z),state: CA, price: 13, quantity: 120 },{ _id: 1, type: chocolate, orderDate: new Date(2021-03-20T11:30:05Z),state: WA, price: 14, quantity: 140 },{ _id: 2, type: vanilla, orderDate: new Date(2021-01-11T06:31:15Z),state: CA, price: 12, quantity: 145 },{ _id: 3, type: vanilla, orderDate: new Date(2020-02-08T13:13:23Z),state: WA, price: 13, quantity: 104 },{ _id: 4, type: strawberry, orderDate: new Date(2019-05-18T16:09:01Z),state: CA, price: 41, quantity: 162 },{ _id: 5, type: strawberry, orderDate: new Date(2019-01-08T06:12:03Z),state: WA, price: 43, quantity: 134 }
] )下面的示例在 $setWindowFields 阶段使用 $sum 输出每个州蛋糕销售数量的合计
db.cakeSales.aggregate( [{$setWindowFields: {partitionBy: $state,sortBy: { orderDate: 1 },output: {sumQuantityForState: {$sum: $quantity,window: {documents: [ unbounded, current ]}}}}}
] )在本例中
partitionBy: $state按照州state对集合的文档进行分区有CA和WA两个区。sortBy: { orderDate: 1 }根据orderDate对分区内文档进行由小到大的排序orderDate最早的排在第一个。output使用$sum将窗口内文档的quantity合计值赋予sumQuantityForState字段。窗口包含无界下限和输出中的当前文档之间的文档这意味着$sum返回分区开头和当前文档之间文档的quantity合计。
在此示例输出中CA和WA 的quantity合计值放在sumQuantityForState字段
操作结果如下
{ _id : 4, type : strawberry, orderDate : ISODate(2019-05-18T16:09:01Z),state : CA, price : 41, quantity : 162, sumQuantityForState : 162 }
{ _id : 0, type : chocolate, orderDate : ISODate(2020-05-18T14:10:30Z),state : CA, price : 13, quantity : 120, sumQuantityForState : 282 }
{ _id : 2, type : vanilla, orderDate : ISODate(2021-01-11T06:31:15Z),state : CA, price : 12, quantity : 145, sumQuantityForState : 427 }
{ _id : 5, type : strawberry, orderDate : ISODate(2019-01-08T06:12:03Z),state : WA, price : 43, quantity : 134, sumQuantityForState : 134 }
{ _id : 3, type : vanilla, orderDate : ISODate(2020-02-08T13:13:23Z),state : WA, price : 13, quantity : 104, sumQuantityForState : 238 }
{ _id : 1, type : chocolate, orderDate : ISODate(2021-03-20T11:30:05Z),state : WA, price : 14, quantity : 140, sumQuantityForState : 378 }
