凡客网站登录,常州网约车平台,重庆网站建设cq,seo排名第一下面这个程序是haar-like特征提取--haar-like关键点显示--haar-like特征人脸检测代码#xff0c;该段代码在运行时出现了如图片所示的bug#xff0c;本人看不懂这个bug出错的根源#xff1a;(各行代码已有注释#xff0c;出错的那一行代码已经用黄色底纹标出#…下面这个程序是haar-like特征提取--haar-like关键点显示--haar-like特征人脸检测代码该段代码在运行时出现了如图片所示的bug本人看不懂这个bug出错的根源(各行代码已有注释出错的那一行代码已经用黄色底纹标出本段程序逻辑上的因果是连续的不能只截取某一行或某几行代码作问题分析所以提出的代码段有些长敬请谅解)function locs Untitled3(imageFile)% 判断参数if nargin 1% 默认参数imageFile fullfile(pwd, C:\Users\Lenovo\Desktop\目标训练样本1.jpg);end% 读取图像I imread(C:\Users\Lenovo\Desktop\目标训练样本1.jpg);% 灰度处理if ndims(I) 3I im2double(rgb2gray(I));elseI im2double(I);end% 命令构建commandE:\33573 程序与数据\程序与数据(17日更新)\fig13-基于HaarLike的人脸检测\HaarLike.exe;command sprintf(%s %s, command, imageFile);% 执行eval(command);% 获取结果数据loc load(E:\33573 程序与数据\程序与数据(17日更新)\fig13-基于HaarLike的人脸检测\tmp.key);% 高斯平滑g1 fspecial(gaussian, 7, 1);gray_image imfilter(I, g1);% 空间滤波h fspecial(sobel);Ix imfilter(gray_image,h,replicate,same);Iy imfilter(gray_image,h,replicate,same);% 参数配置sigma 2;thd 0.05;r 2;% 高斯滤波g fspecial(gaussian,fix(6*sigma), sigma);Ix2 imfilter(Ix.^2, g, same).*(sigma^2);Iy2 imfilter(Iy.^2, g, same).*(sigma^2);Ixy imfilter(Ix.*Iy, g, same).*(sigma^2);% 计算haar特征域R (Ix2.*Iy2 - Ixy.^2)./(Ix2 Iy2 eps);d 2*r1;% 提取特征点localmax ordfilt2(R,d^2,true(d));R R.*(and(Rlocalmax, Rthd));% 去除四周噪声点R([1:r, end-r:end], :) 0;R(:,[1:r,end-r:end]) 0;% 提取有效特征点[xp,yp,~] find(R);% 存储并返回locs{1} loc;locs{2} [yp, xp];% 显示关键点function disp_haar_like_feature(image, locs)% 显示窗口figure(Position, [50 50 size(image,2) size(image,1)]);% 色彩类型colormap(gray);% 显示imagesc(image);hold on;% 角度变量t linspace(0, 2*pi);for i 1: size(locs{1},1)% 生成位置xxt locs{1}(1) locs{1}(3)*cos(t);% 生成位置yyt locs{1}(2) locs{1}(3)*sin(t);% 显示plot(xt, yt, r:, LineWidth, 2);end% 绘制特征点plot(locs{2}(:,1), locs{2}(:,2), r*);hold off;clc; clear all; close all;% 选择图像imageFile fullfile(pwd, C:\Users\Lenovo\Desktop\目标训练样本1.jpg);image_origin imread(imageFile);% haar_like算子loc get_haar_like_feature(imageFile);% 显示关键点disp_haar_like_feature(image_origin, loc);
