常州网站设计公司,镇江发展,太原网站建设策划方案,wordpress创建数据库错误一、基本常用命令
1.1 案例需求 存放文章评论的数据存放到 MongoDB 中#xff0c;数据结构参考如下#xff0c;其中数据库为 articledb#xff0c; 专栏文章评论 comment 字段名称 字段含义 字段类型 备注 _id ID ObjectId或String Mongo的主键的字段 articlei…一、基本常用命令
1.1 案例需求 存放文章评论的数据存放到 MongoDB 中数据结构参考如下其中数据库为 articledb 专栏文章评论 comment 字段名称 字段含义 字段类型 备注 _id ID ObjectId或String Mongo的主键的字段 articleid 文章ID String content 评论内容 String userid 评论人ID String nickname 评论人昵称 String createdatetime 评论的日期时间 Date likenum 点赞数 Int32 replynum 回复数 Int32 state 状态 String 0不可见1可见 parentid 上级ID String 如果为0表示文章的顶级评论
1.2 数据库操作
1.2.1 选择和创建数据库 在 MongoDB 中集合只有在内容插入后才会创建。 就是说创建集合数据表后要再插入一个文档记录集合才会真正创建。
# 选择和创建数据库的语法格式
# 数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
# 不能是空字符串)
# 不得含有 空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)
# 应全部小写
# 最多64字节
use 数据库名称# 如果数据库不存在则自动创建例如以下语句创建 spitdb 数据库
use articledb# 查看有权限查看的所有的数据库命令
show dbs 或 show databases# 查看正在使用的数据库命令
# MongoDB 中默认的数据库为 test如果你没有选择数据库集合将存放在 test 数据库中。
db 有一些数据库名是保留的可以直接访问这些有特殊作用的数据库如下 admin 从权限的角度来看这是 root 数据库。要是将一个用户添加到这个数据库这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 local: 这个数据永远不会被复制可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当 Mongo 用于分片设置时config 数据库在内部使用用于保存分片的相关信息。
1.2.2 数据库的删除
# 会删除当前正在使用的库主要用来删除已经持久化的数据库
db.dropDatabase()
1.3 集合操作 集合类似关系型数据库中的表。可以显示的创建也可以隐式的创建。
1.3.1 集合的显示创建
# 集合的命名规范
# 集合名不能是空字符串。
# 集合名不能含有\0字符空字符)这个字符表示集合名的结尾。
# 集合名不能以system.开头这是为系统集合保留的前缀。
# 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含
# 这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合
# 否则千万不要在名字里出现$。# 基本语法格式如下
# name: 要创建的集合名称
db.createCollection(name)# 创建一个名为 mycollection 的普通集合
db.createCollection(mycollection)# 查看当前库中的表
show collections 或 show tables1.3.2 集合的隐式创建 当向一个集合中插入一个文档的时候如果集合不存在则会自动创建集合。通常我们使用隐式创建文档即可。
1.3.3 集合的删除
# 语法格式如下
db.collection.drop() 或 db.集合.drop()# 要删除 mycollection 集合
# 如果成功删除选定集合则 drop() 方法返回 true否则返回 false
db.mycollection.drop() 1.4 文档操作 文档document的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
1.4.1 文档的插入
1单个文档的插入 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档语法如下
db.collection.insert(document or array of documents,{writeConcern: document,ordered: boolean}
)Parameter Type Description document document or array 要插入到集合中的文档或文档数组。(json格式 writeConcern document 插入时性能和可靠性的级别了解即可。 ordered boolean 可选。如果为真则按顺序插入数组中的文档如果其中一个文档出现错误MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假则执行无序插入如果其中一个文档出现错误则继续处理数组中的主文档。在版本2.6中默认为true 接下来我们要向 comment 的集合(表)中插入一条测试数据执行下面语句
# 示例代码
db.comment.insert({articleid:100000,content:今天天气真好阳光明媚,userid:1001,nickname:Rose,createdatetime:new Date(),likenum:NumberInt(10),state:null}
)
提示 1comment 集合如果不存在则会隐式创建。 2mongo 中的数字默认情况下是 double 类型如果要存整型必须使用函数NumberInt(整型数字)否则取出来就有问题了。 3插入当前日期使用 new Date() 4插入的数据没有指定 _id 会自动生成主键值 5如果某字段没值可以赋值为 null或不写该字段。 出现下面的内容就证明插入成功了 注意 1. 文档中的键/值对是有序的。 2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串还可以是其他几种数据类型甚至可以是整个嵌入的文档)。 3. MongoDB 区分类型和大小写。 4. MongoDB 的文档不能有重复的键。 5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况键可以使用任意 UTF-8 字符。
文档键命名规范 1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 2、.和$有特别的意义只有在特定环境下才能使用。 3、以下划线 _ 开头的键是保留的(不是严格要求的)。
2多个文档的插入 使用 insertMany() 方法向集合中插入多个文档语法如下
db.collection.insertMany([ document 1 , document 2, ... ],{writeConcern: document,ordered: boolean}
) 接下来我们要向 comment 的集合(表)中插入多条文章评论执行下面语句
db.comment.insertMany([{_id:1,articleid:100001,content:我们不应该把清晨浪费在手机上健康很重要一杯温水幸福你我他。,userid:1002,nickname:相忘于江湖,createdatetime:new Date(2019-08-05T22:08:15.522Z),likenum:NumberInt(1000),state:1},{_id:2,articleid:100001,content:我夏天空腹喝凉开水冬天喝温开水,userid:1005,nickname:伊人憔悴,createdatetime:new Date(2019-08-05T23:58:51.485Z),likenum:NumberInt(888),state:1},{_id:3,articleid:100001,content:我一直喝凉开水冬天夏天都喝。,userid:1004,nickname:杰克船长,createdatetime:new Date(2019-08-06T01:05:06.321Z),likenum:NumberInt(666),state:1},{_id:4,articleid:100001,content:专家说不能空腹吃饭影响健康。,userid:1003,nickname:凯撒,createdatetime:new Date(2019-08-06T08:18:35.288Z),likenum:NumberInt(2000),state:1},{_id:5,articleid:100001,content:研究表明刚烧开的水千万不能喝因为烫嘴。,userid:1003,nickname:凯撒,createdatetime:new Date(2019-08-06T11:01:02.521Z),likenum:NumberInt(3000),state:1}
]); 提示 如果插入时指定了 _id 则主键就是该值。如果某条数据插入失败将会终止插入但已经插入成功的数据不会回滚掉。 因为批量插入由于数据较多容易出现失败因此可以使用 try catch 进行异常捕捉处理测试的时候可以不处理。如了解
try {db.comment.insertMany([{_id:1,articleid:100001,content:我们不应该把清晨浪费在手机上健康很重要一杯温水幸福你我他。,userid:1002,nickname:相忘于江湖,createdatetime:new Date(2019-08-05T22:08:15.522Z),likenum:NumberInt(1000),state:1},{_id:2,articleid:100001,content:我夏天空腹喝凉开水冬天喝温开水,userid:1005,nickname:伊人憔悴,createdatetime:new Date(2019-08-05T23:58:51.485Z),likenum:NumberInt(888),state:1},{_id:3,articleid:100001,content:我一直喝凉开水冬天夏天都喝。,userid:1004,nickname:杰克船长,createdatetime:new Date(2019-08-06T01:05:06.321Z),likenum:NumberInt(666),state:1},{_id:4,articleid:100001,content:专家说不能空腹吃饭影响健康。,userid:1003,nickname:凯撒,createdatetime:new Date(2019-08-06T08:18:35.288Z),likenum:NumberInt(2000),state:1},{_id:5,articleid:100001,content:研究表明刚烧开的水千万不能喝因为烫嘴。,userid:1003,nickname:凯撒,createdatetime:new Date(2019-08-06T11:01:02.521Z),likenum:NumberInt(3000),state:1}]);
} catch (e) {print (e);
}
1.4.2 文档的查询
# 查询数据的语法格式如下
db.collection.find(query, [projection]) Parameter Type Description query document 可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档请省略此参数或传递空文档( {} )。 projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段投影。若要返回匹配文档中的所有字段请省略此参数。
1查询所有
db.comment.find()
或
db.comment.find({}) 这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段这个相当于我们原来关系数据库中表的主键当你在插入文档记录时没有指定该字段MongoDB 会自动创建其类型是 ObjectID 类型。 如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以其类型可以是 ObjectID 类型也可以是MongoDB 支持的任意类型。 如果我想按一定条件来查询比如我想查询 userid 为 1003 的记录怎么办很简单只要在 find() 中添加参数即可参数也是 json 格式如下
# 查询指定条件的数据
db.comment.find({userid:1003}) 如果你只需要返回符合条件的第一条数据我们可以使用 findOne 命令来实现语法和 find 一样。
# 查询用户编号是 1003 的记录但只最多返回符合条件的第一条记录
db.comment.findOne({userid:1003}) 2投影查询 如果要查询结果返回部分字段则需要使用投影查询不显示所有字段只显示指定的字段其中 _id 字段会默认显示。
# 查询结果只显示 _id、userid、nickname 字段
db.comment.find({userid:1003},{userid:1,nickname:1}) # 查询结果只显示 、userid、nickname 不显示 _id
db.comment.find({userid:1003},{userid:1,nickname:1,_id:0}) # 查询所有数据但只显示 _id、userid、nickname
db.comment.find({},{userid:1,nickname:1}) 1.4.3 文档的更新 更新文档的语法如下
db.collection.update(query, update, options)//或
db.collection.update(query,update,{upsert: boolean,multi: boolean,writeConcern: document,collation: document,arrayFilters: [ filterdocument1, ... ],hint: document|string // Available starting in MongoDB 4.2}
) 只需要关注前四个参数就可以了 Parameter Type Description query document 更新的选择条件。可以使用与 find() 方法中相同的查询选择器类似 sql update 查询内 where 后面的。在 3.0 版中进行了更改当使用 upsert:true 执行 update() 时如果查询使用点表示法在 _id 字段上指定条件则 MongoDB 将拒绝插入新文档。 update document or pipeline要应用的修改。该值可以是包含更新运算符表达式的文档或仅包含对的替换文档 upsert boolean 可选。如果设置为 true则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为 false如果找不到匹配项则不会插入新文档。 multi boolean 可选。如果设置为 true则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为 false则更新一个文档。默认值为 false。 writeConcern document 可选。表示写问题的文档。抛出异常的级别。 collation document 可选。指定要用于操作的校对规则。校对规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则例如字母大小写和重音标记的规则。 arrayFilters array 可选。一个筛选文档数组用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。 hint Document or string 可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在则说明操作错误。例如请参阅版本4中的“为更新操作指定提示。
1覆盖的修改
# 修改_id为1的记录点赞量为1001
db.comment.update({_id:1},{likenum:NumberInt(1001)}) 执行完上面的语句后我们会发现这条文档除了 likenum 字段其它字段都不见了 2局部修改 为了解决这个问题我们需要使用修改器 $set 来实现命令如下
# 修改 _id 为 2 的记录浏览量为 889
db.comment.update({_id:2},{$set:{likenum:NumberInt(889)}}) 这样执行就可以更新指定的字段了如下所示 3批量的修改
# 默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:1003},{$set:{nickname:凯撒2}})# 修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:1003},{$set:{nickname:凯撒大帝}},{multi:true})
4列值增长的修改 如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少可以使用 $inc 运算符来实现。
# 对3号数据的点赞数每次递增1
db.comment.update({_id:3},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
1.4.4 文档的删除
# 删除文档的语法结构
db.集合名称.remove(条件)# 将数据全部删除请慎用
db.comment.remove({})# 删除_id1的记录输入以下语句
db.comment.remove({_id:1})
1.5 文档的分页查询
1.5.1 统计查询 统计查询使用 count() 方法语法如下
# 可选项 options 暂时不使用
# 默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数
db.collection.count(query, options) Parameter Type Description query document 查询选择条件。 options document 可选。用于修改计数的额外选项。
1统计所有记录数
# 统计 comment 集合的所有的记录数
db.comment.count() 2按条件统计记录数
# 统计 userid 为 1003 的记录条数
db.comment.count({userid:1003}) 1.5.2 分页列表查询 可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据。基本语法如下所示
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 如果你想返回指定条数的记录可以在 find() 方法后调用 limit 来返回结果( TopN)默认值是 20例如
# 返回 3 条记录
db.comment.find().limit(3) skip() 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。前 N 个不要默认值是 0
# 跳过前 3 条记录
db.comment.find().skip(3) 分页查询每页显示 2 条数据第二页显示第 3 和第 4 条数据。
# 第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
# 第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
# 第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
1.5.3 排序查询 sort() 方法对数据进行排序sort() 方法可以通过参数指定排序的字段并使用 1 和 -1 来指定排序的方式其中 1 为升序排列而 -1 是用于降序排列。语法如下所示
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
# 对 userid 降序排列并对访问量进行升序排列
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1}) 提示 skip()limilt() sort() 三个方法放在一起执行的时候执行的顺序是先 sort()然后是 skip()最后是显示的 limit()和命令编写顺序无关。
1.6 文档的更多查询
1.6.1 复杂条件查询 MongoDB 的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为
# 正则表达式是 js 的语法直接量的写法
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
# 查询评论内容包含 “开水” 的所有文档
db.comment.find({content:/开水/})# 要查询评论的内容中以 “专家” 开头的
db.comment.find({content:/^专家/}) 1.6.2 比较查询
# 大于: field value
db.集合名称.find({ field : { $gt: value }}) # 小于:field value
db.集合名称.find({ field : { $lt: value }}) # 大于等于: field value
db.集合名称.find({ field : { $gte: value }}) # 小于等于: field value
db.集合名称.find({ field : { $lte: value }}) # 不等于: field ! value
db.集合名称.find({ field : { $ne: value }})
# 查询评论点赞数量大于 700 的记录
db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}}) 1.6.3 包含查询 包含使用 $in 操作符不包含使用 $nin 操作符
# 查询评论的集合中 userid 字段包含 1003 或 1004 的文档
db.comment.find({userid:{$in:[1003,1004]}})# 查询评论集合中 userid 字段不包含 1003 和 1004 的文档
db.comment.find({userid:{$nin:[1003,1004]}}) 1.6.4 条件查询 我们如果需要查询同时满足两个以上条件需要使用 $and 操作符将条件进行关联。相当于 SQL 的 and格式如下
$and:[ { },{ },{ } ]
# 查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]}) 如果两个以上条件之间是或者的关系我们使用 $or 操作符进行关联与前面 and 的使用方式相同格式为
$or:[ { },{ },{ } ]
# 查询评论集合中 userid 为 1003或者点赞数小于 1000 的文档记录
db.comment.find({$or:[ {userid:1003} ,{likenum:{$lt:1000} }]}) 1.7 常用命令小节
# 选择切换数据库
use articledb# 插入数据
db.comment.insert({bson数据})# 查询所有数据
db.comment.find()# 条件查询数据
db.comment.find({条件})# 查询符合条件的第一条记录
db.comment.findOne({条件})# 查询符合条件的前几条记录
db.comment.find({条件}).limit(条数)# 查询符合条件的跳过的记录
db.comment.find({条件}).skip(条数)# 修改数据
db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或 db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})# 数据并自增某字段值
db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})# 删除数据
db.comment.remove({条件})# 统计查询
db.comment.count({条件})# 模糊查询
db.comment.find({字段名:/正则表达式/})# 条件比较运算
db.comment.find({字段名:{$gt:值}})# 包含查询
db.comment.find({字段名:{$in:[值1值2]}}) 或 db.comment.find({字段名:{$nin:[值1值2]}})# 条件连接查询
db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]}) 或 db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
二、索引
2.1 概述 在 MongoDB 中使用索引可以高效地执行查询。如果没有索引MongoDB 必须执行全集合扫描即扫描集合中的每个文档以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的特别在处理大量的数据时查询可以要花费几十秒甚至几分钟这对网站的性能是非常致命的。 如果在查询时存在适当的索引MongoDB 可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外MongoDB 还可以使用索引中的排序返回排序结果。 MongoDB 索引使用 B 树数据结构确切的说是 B-TreeMySQL 是 BTree
2.2 索引的类型
2.2.1 单字段索引 MongoDB 支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引称为单字段索引。 对于单个字段索引和排序操作索引键的排序顺序即升序或降序并不重要因为 MongoDB 可以在任何方向上遍历索引。
2.2.2 符合索引 MongoDB 还支持多个字段的用户定义索引即复合索引。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成则索引首先按 userid 正序排序然后在每个 userid 的值内再在按 score 倒序排序。
2.2.3 其他索引
1地理空间索引Geospatial Index 为了支持对地理空间坐标数据的有效查询MongoDB 提供了两种特殊的索引返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维球面索引。
2文本索引Text Indexes MongoDB 提供了一种文本索引类型支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词例如 “the”、“a”、“or”而将集合中的词作为词干只存储根词。
3哈希索引Hashed Indexes 为了支持基于散列的分片MongoDB 提供了散列索引类型它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机但只支持相等匹配不支持基于范围的查询。
2.3 索引的操作
2.3.1 查看索引
# 返回一个集合中的所有索引的数组
# MongoDB 3.0 版本以上支持
db.collection.getIndexes()
# 查看 comment 集合中所有的索引情况db.comment.getIndexes()
[{v : 2,key : {_id : 1},name : _id_,ns : test.comment}
] 结果中显示的是默认 _id 索引。 默认 _id 索引MongoDB 在创建集合的过程中在 _id 字段上创建一个唯一的索引默认名字为 _id_ 该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档您不能在 _id 字段上删除此索引。 注意该索引是唯一索引因此值不能重复即 _id 值不能重复的。在分片集群中通常使用 _id 作为片键。
2.3.2 创建索引
# 在集合上创建索引
db.collection.createIndex(keys, options) Parameter Type Description keys document 包含字段和值对的文档其中字段是索引键值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引请指定值1对于降序索引请指定值-1。比如 {字段:1或-1} 其中1 为指定按升序创建索引如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。另外MongoDB 支持几种不同的索引类型包括文本、地理空间和哈希索引。 options document 可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息请参见选项详情列表。 options更多选项列表 Parameter Type Description background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作background 可指定以后台方式创建索引即增加 background 可选参数。 background 默认值为false。 unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为 true 创建唯一索引。默认值为false. name string 索引的名称。如果未指定MongoDB 的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups Boolean3.0 版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false sparse Boolean对文档中不存在的字段数据不启用索引这个参数需要特别注意如果设置为 true 的话在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值完成 TTL 设定设定集合的生存时间。 v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于 mongod 创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值数值在 1 到 99,999 之间表示该索引相对于其他索引字段的得分权重 default_language string 对于文本索引该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 language_override string 对于文本索引该参数指定了包含在文档中的字段名语言覆盖默认的language默认值为 language
提示 注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() 之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法 ensureIndex() 还能用但只是 createIndex() 的别名。
# 单字段索引示例对 userid 字段按升序建立索引db.comment.createIndex({userid:1})
{createdCollectionAutomatically : false,numIndexesBefore : 1,numIndexesAfter : 2,ok : 1
}
# 查看刚才创建的索引新创建的索引名称为 userid_1db.comment.getIndexes()
[{v : 2,key : {_id : 1},name : _id_,ns : test.comment},{v : 2,key : {userid : 1},name : userid_1,ns : test.comment}
]
# 复合索引示例对 userid 和 nickname 同时按降序建立复合索引db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
{createdCollectionAutomatically : false,numIndexesBefore : 2,numIndexesAfter : 3,ok : 1
}
# 查看刚才创建的索引新创建的索引名称为 userid_1_nickname_-1db.comment.getIndexes()
[{v : 2,key : {_id : 1},name : _id_,ns : test.comment},{v : 2,key : {userid : 1},name : userid_1,ns : test.comment},{v : 2,key : {userid : 1,nickname : -1},name : userid_1_nickname_-1,ns : test.comment}
]
2.3.3 删除索引 可以移除指定的索引或移除所有索引
# 指定索引的移除
db.collection.dropIndex(index)# 所有索引的移除
db.collection.dropIndexes() Parameter Type Description index string or document指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引请指定索引名称。
# 删除 comment 集合中 userid 字段上的升序索引db.comment.dropIndex({userid:1})
{ nIndexesWas : 3, ok : 1 }# 查看是否删除成功db.comment.getIndexes()
[{v : 2,key : {_id : 1},name : _id_,ns : test.comment},{v : 2,key : {userid : 1,nickname : -1},name : userid_1_nickname_-1,ns : test.comment}
]
# 删除 comment 集合中所有索引。db.comment.dropIndexes()
{nIndexesWas : 2,msg : non-_id indexes dropped for collection,ok : 1
}
# 查看还剩下哪些索引
# _id 的字段的索引是无法删除的只能删除非 _id 字段的索引。db.comment.getIndexes()
[{v : 2,key : {_id : 1},name : _id_,ns : test.comment}
]
2.4 索引的使用
2.4.1 执行计划 分析查询性能Analyze Query Performance通常使用执行计划解释计划、Explain Plan来查看查询的情况如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。 那么通常我们想知道建立的索引是否有效效果如何都需要通过执行计划查看。语法如下
db.collection.find(query,options).explain(options)
# 查看根据 userid 查询数据的情况
# 其中stage : COLLSCAN, 表示全集合扫描db.comment.find({userid:1003}).explain()
{queryPlanner : {plannerVersion : 1,namespace : test.comment,indexFilterSet : false,parsedQuery : {userid : {$eq : 1003}},winningPlan : {stage : COLLSCAN,filter : {userid : {$eq : 1003}},direction : forward},rejectedPlans : [ ]},serverInfo : {host : node1,port : 27017,version : 4.0.28,gitVersion : af1a9dc12adcfa83cc19571cb3faba26eeddac92},ok : 1
}# 下面对userid建立索引db.comment.createIndex({userid:1})
{createdCollectionAutomatically : false,numIndexesBefore : 1,numIndexesAfter : 2,ok : 1
}
# 再次查看执行计划
# 其中stage : FETCH 表示基于索引的扫描db.comment.find({userid:1003}).explain()
{queryPlanner : {plannerVersion : 1,namespace : test.comment,indexFilterSet : false,parsedQuery : {userid : {$eq : 1003}},winningPlan : {stage : FETCH,inputStage : {stage : IXSCAN,keyPattern : {userid : 1},indexName : userid_1,isMultiKey : false,multiKeyPaths : {userid : [ ]},isUnique : false,isSparse : false,isPartial : false,indexVersion : 2,direction : forward,indexBounds : {userid : [[\1003\, \1003\]]}}},rejectedPlans : [ ]},serverInfo : {host : node1,port : 27017,version : 4.0.28,gitVersion : af1a9dc12adcfa83cc19571cb3faba26eeddac92},ok : 1
}
2.4.2 涵盖查询 当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时MongoDB 直接从索引返回结果而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以非常有效。
# 只查询 userid 字段db.comment.find({userid:1003},{userid:1,_id:0})
{ userid : 1003 }
{ userid : 1003 }db.comment.find({userid:1003},{userid:1,_id:0}).explain()
{queryPlanner : {plannerVersion : 1,namespace : test.comment,indexFilterSet : false,parsedQuery : {userid : {$eq : 1003}},winningPlan : {stage : PROJECTION,transformBy : {userid : 1,_id : 0},inputStage : {stage : IXSCAN,keyPattern : {userid : 1},indexName : userid_1,isMultiKey : false,multiKeyPaths : {userid : [ ]},isUnique : false,isSparse : false,isPartial : false,indexVersion : 2,direction : forward,indexBounds : {userid : [[\1003\, \1003\]]}}},rejectedPlans : [ ]},serverInfo : {host : node1,port : 27017,version : 4.0.28,gitVersion : af1a9dc12adcfa83cc19571cb3faba26eeddac92},ok : 1
}
三、实战演练
3.1 需求分析 某头条的文章评论业务如下 参考这篇文章实现以下功能 1基本增删改查 API 2根据文章 id 查询评论 3评论点赞
3.2 表结构分析 数据库articledb 专栏文章评论 comment 字段名称 字段含义 字段类型 备注 _id ID ObjectId 或 String Mongo的主键的字段 articleid 文章ID String content 评论内容 String userid 评论人ID String nickname 评论人昵称 String createdatetime 评论的日期时间 Date likenum 点赞数 Int32 replynum 回复数 Int32 state 状态 String 0不可见1可见 parentid 上级ID String 如果为0表示文章的顶级评论
3.3 技术选型
3.3.1 mongodb-driver mongodb-driver 是 mongo 官方推出的 java 连接 mongoDB 的驱动包相当于 JDBC 驱动。
3.3.2 SpringDataMongoDB SpringData 家族成员之一用于操作 MongoDB 的持久层框架封装了底层的 mongodb-driver。我们此次使用这个工具进行开发。
3.4 项目搭建
3.4.1 添加 maven 依赖 parentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.2.6.RELEASE/versionrelativePath//parentpropertiesmaven.compiler.source8/maven.compiler.sourcemaven.compiler.target8/maven.compiler.target/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-mongodb/artifactId/dependency/dependencies
3.4.2 创建 application.yml
spring:# 数据源配置data:mongodb:# 主机地址host: 192.168.229.154# 数据库database: articledb# 默认端口是27017port: 27017# 也可以使用uri连接#uri: mongodb://192.168.40.134:27017/articledb
3.4.3 创建启动类
package cn.article;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;SpringBootApplication
public class ArticleApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ArticleApplication.class, args);}
} 启动项目看是否能正常启动控制台没有错误。
3.4.4 创建评论实体类 在 cn.article.po 包下创建创建实体类 Comment 如下
package cn.article.po;import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;/*** Document(collectioncomment)* 把一个java类声明为mongodb的文档可以通过collection参数指定这个类对应的文档。* Document(collectionmongodb 对应 collection 名)* 若未加 Document 该 bean save 到 mongo 的 comment collection* 若添加 Document 则 save 到 comment collection* 可以省略如果省略则默认使用类名小写映射集合*/
Document(collectioncomment)
// 如果想要添加复合索引则在类的上面使用 CompoundIndex 标签例如CompoundIndex( def {userid: 1, nickname: -1})
public class Comment {// Id为主键标识该属性的值会自动对应 mongodb 的主键字段 _id如果该属性名就叫 “id”,则该注解可以省略否则必须写Id// 主键private String id;// Field 标签的意思是对应 mongodb 的字段的名字如果一致则无需该注解Field(content)// 吐槽内容private String content;// 发布日期private Date publishtime;// 添加了一个单字段的索引Indexed// 发布人IDprivate String userid;// 昵称private String nickname;// 评论的日期时间private LocalDateTime createdatetime;// 点赞数private Integer likenum;// 回复数private Integer replynum;// 状态private String state;// 上级IDprivate String parentid;// 标题IDprivate String articleid;// setter、getter、toString()
}
说明 索引可以大大提升查询效率一般在查询字段上添加索引索引的添加可以通过 Mongo 的命令来添加也可以在 Java 的实体类中通过注解添加。
1单字段索引注解 Indexed 声明该字段需要索引建索引可以大大的提高查询效率。
# 使用 mongoDB 命令创建单字段索引
db.comment.createIndex({userid:1})
2复合索引注解 CompoundIndex 复合索引的声明建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。
# 使用 mongoDB 命令创建复合索引
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
3.4.5 创建评论服务层 在 cn.article.dao 包下创建接口 CommentRepository如下
package cn.article.dao;import cn.article.po.Comment;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;// 评论的持久层接口
public interface CommentRepository extends MongoRepositoryComment,String {} 在 cn.article.service 包下创建类 CommentService如下
package cn.article.service;import cn.article.dao.CommentRepository;
import cn.article.po.Comment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;// 评论的业务层
Service
public class CommentService {Autowiredprivate CommentRepository commentRepository;// 保存评论public void saveComment(Comment comment) {// 如果需要自定义主键可以在这里指定主键如果不指定主键MongoDB 会自动生成主键commentRepository.save(comment);}// 更新评论public void updateComment(Comment comment) {commentRepository.save(comment);}// 根据id删除评论public void deleteCommentById(String id) {commentRepository.deleteById(id);}// 查询所有评论public ListComment findCommentList() {return commentRepository.findAll();}// 根据id查询评论public Comment findCommentById(String id) {return commentRepository.findById(id).get();}
} 新建 Junit 测试类 CommentServiceTest 测试保存和查询所有代码如下
package cn.article.service;import cn.article.ArticleApplication;
import cn.article.po.Comment;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;// 测试评论的业务层
RunWith(SpringRunner.class)
SpringBootTest(classes ArticleApplication.class)
public class CommentServiceTest {Autowiredprivate CommentService commentService;// 保存一条评论Testpublic void testSaveComment(){Comment commentnew Comment();comment.setArticleid(100000);comment.setContent(测试添加的数据);comment.setCreatedatetime(LocalDateTime.now());comment.setUserid(1003);comment.setNickname(凯撒大帝);comment.setState(1);comment.setLikenum(0);comment.setReplynum(0);commentService.saveComment(comment);}// 查询所有数据Testpublic void testFindAll(){ListComment list commentService.findCommentList();System.out.println(list);}// 测试根据id查询Testpublic void testFindCommentById(){Comment comment commentService.findCommentById(1);System.out.println(comment);}
}
3.5 实现分页效果 接下来我们实现一个根据上级 ID 查询文章评论的分页列表的功能首先在 CommentRepository 类中新增方法定义如下
// 根据父 id查询子评论的分页列表
// 需要注意的是这个方法名是有规定的必须是 findBy属性名不是随便起的
PageComment findByParentid (String parentid, Pageable pageable); 在 CommentService 类中新增方法如下
// 根据父id查询分页列表
public PageComment findCommentListPageByParentid(String parentid, int page , int size){return commentRepository.findByParentid(parentid, PageRequest.of(page-1,size));
} 在 CommentServiceTest 测试类中添加测试代码如下
// 测试根据父id查询子评论的分页列表
Test
public void testFindCommentListPageByParentid(){PageComment pageResponse commentService.findCommentListPageByParentid(3, 1, 2);System.out.println(----总记录数pageResponse.getTotalElements());System.out.println(----当前页数据pageResponse.getContent());
} 使用 compass 工具将 comment 里面的数据添加一个 parentid 属性方便我们进行测试添加结束后执行执行方法结果如下 3.6 实现评论的点赞 我们先看一下以下点赞的临时示例代码 CommentService 新增 updateThumbup 方法如下
/*** 点赞-效率低* param id*/
public void updateCommentThumbupToIncrementingOld(String id){Comment comment CommentRepository.findById(id).get();comment.setLikenum(comment.getLikenum()1);CommentRepository.save(comment);
} 以上方法虽然实现起来比较简单但是执行效率并不高因为我只需要将点赞数加 1 就可以了没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。 我们可以使用 MongoTemplate 类来实现对某列的操作。修改 CommentService 类如下所示
// 注入MongoTemplate
Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;/*** 点赞数1* param id*/
public void updateCommentLikenum(String id){// 查询对象Query queryQuery.query(Criteria.where(_id).is(id));// 更新对象Update updatenew Update();// 局部更新相当于$set// update.set(key,value)// 递增$inc// update.inc(likenum,1);update.inc(likenum);//参数1查询对象;参数2更新对象;参数3集合的名字或实体类的类型Comment.classmongoTemplate.updateFirst(query,update,comment);
} 在 CommentServiceTest 测试类中添加测试代码如下
/*** 点赞数1*/
Test
public void testUpdateCommentLikenum(){//对3号文档的点赞数1commentService.updateCommentLikenum(4);
} 执行测试用例即可。
