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注腾讯AI课学习笔记。
1.3.1 需求侧 转型需求人口红利转化为创新红利。
场景丰富超大规模且多样的应用场景。主要是我们的场景大数据资源丰富。
抗疫加速疫情常态化催生新需求。
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一、应对人口红利消失的挑战
随着全球人口结构的变化许多国家和地区正面临人口红利逐渐消失的问题。这意味着传统的依赖大量劳动力的经济增长模式将不再可持续。因此人工智能成为了一个关键的解决方案它能够
提高生产效率通过自动化和优化生产流程AI可以减少对人力资源的依赖同时提高产出和质量。弥补劳动力不足在劳动力短缺的领域AI可以承担部分或全部的工作确保经济活动的顺利进行。促进创新AI不仅在执行任务方面表现出色还能通过机器学习和数据分析来推动产品和服务的创新。
二、利用丰富的场景和数据资源
中国等新兴市场拥有庞大的用户群体和多样化的应用场景这为人工智能的发展提供了得天独厚的条件。在这些场景中产生的海量数据更是AI发展的宝贵资源。因此我们需要
加强数据收集和管理建立完善的数据收集和管理系统确保数据的准确性和安全性同时遵循数据隐私法规。推动算法创新利用丰富的数据资源来训练和优化AI算法提高其准确性和效率。拓展应用场景探索和开发新的AI应用场景以满足不断变化的市场需求和社会挑战。
三、推动技术创新和产业升级
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术其发展不仅需要解决当前的问题还需要不断推动技术创新和产业升级。为此我们应该
加大研发投入政府和企业应加大对AI技术研发的投入支持基础研究、应用研究和产业化发展。培养人才通过教育和培训来培养AI领域的专业人才满足行业发展的人才需求。构建创新生态建立开放、协同、高效的AI创新生态促进产学研用各环节的深度融合。
四、关注伦理和社会影响
随着人工智能技术的广泛应用其对社会和伦理的影响也日益凸显。为了确保AI的健康发展我们需要
制定伦理规范建立AI技术的伦理规范和标准确保其应用符合社会道德和法律法规。监测和评估影响定期监测和评估AI技术对社会、经济和环境的影响及时调整发展策略。促进公众参与加强公众对AI技术的了解和参与推动社会各界共同参与AI的治理和发展。
人工智能的发展需要应对人口红利消失的挑战、利用丰富的场景和数据资源、推动技术创新和产业升级以及关注伦理和社会影响等多方面的需求。只有综合考虑这些因素才能确保AI技术的健康、可持续和广泛应用。
