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1、RabbitMQ 使用场景
1.1、服务解耦
假设有这样一个场景, 服务A产生数据, 而服务B,C,D需要这些数据, 那么我们可以在A服务中直接调用B,C,D服务,把数据传递到下游服务即可
但是,随着我们的应用规模不断扩大,会有更多的服务需要A的数据,如果有几十甚至几百个下…
一、RabbitMQ
1、RabbitMQ 使用场景
1.1、服务解耦
假设有这样一个场景, 服务A产生数据, 而服务B,C,D需要这些数据, 那么我们可以在A服务中直接调用B,C,D服务,把数据传递到下游服务即可
但是,随着我们的应用规模不断扩大,会有更多的服务需要A的数据,如果有几十甚至几百个下游服务,而且会不断变更,再加上还要考虑下游服务出错的情况,那么A服务中调用代码的维护会极为困难
这是由于服务之间耦合度过于紧密
再来考虑用RabbitMQ解耦的情况
A服务只需要向消息服务器发送消息,而不用考虑谁需要这些数据;下游服务如果需要数据,自行从消息服务器订阅消息,不再需要数据时则取消订阅即可
1.2、流量削峰
假设我们有一个应用,平时访问量是每秒300请求,我们用一台服务器即可轻松应对 而在高峰期,访问量瞬间翻了十倍,达到每秒3000次请求,那么单台服务器肯定无法应对,这时我们可以考虑增加到10台服务器,来分散访问压力
但如果这种瞬时高峰的情况每天只出现一次,每次只有半小时,那么我们10台服务器在多数时间都只分担每秒几十次请求,这样就有点浪费资源了 这种情况,我们就可以使用RabbitMQ来进行流量削峰,高峰情况下,瞬间出现的大量请求数据,先发送到消息队列服务器,排队等待被处理,而我们的应用,可以慢慢的从消息队列接收请求数据进行处理,这样把数据处理时间拉长,以减轻瞬时压力
这是消息队列服务器非常典型的应用场景
1.3、异步调用
考虑定外卖支付成功的情况
支付后要发送支付成功的通知,再寻找外卖小哥来进行配送,而寻找外卖小哥的过程非常耗时,尤其是高峰期,可能要等待几十秒甚至更长
这样就造成整条调用链路响应非常缓慢 而如果我们引入RabbitMQ消息队列,订单数据可以发送到消息队列服务器,那么调用链路也就可以到此结束,订单系统则可以立即得到响应,整条链路的响应时间只有200毫秒左右
寻找外卖小哥的应用可以以异步的方式从消息队列接收订单消息,再执行耗时的寻找操作
2、rabbitmq 基本概念
RabbitMQ是一种消息中间件，用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作，主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信，是分布式系统标准的配置。 2.1、Exchange
接受生产者发送的消息，并根据Binding规则将消息路由给服务器中的队列。ExchangeType决定了Exchange路由消息的行为。在RabbitMQ中，ExchangeType常用的有direct、Fanout和Topic三种。 2.2、Message Queue
消息队列。我们发送给RabbitMQ的消息最后都会到达各种queue，并且存储在其中(如果路由找不到相应的queue则数据会丢失)，等待消费者来取。
2.3、Binding Key
它表示的是Exchange与Message Queue是通过binding key进行联系的，这个关系是固定。
2.4、Routing Key
生产者在将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则。这个routing key需要与Exchange Type及binding key联合使用才能生，我们的生产者只需要通过指定routing key来决定消息流向哪里。
3、rabbitmq安装
3.1、Docker 启动Rabbitmq
下载镜像，rabbitmq:management 镜像中已经安装了管理界面
docker pull rabbitmq:management
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld# 重启 docker 系统服务
systemctl restart docker
配置管理员用户名和密码
mkdir /etc/rabbitmq
vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf# 添加两行配置：
default_user = admin
default_pass = admin
启动Rabbitmq
docker run -d --name rabbit \
-p 5672:5672 \
-p 15672:15672 \
-v /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-e RABBITMQ_CONFIG_FILE=/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
--restart=always \
rabbitmq:management
访问管理控制台 http://192.168.64.140:15672 用户名密码是 admin
3.2、离线安装
下载离线安装包文件（https://download.csdn.net/download/weixin_38305440/12265906）
上传离线安装包 rabbitmq-install 目录上传到 /root
切换到rabbitmq-install目录
cd rabbitmq-install安装
rpm -ivh *.rpm3.3、Yum在线安装
以下内容来自 RabbitMQ 官方手册
rpm --import https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc# centos7 用这个
cat EOF /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo
[bintray-rabbitmq-server]
name=bintray-rabbitmq-rpm
baseurl=https://dl.bintray.com/rabbitmq/rpm/rabbitmq-server/v3.8.x/el/7/
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
enabled=1
EOF# centos6 用这个
cat EOF /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo
[bintray-rabbitmq-server]
name=bintray-rabbitmq-rpm
baseurl=https://dl.bintray.com/rabbitmq/rpm/rabbitmq-server/v3.8.x/el/6/
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
enabled=1
EOFyum makecacheyum install socatwget https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases/download/v21.3.8.12/erlang-21.3.8.12-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh erlang-21.3.8.12-1.el7.x86_64.rpm --force --nodepsyum install rabbitmq-server3.4、启动rabbitmq服务器
# 设置服务,开机自动启动
systemctl enable rabbitmq-server# 启动服务
systemctl start rabbitmq-server3.5、rabbitmq管理界面
3.5.1、启用管理界面
# 开启管理界面插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management# 防火墙打开 15672 管理端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload3.5.2、重启RabbitMQ服务
systemctl restart rabbitmq-server3.5.3、访问
访问服务器的15672端口,例如: http://192.168.64.140:15672
3.6、添加用户
3.6.1、添加用户
# 添加用户
rabbitmqctl add_user admin admin# 新用户设置用户为超级管理员
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator3.6.2、设置访问权限 用户管理参考（https://www.cnblogs.com/AloneSword/p/4200051.html）
3.7、开放客户端连接端口
# 打开客户端连接端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload主要端口介绍： 4369 – erlang发现口 5672 – client端通信口 15672 – 管理界面ui端口 25672 – server间内部通信口
4、rabbitmq六种工作模式
4.1、简单模式 RabbitMQ是一个消息中间件，你可以想象它是一个邮局。当你把信件放到邮箱里时，能够确信邮递员会正确地递送你的信件。RabbitMq就是一个邮箱、一个邮局和一个邮递员。
发送消息的程序是生产者 队列就代表一个邮箱。虽然消息会流经RbbitMQ和你的应用程序，但消息只能被存储在队列里。队列存储空间只受服务器内存和磁盘限制，它本质上是一个大的消息缓冲区。多个生产者可以向同一个队列发送消息，多个消费者也可以从同一个队列接收消息. 消费者等待从队列接收消息
4.1.1、pom.xml
添加 slf4j 依赖, 和 rabbitmq amqp 依赖
project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"modelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.tedu/groupIdartifactIdrabbitmq/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/versiondependenciesdependencygroupIdcom.rabbitmq/groupIdartifactIdamqp-client/artifactIdversion5.4.3/version/dependencydependencygroupIdorg.slf4j/groupIdartifactIdslf4j-api/artifactIdversion1.8.0-alpha2/version/dependencydependencygroupIdorg.slf4j/groupIdartifactIdslf4j-log4j12/artifactIdversion1.8.0-alpha2/version/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.apache.maven.plugins/groupIdartifactIdmaven-compiler-plugin/artifactIdversion3.8.0/versionconfigurationsource1.8/sourcetarget1.8/target/configuration/plugin/plugins/build
/project4.1.2、生产者发送消息
package rabbitmq.simple;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class Test1 {public static void main(String[] args) throws Exception {//创建连接工厂,并设置连接信息ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();f.setHost("192.168.64.140");f.setPort(5672);//可选,5672是默认端口f.setUsername("admin");f.setPassword("admin");/** 与rabbitmq服务器建立连接,* rabbitmq服务器端使用的是nio,会复用tcp连接,* 并开辟多个信道与客户端通信* 以减轻服务器端建立连接的开销*/Connection c = f.newConnection();//建立信道Channel ch = c.createChannel();/** 声明队列,会在rabbitmq中创建一个队列* 如果已经创建过该队列，就不能再使用其他参数来创建* * 参数含义:* -queue: 队列名称* -durable: 队列持久化,true表示RabbitMQ重启后队列仍存在* -exclusive: 排他,true表示限制仅当前连接可用* -autoDelete: 当最后一个消费者断开后,是否删除队列* -arguments: 其他参数*/ch.queueDeclare("helloworld", false,false,false,null);/** 发布消息* 这里把消息向默认交换机发送.* 默认交换机隐含与所有队列绑定,routing key即为队列名称* * 参数含义:* -exchange: 交换机名称,空串表示默认交换机"(AMQP default)",不能用 null * -routingKey: 对于默认交换机,路由键就是目标队列名称* -props: 其他参数,例如头信息* -body: 消息内容byte[]数组*/ch.basicPublish("", "helloworld", null, "Hello world!".getBytes());System.out.println("消息已发送");c.close();}
}4.1.3消费者接收消息
package rabbitmq.simple;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;public class Test2 {public static void main(String[] args) throws Exception {//连接工厂ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();f.setHost("192.168.64.140");f.setUsername("admin");f.setPassword("admin");//建立连接Connection c = f.newConnection();//建立信道Channel ch = c.createChannel();//声明队列,如果该队列已经创建过,则不会重复创建ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);System.out.println("等待接收数据");//收到消息后用来处理消息的回调对象DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");System.out.println("收到: "+msg);}};//消费者取消时的回调对象CancelCallback cancel = new CancelCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag) throws IOException {}};ch.basicConsume("helloworld", true, callback, cancel);}
}
4.2、工作模式 工作队列(即任务队列)背后的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，并且必须等待它完成。相反，我们将任务安排在稍后完成。
我们将任务封装为消息并将其发送到队列。后台运行的工作进程将获取任务并最终执行任务。当运行多个消费者时，任务将在它们之间分发。
使用任务队列的一个优点是能够轻松地并行工作。如果我们正在积压工作任务，我们可以添加更多工作进程，这样就可以轻松扩展。
4.2.1、生产者发送消息
这里模拟耗时任务,发送的消息中,每个点使工作进程暂停一秒钟,例如"Hello…"将花费3秒钟来处理
package rabbitmq.workqueue;import java.util.Scanner;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class Test1 {public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();f.setHost("192.168.64.140");f.setPort(5672);f.setUsername("admin");f.setPassword("admin");Connection c = f.newConnection();Channel ch = c.createChannel();//参数:queue,durable,exclusive,autoDelete,argumentsch.queueDeclare("helloworld", false,false,false,null);while (true) {//控制台输入的消息发送到rabbitmqSystem.out.print("输入消息: ");String msg = new Scanner(System.in).nextLine();//如果输入的是"exit"则结束生产者进程if ("exit".equals(msg)) {break;}//参数:exchage,routingKey,props,bodych.basicPublish("", "helloworld", null, msg.getBytes());System.out.println("消息已发送: "+msg);}c.close();}
}
4.2.2、消费者接收消息
package rabbitmq.workqueue;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;public class Test2 {public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();f.setHost("192.168.64.140");f.setUsername("admin");f.setPassword("admin");Connection c = f.newConnection();Channel ch = c.createChannel();ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);System.out.println("等待接收数据");//收到消息后用来处理消息的回调对象DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");System.out.println("收到: "+msg);//遍历字符串中的字符,每个点使进程暂停一秒for (int i = 0; i msg.length(); i++) {if (msg.charAt(i)=='.') {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {}}}System.out.println("处理结束");}};//消费者取消时的回调对象CancelCallback cancel = new CancelCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag) throws IOException {}};ch.basicConsume("helloworld", true, callback, cancel);}
}
4.2.3、运行测试 运行:**一个生产者****两个消费者**生产者发送多条消息,如: 1,2,3,4,5. 两个消费者分别收到: **消费者一: 1,3,5** **消费者二: 2,4** rabbitmq在所有消费者中轮询分发消息,把消息均匀地发送给所有消费者4.2.4、消息确认
一个消费者接收消息后,在消息没有完全处理完时就挂掉了,那么这时会发生什么呢? 就现在的代码来说,rabbitmq把消息发送给消费者后,会立即删除消息,那么消费者挂掉后,它没来得及处理的消息就会丢失 如果生产者发送以下消息:1…2345两个消费者分别收到:消费者一: 1…, 3, 5消费者二: 2, 4当消费者一收到所有消息后,要话费7秒时间来处理第一条消息,这期间如果关闭该消费者,那么1未处理完成,3,5则没有被处理 我们并不想丢失任何消息, 如果一个消费者挂掉,我们想把它的任务消息派发给其他消费者
为了确保消息不会丢失，rabbitmq支持消息确认(回执)。当一个消息被消费者接收到并且执行完成后，消费者会发送一个ack (acknowledgment) 给rabbitmq服务器, 告诉他我已经执行完成了，你可以把这条消息删除了。
如果一个消费者没有返回消息确认就挂掉了（信道关闭，连接关闭或者TCP链接丢失），rabbitmq就会明白，这个消息没有被处理完成，rebbitmq就会把这条消息重新放入队列，如果在这时有其他的消费者在线，那么rabbitmq就会迅速的把这条消息传递给其他的消费者，这样就确保了没有消息会丢失。
这里不存在消息超时, rabbitmq只在消费者挂掉时重新分派消息, 即使消费者花非常久的时间来处理消息也可以
手动消息确认默认是开启的，前面的例子我们通过autoAck=ture把它关闭了。我们现在要把它设置为false，然后工作进程处理完意向任务时,发送一个消息确认(回执)。
package rabbitmq.workqueue;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;public class Test2 {public static void main(String[] args) throws Exception {//连接工厂ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();f.setHost("192.168.64.140");f.setUsername("admin");f.setPassword("admin");//建立连接Connection c = f.newConnection();//建立信道Channel ch = c.createChannel();//声明队列ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);System.out.println("等待接收数据");//收到消息后用来处理消息的回调对象DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");System.out.println("收到: "+msg);for (int i = 0; i msg.length(); i++) {if (msg.charAt(i)=='.') {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {}}}System.out.println("处理结束");//发送回执ch.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};//消费者取消时的回调对象CancelCallback cancel = new CancelCallback() {@Overridepublic void handle(String consumerTag) throws IOException {}};//autoAck设置为false,则需要手动确认发送回执ch.basicConsume("helloworld", false, callback, cancel);}
}
使用以上代码，就算杀掉一个正在处理消息的工作进程也不会丢失任何消息，工作进程挂掉之后，没有确认的消息就会被自动重新传递。 忘记确认(ack)是一个常见的错误, 这样后果是很严重的, 由于未确认的消息不会被释放, rabbitmq会吃 掉越来越多的内存可以使用下面命令打印工作队列中未确认消息的数量：rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged 当处理消息时异常中断, 可以选择让消息重回队列重新发送. nack 操作可以是消息重回队列, 可以使用 basicNack() 方法:// requeue为true时重回队列, 反之消息被丢弃或被发送到死信队列 c.basicNack(tag, multiple, requeue)
4.2.5、合理地分发
rabbitmq会一次把多个消息分发给消费者, 这样可能造成有的消费者非常繁忙, 而其它消费者空闲. 而rabbitmq对此一无所知, 仍然会均匀的分发消息
我们可以使用 basicQos(1) 方法, 这告诉rabbitmq一次只向消费者发送一条消息, 在返回确认回执前, 不要向消费者发送新消息. 而是把消息发给下一个空闲的消费者 4.2.6、消息持久化
当rabbitmq关闭时, 我们队列中的消息仍然会丢失, 除非明确要求它不要丢失数据
要求rabbitmq不丢失数据要做如下两点: 把队列和消息都设置为可持久化(durable)
队列设置为可持久化, 可以在定义队列时指定参数durable为true
