个人免费自助建站,网站设计师简介,如何开网店需要多少资金,wordpress萨隆设置我们前面有讲到过 HyperLogLog 可以用来做基数统计，但它没提供判断一个值是否存在的查询方法，那我们如何才能查询一个值是否存在于海量数据之中呢？
如果使用传统的方式，例如 SQL 中的传统查询，因为数据量太多，查询效率又低有占用系统的资源，因此我们需要一个优秀的算法…我们前面有讲到过HyperLogLog可以用来做基数统计，但它没提供判断一个值是否存在的查询方法，那我们如何才能查询一个值是否存在于海量数据之中呢？
如果使用传统的方式，例如SQL中的传统查询，因为数据量太多，查询效率又低有占用系统的资源，因此我们需要一个优秀的算法和功能来实现这个需求，这是我们今天要讲的——布隆过滤器。
开启布隆过滤器
在Redis中不能直接使用布隆过滤器，但我们可以通过 Redis 4.0版本之后提供的modules（扩展模块）的方式引入，本文提供两种方式的开启方式。
方式一：编译方式
1. 下载并安装布隆过滤器
git clone https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom.git
cd redisbloom
make # 编译redisbloom编译正常执行完，会在根目录生成一个 redisbloom.so文件。
2. 启动Redis服务器 ./src/redis-server redis.conf --loadmodule ./src/modules/RedisBloom-master/redisbloom.so其中 --loadmodule为加载扩展模块的意思，后面跟的是redisbloom.so 文件的目录。
方式二：Docker方式
docker pull redislabs/rebloom nbsp;# 拉取镜像
docker run -p6379:6379 r
