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Hi各位新年好今天给大家介绍一下Python项目开发中常用的工具-Anaconda。 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本也是一个安装、管理Python相关包的软件。它自带了Python、Jupyter Notebook、Spyder等工具并且有管理包的conda工具非常实用。Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项因此可以用于数据科学、机器学习等领域。此外Anaconda提供了包管理与环境管理的功能可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
具体来说Anaconda是一个打包的集合里面预装好了conda、某个版本的Python、众多packages、科学计算工具等等因此可以看作是一个Python的科学计算发行版。conda是Anaconda中用于包管理和环境管理的工具可以用于安装、更新、卸载包并且可以创建、切换不同的虚拟环境。这些虚拟环境是相互独立的可以有不同的Python版本和包集合因此可以很好地解决不同项目之间的依赖关系问题。
总的来说Anaconda是一个方便易用的Python发行版特别适合于数据科学、机器学习等领域的使用。它提供了丰富的科学计算工具和包可以大大提高Python开发的效率。
查看conda版本
bash复制代码conda --version更新conda
bash复制代码conda update conda更新所有包
bash复制代码conda update --all查看已安装包
bash复制代码conda list安装包例如安装numpy包
bash复制代码conda install numpy卸载包例如卸载numpy包
bash复制代码conda remove numpy搜索包例如搜索numpy包
bash复制代码conda search numpy创建新环境例如创建一个名为myenv的环境并安装Python 3.7
bash复制代码conda create -n myenv python3.7激活环境例如激活myenv环境
在Windows上
bash复制代码conda activate myenv在macOS和Linux上可以使用以下命令但建议使用上面的conda activate命令因为它更通用
bash复制代码source activate myenv退出当前环境
在Windows上
bash复制代码conda deactivate在macOS和Linux上
bash复制代码source deactivate但同样建议使用conda deactivate因为它更通用。
删除环境例如删除myenv环境
bash复制代码conda remove -n myenv --all导出环境信息将当前环境的包列表和版本信息导出到一个YAML文件
bash复制代码conda env export environment.yml从YAML文件创建环境
bash复制代码conda env create -f environment.yml这些只是conda的一些基本和常用命令。conda提供了丰富的功能包括但不限于管理包、虚拟环境和依赖关系。为了充分利用conda建议查阅其官方文档或相关资源以获取更深入的了解。