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marginal 边缘的#xff1b;
i已选中#xff0c;j 未选中。注意#xff01;j 是很多物品。
每一轮的 S 都会发生变化#xff0c;所以每轮的 MRi都要重新计算。
- 每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算 MR#xff0c;把分数最高的 i 从 R 中移出来。
目标
i已选中j 未选中。注意j 是很多物品。
每一轮的 S 都会发生变化所以每轮的 MRi都要重新计算。
- 每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算 MR把分数最高的 i 从 R 中移出来。
目标精排分数高且与所有已选中物品都不相似。
MMR 就是对 MR 就最大化。
如果 i 与集合 S 中的某个 j 很相似则启抑制作用不利于 i 被选中。衡量物品 i 与集合 S 的相似度。
sim(i,j)j 求最大化消掉 j。 的相似分数
