个人网站可以不备案吗,免费微网站哪个好用,个人网站导航html源码,百度收录网站图片是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引#xff0c; MySQL 必须从第一行开始#xff0c;然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大#xff0c;查询的成本越大。如果表有了索引的话#xff0c;那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置#xff0c;而不用查…是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引 MySQL 必须从第一行开始然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大查询的成本越大。如果表有了索引的话那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样我们通过查询字典的目录可以定位到某一行数据。 大多数的 MySQL 的索引主键索引唯一索引普通索引全文索引都是 B-trees 结构。例外的情况有在空间数据类型使用 R-trees 结构。存储引擎为 MEMORY 的数据库也可以支持哈希索引。InnoDB 存储引擎的全文索引使用反向列表结构。 使用场景 MySQL 会使用到索引的场景如下 1.根据一个条件快速的匹配到对应的行。 2.缩小查询影响行数。如果一个查询字段有多个索引MySQL 通常选择使用影响行数最小的索引选择性最高的索引。索引的选择性的计算 select count(distinct name) / count(*) from table; 3.对于组合索引索引左边的列可以用索引前缀优化器来查询数据。例如你有个三列的组合索引col1,col2,col3 那么你可以使用索引查询col1,(col1,col2),(col1,col2,col3)这三种组合的数据。有关于组合索引详细请看另外一篇博客 MySQL 组合索引 4.当和其他表进行连表查询的时候如果进行判断的列的数据类型和大小相同那么再这两个列上使用索引可以让判断更加效率。例如在如下查询中给tb1.name和tb2.name添加索引会提升查询效率。 SELECT * FROM tb1, tb2 WHERE tb1. name tb2. name 在这里VARCHAR 与 CHAR 被认为是相同的类型。需要注意的是如果要让索引生效不仅需要类型一致大小也必须一致。例如VARCHAR(10) 和 CHAR(10) 大小相同可以使用索引但 VARCHAR(10) 与 CHAR(15)就无法使用索引。 5.查找索引列的 MIN() 或 MAX()值。 6.通过索引列进行排序或分组或者组合索引的左前缀进行排序或分组。 7.查询索引列的内容。如果只需要返回索引列的值那么不需要查询数据行直接从内存中读取检索值。这种情况称为覆盖索引例如 SELECT key_part FROM table WHERE key_part1 对于小型表或报表查询处理大多数或所有行的大型表的查询索引不太重要。当查询需要访问大多数行时顺序读取比通过索引更快。顺序读取可以最大限度地减少磁盘搜索即使查询不需要所有行也是如此。只有数据较大并且需要访问其中一部分数据的时候索引才会显得比较重要。 怎么用 查看索引 SHOW INDEX FROM table 运行后显示结果如下 其中各个字段的含义 table 表的名称 Non_unique 索引是否可以重复。不可以重复则为0可以重复则为1。 Key_name 索引名称。创建的时候可以选择输入不输入 MySQL 自动生成。如果索引是主键则名称始终为 PRIMARY。 Seq_in_index 索引中的列序列号从1开始。 Column_name 索引涉及到的列的名称。 Collation列如何在索引中排序。这可以具有值 Aascending 升序D descending 降序或NULL未排序。 Cardinality 索引中唯一值的数量不是实时更新的准确数据。 Sub_part 索引前缀长度。如果使用字段的部分字符作为索引那么显示索引字符数量。如果使用整个字段都被索引那么为 NULL。 Packed key的打包方式NULL 表示不打包。 Null 索引列包含 NULL 或者 ‘’ 的时候会是 YES。 Index_type 索引类型。BTREE FULLTEXTHASH RTREE之一。 Comment 未在当前列中描述的索引信息例如 disabled 索引是否已禁用。 Index_comment 在创建索引时提供的注释。 Visible 索引是否对优化程序可见有的版本会出现该信息。 添加索引 CREATE INDEX index_name ON table_name (key_part,...) ALTER TABLE t1 ADD INDEX index_name (key_part) 通常在创建表时创建索引。对于InnoDB存储引擎的表。其中主键确定数据的物理布局可以向现有表中添加索引。key_part 表示组成索引的列的列名如果是多个列名那么将产生一个组合索引。在 key_part 参数后可以添加 ASC 或者 DESC 去指定索引按照正序排列还是倒序排列。 关于创建索引需要注意的是 组合索引 组合索引是一个由多个列组成的索引。举例说明例如在表 address 中有三个字段分别为 Provincial 省 city 市 county 县 在建表的时候用这三个字段组成一个组合索引。代码如下 1 CREATE TABLE address (
2 provincial VARCHAR (10),
3 city VARCHAR (10),
4 county VARCHAR (10),
5 INDEX (provincial, city, county)
6 ) CREATE TABLE address 这里的索引是这样创建的首先按照省排序然后再根据同一个省的内容按照市进行排序最后按照县去排序。即首先按照第一列进行索引排序如果第一列内容一致那么按照第二列进行排序以此类推。 前缀索引 如果将字符串的列作为索引可以创建前缀索引。一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的足以满足查询性能。对于BLOBTEXT或者很长的VARCHAR类型的列必须使用前缀索引。前缀索引以字节为单位。前缀索引支持的长度取决于存储引擎。例如对于InnoDB 使用 REDUNDANT 或 COMPACT 行格式的表 前缀最长可达767字节。对于InnoDB使用DYNAMIC 或 COMPRESSED 行格式的表 前缀长度限制为3072字节 。对于MyISAM表前缀长度限制为1000个字节。 如果指定的索引前缀超过最大列数据类型大小对于非唯一索引如果启用了严格的SQL模式创建会发生错误。如果未启用严格SQL模式索引长度减少到最大列数据类型大小并产生警告。 创建前缀索引的长度取决于索引的选择性。详见另外一篇博客索引选择性 创建前缀索引语法如下(这里的10 表示截取前10个字符) CREATE INDEX key_part_name ON table_name (key_part(10)); ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (key_part(10)) 前缀索引可以兼顾索引大小和查询速度。可以利用相对更小的空间用更快的速度查出数据。但是它也有缺点前缀索引无法用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作也不能用于索引覆盖。 方法索引 这里的索引类型英文名称为Functional Key Parts 这里作者并不清楚官方的翻译名称为啥只是根据索引的方式进行翻译。如果不对欢迎大神指正。 这个索引类似于两个前缀索引的拼接。直接举个例子就明白了在 t1 表中有两个列col1 和 col2 我要创建一个包含完整的 col1 列和 col2 列的前10个字节组成一个组合索引。代码如下 CREATE TABLE t1 (col1 VARCHAR(10),col2 VARCHAR(20),INDEX (col1, col2(10))
); Functional Key Parts 在 MySQL 8.0.13版本及更高版本中MySQL 支持表达式进行索引。这里需要将运算表达式写在括号内进行缩印的声明。例如 1 -- 方法索引2 CREATE TABLE t1 (3 col1 INT,4 col2 INT,5 INDEX func_index ((ABS(col1)))6 );7 8 CREATE INDEX idx1 ON t1 ((col1 col2));9
10 CREATE INDEX idx2 ON t1 (
11 (col1 col2),
12 (col1 - col2),
13 col1
14 );
15
16 ALTER TABLE t1 ADD INDEX ((col1 * 40) DESC); Functional Key Parts 唯一索引 通过 UNIQUE 创建的索引。索引列的内容非null值的时候必须是唯一的null值可以不唯一。如果添加重复值则会发生错误。如果在创建唯一索引的时候指定前缀值那么前缀必须是唯一的。创建语法 CREATE UNIQUE INDEX unique_index_name ON table_name (key_part) 全文索引 全文索引顾名思义支持全文检索的索引。仅支持 Innodb 和 MyISAM 两种存储引擎。并且只能包括 CHAR, VARCHAR 和 TEXT 列索引始终发生在整个列上不支持前缀索引。即使写了也没用可以对字段进行全文检索。对于数据量比较大的数据集先将数据加载到没有数据的表中然后再添加索引效率要比把数据直接向有索引的表中添加高。 空间索引 空间索引是为空间搜索提供一种合适的数据结构以提高搜索速度。对于空间索引作者研究并不多这里大概介绍下空间索引的用处。等以后研究深刻后再补上这部分内容。首先空间索引是干什么用的举例当我们需要按照某个点查询附近的50米内都有哪些客户存在。对于这个需求可能的解法如下 1.我们可以根据用户的经纬度去计算每个人跟我们的当前点的距离然后跟50米去作对比。这在客户数据量少的时候还可以这么做数据量大的时候将会特别的浪费性能。 2.先画一个方框把50米范围的数据的经纬度画出来通过经纬度的值进行筛选后得到一个正方形的区域然后再进行计算。这时候会少很多计算但依然不是最优方案。 3.使用空间索引。将空间按照一定规则划分为不同的区域在检索的时候根据设计的区域取出相应的数据。空间索引结构图如下图片来自知乎 删除索引 删除索引没啥好说的语句如下 1 DROP INDEX index_name ON talbe_name
2 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name DROP INDEX 如果索引所在的列删除那么该列对应的索引也会自动删除。 索引优化 主键优化 表的主键是唯一且非空的索引在使用InnoDB存储引擎的时候表数据直接挂载在主键的叶子节点上是查询速度最快的索引。 如果表的内容很多并且很重要。但是没有明显的列和列的集合作为主键的话可以单独创建一个自动增长的值作为主键。当使用外链查询的时候这个id可以作为指向内容的指针。 外键优化 如果你的表有很多列你可以将查询频率比较低的列拆分到其他表格并通过复制id的方式让它们与主表关联。这样每个小表都会有个主键来快速查找其他数据。在查询的时候就可以仅查询自己需要的列集。这时查询会执行较少的 I/O 并且占用较少的内存。整体原则是为了提高性能尽可能少的从磁盘读取数据。这就是拆表的原则。 转载于:https://www.cnblogs.com/liyasong/p/mysql_index.html
