北京品牌网站建设,最新网络舆情,张家港企业做网站,软件推广赚佣金渠道1.安装Anaconda
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1-1下载Ananconda, Anaconda官网 选择windows版本 1-2安装Anaconda,一般选择【Just Me】 1-3建议不要装在C盘后期多环境的python环境和各种库文件会占用很多内存。 1-4自动添加环境变量勾选上 1-5等待安装直到安装完成。 1-6验证Anaconda是否安装成功【winr】打开控制台分别输入指令【conda】、【python】会显示conda相关信息和默认安装的python版本后期可安装其它版本 二、安装CUDA
2-1下载CUDACUDA官网 选择我们需要的版本 cuda10.1 2-2安装cuda更改安装路径到其它盘符自定义这其实是个临时文件安装过后会自动删除 2-3等待安装这仅仅是安装的第一步 2-4安装完成之后最终会出现如下界面 2-5选择安装选项选择【自定义高级】 2-6勾选CUDA选项其余不勾选我个人显卡是GTX1060,现在英伟达的显卡驱动版本基本上都比cuda10.1版本的驱动版本高所以没必要替换本机高版本的显卡驱动只安装cuda就行自己可以根据自己的情况选择安装 2-7真正安装CUDA,选择安装文件夹本机日后可能需要安装多个cuda版本建议文件夹的目录形式如下只做参考
D:\CUDA_Manager\CUDA10.1\CUDA1CUDA Development、CUDA Documentation
D:\CUDA_Manager\CUDA10.1\CUDA2 (Samples) (2-8) 安装过程显示 (2-8) 安装完成可能会提示有visual Studio没安装这些没影响 2-9最终安装完成界面 2-10测试CUDA是否安装成功nvcc -V, 出现相关信息安装成功。 三、安装Cudnn
3-1下载cudnn, cudnn官网选择和cuda版本对应的cudnn进行下载。 3-2选择版本注意不要选择错误 3-3解压cudnn压缩包得到bin、lib、include文件夹将这些文件夹拷贝到cuda对应的文件夹中直接把三个文件夹拷贝到CUDA1目录即可。 四、安装python编译器pycharm
4-1下载pycharm, pycharm官网地址 可以选择最新版可以选择历史版本Professional最新版短期使用没问题个人选择2022.3.3版本。 4-2安装pycharm,常规的一步步安装就行 4-3Pycharm 运行成功后会弹出如下对号框强制用户需要先登录 JetBrains 账户才能使用不用管登录的事点击 【Exit】 按钮退出对话框 4-4下载然后解压方式三进行JIHUO然后拷贝子文件夹【jetbra】某一磁盘固定位置后期不能删 4-5运行脚本等待10s~30s会有【弹窗Done】出现时点击【确定】 4-6重启pycharm,填入JIHUOMA
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4-7填写 JIHUOMA 五、安装Pytorch
(5-1) 找到 pytorch官网 找到与cuda10.1版本对应的conda安装指令因为我们安装了Anaconda,所以就选用conda指令的方式进行安装) 5-2) 安装方式大致分为两种
i启动Anaconda, 创建一个python环境然后打开【Terminal】拷贝上面的命令行安装即可。 ii) 使用pycharm打开一个工程文件(空工程都行)选择自己的python环境然后在pycharm的【Terminal】后台进行安装pytorch,也是拷贝上面的指令进行安装。 5-3在pycharm中测试pytorch,及相关的cuda、cudnn,测试代码如下
# 测试pytorch-gpu是否能用
import torchflag torch.cuda.is_available()
print(flag)ngpu 1
# Decide which device we want to run on
device torch.device(cuda:0 if (torch.cuda.is_available() and ngpu 0) else cpu)
print(cuda设备名, device)
print(gpu名称, torch.cuda.get_device_name(0))
print(pytorch版本, torch.__version__)
print(cuda版本, torch.version.cuda)
print(cudnn版本号, torch.backends.cudnn.version())
print(定义一个torch格式的3*3的矩阵, torch.rand(3, 3).cuda())正确输出如下矩阵是随机数会略有差异 六、补充pycharm中如何添加python的工作环境 当点击pycharm右下角会出现当前编译器添加过的python环境可以选择进行快速切换个人目前添加了两个一个是python3.7的基础环境另一个是带pytorch库的python3.7环境
