免费永久网站注册,网站设计的内容有哪些,手工制作大全教程,天河手机网站建设正则表达式是搜索、替换和解析复杂字符串的一种强大而标准的方法#xff0c;Python中的正则相关的东西全在re模块下。1 常用的匹配^匹配字符串的开始$匹配字符串的结尾\b匹配一个单词的边界\d匹配任意数字\D匹配任意非数字字符x?匹配一个可选的x(匹配1次或0次x字符)x*匹配0次…正则表达式是搜索、替换和解析复杂字符串的一种强大而标准的方法Python中的正则相关的东西全在re模块下。1 常用的匹配^匹配字符串的开始$匹配字符串的结尾\b匹配一个单词的边界\d匹配任意数字\D匹配任意非数字字符x?匹配一个可选的x(匹配1次或0次x字符)x*匹配0次或多次xx匹配1次或多次xx{n,m}至少n次至多m次x(a|b|c)要么匹配a要么匹配b要么匹配c(x)一般情况下表示一个记忆组你可以利用re.search函数返回对象的groups()函数来获取它的值2 一般用途#-------------------------------------------------------------------------------# coding: utf-8# Purpose:正则表达式## Author: zdk## Created: 26/02/2013# Copyright: (c) zdk 2013#-------------------------------------------------------------------------------import reif __name__ __main__:addr 100 BROAD ROAD APT.3print(re.sub(ROAD,RD,addr)) # 100 BRD RD APT.3print(re.sub(r\bROAD\b,RD,addr)) # 100 BROAD RD APT.3pattern .*B.*(ROAD)?print(re.search(pattern,ROAD)) #Noneprint(re.search(pattern,B)) #_sre.sre_match object at(1)re.sub(ROAD,RD,addr) 利用re.sub函数对字符串addr进行搜索满足表达式ROAD的用“RD”替换(2)re.sub(r\bROAD\b,RD,addr) “\b”含义是“单词的边界”在Python中由于字符“\”在字符串中必须转义这会变得非常麻烦所以Python用前缀r表示字符串中的所有字符都不转义。(3)re.search(pattern,ROAD) re模块有一个search函数该函数有两个参数一个是正则表达式一个是字符串search函数返回一个拥有多种方法可以描述这个匹配的对象如果没有发现匹配则返回None。3 松散正则表达式上面均是“紧凑”类型的表达式它比较难以阅读即使现在清楚表达式的含义也不能保证几个月后还能记得。所以Python允许用户利用所谓的松散正则表达式来完成内联文档的需要和一般的表达式有以下两个方面的主要区别忽略空白符。空格符、制表符、回车符不匹配它们自身(如果你想在松散正则表达式中匹配一个空格符你不须在它前面添加一个反斜杠符号对它进行转义)忽略注释。和普通的Python代码一样注释开始于#符号结束于行尾。#松散带有内联注释的正则表达式pattern ^ # begin of stringM{0,3} # 0 to 3 M(CM|CD|D?C{0,3}) #CM or CD or D or D 0 to 3 C$ #end of stringprint(re.search(pattern,MCM,re.VERBOSE)) #_sre.sre_match object atprint(re.search(pattern,M99,re.VERBOSE)) #None(1)当使用松散正则表达式时最重要的一件事就是必须传递一个额外的参数re.VERBOSE它是re模块的一个常量标志着待匹配的正则表达式是一个松散正则表达式。pattern的空格和注释都是被忽略的但同时具有更好的可读性。4 个例研究解析电话号码必须匹配如下电话号码800-555-1212800 555 1212800.555.1212(800)555-12121-800-555-1212800-555-1212-1234800-555-1212x1234800-555-1212 ext.1234work 1-(800) 555,1212 #1234格式比较多我们需要知道的是800为区号干线号为555电话号的其他数字为1212对于有分机号的我们需要知道分机号为1234phonePattern re.compile(r# dont match beginging of string(\d{3}) # 3 digits\D* #any number of non-digits(\d{3}) # 3 digits\D* #any number of non-digits(\d{4}) # 4 digits\D* #any number of non-digits(\d*) #any number of digits,re.VERBOSE)print(phonePattern.search(work 1-(800)555.1212 #1234).groups()) #(800, 555, 1212, 1234)(1)一个松散正则表达式如上 首先匹配3个数字区号(不一定从第一个字符开始所以没有用^)接着后面匹配任意多个非数字的字符接着匹配3个数字干线号接着匹配任意多个非数字的字符接着匹配4个数字号码接着匹配任意多个非数字的字符接着匹配任意多个数字的分机号然后用groups函数分组得到正确的电话号码。
