深圳南园网站建设,wordpress 引用 格式,深圳罗湖做网站,福州市工程建设监督站网站本文是LLM系列文章#xff0c;针对《Can We Edit Multimodal Large Language Models?》的翻译。 我们可以编辑多模态大型语言模型吗? 摘要1 引言2 相关工作3 编辑多模态LLM4 实验5 结论 摘要
本文主要研究多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, mllm)的编辑…本文是LLM系列文章针对《Can We Edit Multimodal Large Language Models?》的翻译。 我们可以编辑多模态大型语言模型吗? 摘要1 引言2 相关工作3 编辑多模态LLM4 实验5 结论 摘要
本文主要研究多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, mllm)的编辑。与编辑单模态LLM相比编辑多模态模型更具挑战性在编辑过程中需要更高水平的审查和仔细考虑。为了促进这一领域的研究我们构建了一个新的基准称为MMEdit用于编辑多模态llm并建立一套创新的评估指标。我们进行了涉及各种模型编辑基线的综合实验并分析了编辑不同组件对多模态llm的影响。经验上我们注意到以前的基线在一定程度上可以实现编辑多模态llm但效果仍然勉强令人满意表明这项任务的潜在难度。我们希望我们的工作可以为NLP社区提供见解。
1 引言
2 相关工作
3 编辑多模态LLM
4 实验
5 结论
本文介绍了基于MMEdit的多模态模型编辑技术。在经验上我们分析了各种模型编辑基线的有效性并探讨了它们对不同组件(例如视觉和文本)的影响。