免备案网站制作,中国最强十大私企,电子类网站模板,网络营销模式下品牌推广研究论文视频链接#xff1a;【MySQL数据库入门到大牛#xff0c;mysql安装到优化#xff0c;百科全书级#xff0c;全网天花板】 文章目录 第01章_数据库概述1. 为什么要使用数据库2. 数据库与数据库管理系统2.1 数据库的相关概念2.2 数据库与数据库管理系统的关系2.3 常见的数据库… 视频链接【MySQL数据库入门到大牛mysql安装到优化百科全书级全网天花板】 文章目录 第01章_数据库概述1. 为什么要使用数据库2. 数据库与数据库管理系统2.1 数据库的相关概念2.2 数据库与数据库管理系统的关系2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)2.4 常见的数据库介绍 3. MySQL介绍3.1 概述3.2 MySQL发展史重大事件1.4 关于MySQL 8.01.5 Why choose MySQL?1.6 Oracle vs MySQL 4. RDBMS 与 非RDBMS4.1 关系型数据库(RDBMS)4.1.1 实质4.1.2 优势 4.2 非关系型数据库(非RDBMS)4.2.1 介绍4.2.2 有哪些非关系型数据库4.2.3 NoSQL的演变 4.3 小结 5. 关系型数据库设计规则5.1 表、记录、字段5.2 表的关联关系5.2.1 一对一关联one-to-one5.2.2 一对多关系one-to-many5.2.3 多对多many-to-many5.3.4 自我引用(Self reference) 第01章_数据库概述
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官网http://www.atguigu.com 1. 为什么要使用数据库
持久化(persistence)把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下特别是企业级应用数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 2. 数据库与数据库管理系统
2.1 数据库的相关概念
DB数据库Database即存储数据的“仓库”其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。DBMS数据库管理系统Database Management System是一种操纵和管理数据库的大型软件用于建立、使用和维护数据库对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。SQL结构化查询语言Structured Query Language专门用来与数据库通信的语言。
2.2 数据库与数据库管理系统的关系
数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据一般会在数据库创建多个表以保存程序中实体用户的数据。
数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示 2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)
目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果查看数据库最新排名:https://db-engines.com/en/ranking 对应的走势图https://db-engines.com/en/ranking_trend 2.4 常见的数据库介绍
Oracle
1979 年Oracle 2 诞生它是第一个商用的 RDBMS关系型数据库管理系统。随着 Oracle 软件的名气越来越大公司也改名叫 Oracle 公司。
2007年总计85亿美金收购BEA Systems。
2009年总计74亿美金收购SUN。此前的2008年SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
2013年甲骨文超越IBM成为继Microsoft后全球第二大软件公司。
如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金足以证明商用收费数据库软件的价值。
SQL Server
SQL Server 是微软开发的大型商业数据库诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用与WinNT完全集成也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
PostgreSQL
PostgreSQL 的稳定性极强最符合SQL标准开放源码具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。
SyBase
已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
SQLite
嵌入式的小型数据库应用在手机端。 零配置SQlite3不用安装不用配置不用启动关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作再下次使用数据库的时候自动恢复。
informix
IBM公司出品取自Information 和Unix的结合它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台命令行操作。 性能较高支持集群适应于安全性要求极高的系统尤其是银行证券系统的应用。
3. MySQL介绍
3.1 概述
MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统由瑞典MySQL AB创始人Michael Widenius公司1995年开发迅速成为开源数据库的 No.1。2008被Sun收购10亿美金2009年Sun被Oracle收购。MariaDB应运而生。MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDBMySQL6.x 版本之后分为社区版和商业版。MySQL是一种关联数据库管理系统将数据保存在不同的表中而不是将所有数据放在一个大仓库内这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL是开源的所以你不需要支付额外的费用。MySQL是可以定制的采用了GPLGNU General Public License协议你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL支持大型数据库支持5000万条记录的数据仓库32位系统表文件最大可支持4GB64位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL使用标准的SQL数据语言形式。MySQL可以允许运行于多个系统上并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C、Python、Java、Perl、PHP和Ruby等。
3.2 MySQL发展史重大事件
MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展推动着应用对数据库的需求提升对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求促进了MySQL的长足发展。 1.4 关于MySQL 8.0
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强开发者对MySQL的源代码进行了重构最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
1.5 Why choose MySQL? 为什么如此多的厂商要选用MySQL大概总结的原因主要有以下几点 开放源代码使用成本低。 性能卓越服务稳定。 软件体积小使用简单并且易于维护。 历史悠久社区用户非常活跃遇到问题可以寻求帮助。 许多互联网公司在用经过了时间的验证。
1.6 Oracle vs MySQL
Oracle 更适合大型跨国企业的使用因为他们对费用不敏感但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低可处理上千万条记录的大型数据库尤其是开放源码这一特点使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库FacebookTwitterYouTube阿里巴巴/蚂蚁金服去哪儿美团外卖腾讯。
4. RDBMS 与 非RDBMS
从排名中我们能看出来关系型数据库绝对是 DBMS 的主流其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库RDBMS。
4.1 关系型数据库(RDBMS)
4.1.1 实质 这种类型的数据库是最古老的数据库类型关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系即二维表格形式。 关系型数据库以行(row)和列(column)的形式存储数据以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表(table)一组表组成了一个库(database)。 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库就是建立在关系模型基础上的数据库。 SQL 就是关系型数据库的查询语言。 4.1.2 优势
复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
4.2 非关系型数据库(非RDBMS)
4.2.1 介绍
非关系型数据库可看成传统关系型数据库的功能阉割版本基于键值对存储数据不需要经过SQL层的解析性能非常高。同时通过减少不常用的功能进一步提高性能。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。
4.2.2 有哪些非关系型数据库
相比于 SQLNoSQL 泛指非关系型数据库包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。
键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据其中 Key 和 Value 可以是简单的对象也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符优点是查找速度快在这方面明显优于关系型数据库缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤比如 WHERE如果你不知道去哪里找数据就要遍历所有的键这就会消耗大量的计算。
键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。 文档型数据库
此类数据库可存放并获取文档可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB 是最流行的文档型数据库。此外还有CouchDB等。
搜索引擎数据库
虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式由于搜索引擎会爬取大量的数据并以特定的格式进行存储这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。
典型产品Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
列式数据库
列式数据库是相对于行式存储的数据库Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储Row-based而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O适合于分布式文件系统不足在于功能相对有限。典型产品HBase等。 图形数据库
图形数据库利用了图这种数据结构存储了实体对象之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系数据模型主要是以节点和边关系来实现特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
图形数据库顾名思义就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体对象之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系如果用关系型数据库则非常复杂用图形数据库将非常简单。典型产品Neo4J、InfoGrid等。
4.2.3 NoSQL的演变
由于 SQL 一直称霸 DBMS因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL于是 NoSQL 诞生了但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变
1970NoSQL We have no SQL
1980NoSQL Know SQL
2000NoSQL No SQL!
2005NoSQL Not only SQL
2013NoSQL No, SQL!
NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充比如实际开发中有很多业务需求其实并不需要完整的关系型数据库功能非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如日志收集、排行榜、定时器等。
4.3 小结
NoSQL 的分类很多即便如此在 DBMS 排名中还是 SQL 阵营的比重更大影响力前 5 的 DBMS 中有 4 个是关系型数据库而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说掌握 SQL 是非常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。
5. 关系型数据库设计规则 关系型数据库的典型数据结构就是数据表这些数据表的组成都是结构化的Structured。 将数据放到表中表再放到库中。 一个数据库中可以有多个表每个表都有一个名字用来标识自己。表名具有唯一性。 表具有一些特性这些特性定义了数据在表中如何存储类似Java和Python中 “类”的设计。
5.1 表、记录、字段 E-Rentity-relationship实体-联系模型中有三个主要概念是实体集、属性、联系集。 一个实体集class对应于数据库中的一个表table一个实体instance则对应于数据库表中的一行row也称为一条记录record。一个属性attribute对应于数据库表中的一列column也称为一个字段field。 ORM思想 (Object Relational Mapping)体现
数据库中的一个表 --- Java或Python中的一个类
表中的一条数据 --- 类中的一个对象或实体
表中的一个列 ---- 类中的一个字段、属性(field)5.2 表的关联关系 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。 四种一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用
5.2.1 一对一关联one-to-one
在实际的开发中应用不多因为一对一可以创建成一张表。举例设计学生表学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、… 拆为两个表两个表的记录是一一对应关系。 基础信息表常用信息学号、姓名、手机号码、班级、系别 档案信息表不常用信息学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、… 两种建表原则 外键唯一主表的主键和从表的外键唯一形成主外键关系外键唯一。外键是主键主表的主键和从表的主键形成主外键关系。 5.2.2 一对多关系one-to-many
常见实例场景客户表和订单表分类表和商品表部门表和员工表。举例 员工表编号、姓名、…、所属部门 部门表编号、名称、简介 一对多建表原则在从表(多方)创建一个字段字段作为外键指向主表(一方)的主键 5.2.3 多对多many-to-many
要表示多对多关系必须创建第三个表该表通常称为联接表它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。 举例1学生-课程 学生信息表一行代表一个学生的信息学号、姓名、手机号码、班级、系别… 课程信息表一行代表一个课程的信息课程编号、授课老师、简介… 选课信息表一个学生可以选多门课一门课可以被多个学生选择 学号 课程编号
1 1001
2 1001
1 1002举例2产品-订单 “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来定义的。一个订单可以有多个产品每个产品可以出现在多个订单中。 产品表“产品”表中的每条记录表示一个产品。订单表“订单”表中的每条记录表示一个订单。订单明细表每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应即包含多个产品。 举例3用户-角色多对多关系建表原则需要创建第三张表中间表中至少两个字段这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。 5.3.4 自我引用(Self reference) ”表中的每条记录表示一个订单。
订单明细表每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应即包含多个产品。
