网站开发用jquery吗,php网站开发视频教学,做数学题好的网站,门户网站建设的意义星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台#xff0c;满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。
同时在易用性方面持续深耕#xff0c;降低用户开发和运维成本#xff0c;让数据处理平民化#xff0c;助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数…星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。
同时在易用性方面持续深耕降低用户开发和运维成本让数据处理平民化助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。
基于这样的宗旨星环科技TDH正式发布了9.3版本。
推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。
避免数据冗余减少数据流转提升业务综合性能与时效性。
同时分布式计算引擎实现了向量化升级综合性能大幅度提升。
此外TDH 9.3对多模型统一技术架构进行了迭代升级全新发布分布式向量数据库Transwarp Hippo。
共支持11种模型数据统一存储管理用统一查询处理语言完成跨模型数据流转与关联分析让业务开发更加便捷。 新一代湖仓集一体架构
打破湖仓集边界 传统湖仓集混合架构需要部署多个平台进行数据存储造成数据冗余和存储资源浪费。
其次数据需要跨平台ETL流转流转开销高时效性较差。数据跨平台流转中还容易导致不⼀致影响业务正确性。
此外多平台的开发标准不一致存在一定的技术门槛权限管理复杂。
当需要跨层数据时严重依赖其他部门的数据⼯程师、数据科学家来加⼯数据对数据分析师来说数据分析探索的效率大大降低。 TDH9.3 打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界基于湖仓集一体平台所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据。
如业务分析师可以直接访问最原始的数据数据工程师可以更高效地建模数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。 基于TDH9.3湖仓集一体架构各种类型的数据通过数据集成工具通过离线或者实时的方式加载到TDH中结构化数据统⼀由Holodesk来承载湖仓集的存储。
通过统⼀SQL引擎和统⼀计算引擎实现湖仓集数据的统⼀处理、查询、加工支撑多种应⽤场景。
配合统⼀的运维、审计、权限、告警等功能实现平台的统⼀管理避免重复建设。 一种存储格式满足湖仓集关系型数据存储需求
TDH 9.3将之前的⾼性能存储格式Holodesk进行了重构只需一个存储格式即可同时满足湖仓集的数据接入、数仓加工和高性能数据分析。
在全新的存储引擎下可以将湖仓集的所有数据都放在统一的存储格式里不需要针对不同的建设去使用不同的存储引擎。
能够同时⽀持离线批量数据和实时数据的接入同时也支持高性能的模型加工、批处理、在线分析等计算需求。 相比ORC更多功能、更高性能 相比于之前版本的ORC事务表TDH9.3的Holodesk具有更多的功能和更高的性能。 无需手工分桶ORC事务表需要手动分桶对开发和运维人员是非常大的挑战。TDH9.3 Holodesk不需要手动分桶存储引擎自动做数据切片和分布式用户无需关注分桶数大幅简化了建表流程和成本。非分桶文件自动合并Holodesk具有更灵活更多策略的文件管理系统自动将任意的非分桶文件按照合适的大小进行合并避免桶文件过大或过小的情况减少运维上的投入。高频实时数据写入实时场景下Holodesk支持实时流计算引擎Slipstream的实时数据写入和Batch Insert批量写入满足数据湖的实时数据接入需求。性能数倍提升Holodesk的IO性能是ORC事务表的10倍以上在TPC-DS 1TB数据集测试中相⽐于ORC事务表TDH 9.3 Holodesk的性能提升了3倍。 相比开源湖仓创新技术降本增效 相比于开源湖仓技术如Hudi / Iceberg等TDH湖仓集一体在多项技术方面实现了提升和创新帮助用户降低开发运维成本提高开发分析效率提升数据处理分析性能。 四种事务隔离级别开源湖仓技术一般是基于快照的事务隔离而TDH支持完整四种事务隔离级别特别是在复杂的高并发比数仓业务场景下用户可以根据业务需求调整事务隔离级别满足不同事务处理的要求。小文件灵活、自动合并开源湖仓技术小文件需要手工合并管理需要通过代码来调⽤维护成本较⾼。TDH具备灵活的多策略、独⽴资源来自动合并小文件维护成本更低读取性能更好。实时数据快速读写开源湖仓技术的实时数据写入基于Merge on Read虽然写得快但读起来很慢。TDH9.3优化了实时数据写入的合并逻辑避免大量文件在读时再合并实现写快读快具有更好的分析和加工性能。无需流转湖仓集一体化存储开源湖仓技术在集市分析场景下需要流转到外部分析引擎中而基于TDH9.3的湖仓集一体架构实现了湖仓集统一存储格式数据⼀体化存储不冗余也无额外数据流转开销整体系统复杂度更低综合时效性和性能更强。 向量化计算引擎升级引入CodeGen技术 TDH9.3在存储升级的同时向量化计算引擎引入了CodeGen代码生成技术将复杂的、高开销的算⼦代码⽣成为能更⾼效调⽤GPU指令集的Native Code。生成的Native Code逻辑更简单。 避免了多余的运算和函数调⽤运⾏更⾼效同时Native引擎也不会GC垃圾回收避免因GC导致性能降低。
综合性能大幅提升再破TPC性能巅峰 TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试并经官方审计的产品此次存储和计算引擎的双重升级在TPC标准测试集中TDH再⼀次突破了TPC-DS、TPC-BB、TPCx-HS 3个测试集的性能。
在TPC-DS 10TB测试集中TDH⽐当前公开的最好成绩性能提升了27%。在TPC-BB 3T测试集中TDH是当前公开的最好成绩的2倍同时系统成本降低了67%。在TPC-HS 3T测试集中TDH比当前公开的最好成绩性能提升3%同时系统成本降低了69%。 此外经过很多实际业务的验证通过将CDH业务迁到TDH上简单的业务加工性能是CDH的1.26倍复杂业务加工是2.69倍并发跑批是2倍业务查询是1.66倍。而在替换开源数据库GP后TDH在复杂分析上基本上能实现4-9倍的性能提升。
