WordPress 网站成本,网络工程师一个月工资多少,wordpress 反广告,代理会计公司网站模版一、说明 栏目《AI基本原理和python实现》的设计目的是为了实现相关算法的python编程。因为用python实现AI需对相关的python库进行全方位了解#xff0c;本栏目基本包含了【机器学习】相关的经典算法#xff0c;除此之外还包括了数据分析、时间序列等一些概念和相关python代码… 一、说明 栏目《AI基本原理和python实现》的设计目的是为了实现相关算法的python编程。因为用python实现AI需对相关的python库进行全方位了解本栏目基本包含了【机器学习】相关的经典算法除此之外还包括了数据分析、时间序列等一些概念和相关python代码。本篇主要介绍栏目的相关文章标题供大家参考。附带还说明栏目其他付费栏目的订阅方法。 二、博客建设理念 本博客基地将建成人工智能领域的参考资料库这个资料库收集的是AI的关键技术、AI最新技术。博客文章来源有三1 博主本人所作2 另一些是学习中的笔记文档3 追踪当前全球AI前缘技术论文这些所谓的前缘性技术就是尚没有编程印刷书籍的技术文章。对于这些他人文章博主进行二次创作如多文合并、追加段落、重新组织。因而无版权之忧。 另外本博客基地文章必须保证有一定技术和理论高度大致与硕士生水平相当。
三、收费栏目订阅方法
3.1 付费价格标准
本博客基地原则上收费文章为每篇0.5-1元左右。以下表标示栏目的标价信息。 3.2 人工智能综合栏目 【人工智能综合】栏目文章最多收费最高。而【人工智能综合】不是一个新栏目是其他栏目的合编。它包含了七个AI题目的栏目如下图 3.3 栏目中有些文章与栏目不符合 栏目出现与本栏目不符的题目似乎栏目管理不专业。情况是这样的付费栏目只能追加系统不允许删除一旦操作失误就无法调整和改正因此也就无法严格管理了请大家见谅。 四、 栏目《AI基本原理和python实现》
NumPy 专业人士应该掌握的 45 个技能_numpy 必备操作 掌握 决策树算法它们无处不在【01/2】_cart模型杂质测量 DBSCAN聚类算法原理和Python实现_轨迹聚类 python AdaBoost提升机器学习的力量 数据无效问题和解决方案的分析 机器学习算法(7)-朴素贝叶斯算法和K最近邻算法 AdaBoost 算法理解、实现和掌握 AdaBoost 机器学习算法9——集成技术Bagging——随机森林分类器和回归 特征工程完整指南 - 第一部分 混淆矩阵和数据不平衡 2/3_混淆矩阵成本 探索泰勒级数在机器学习中的作用从函数逼近到模型优化_泰勒级数神经网络 如何使用 Scikit-learn Pipeline 和 ColumnTransformer 提高机器学习代码质量_pipeline countvectorizer拆开怎么写 机器学习中的特征选择方法和 Python 示例 降维技术——PCA、LCA 和 SVD 混淆矩阵和数据不平衡 1/3_混淆矩阵类别不平衡用概率还是数量 机器学习系列5距离空间1_距离空间中b(1,4)表示什么) 机器学习库【03】-NumPy-算术运算 【基础概念02】讲讲关于ROC曲线的故事 从根到叶随机森林模型的深入探索 机器学习算法(1)——简单线性回归 机器学习算法(12) — 集成技术Boosting — Xgboost 分类 适应变化动态预测在机器学习中的作用 机器学习VC维的概念和用途 机器学习算法(8)——决策树算法 机器学习算法11——集成技术Boosting——梯度提升 机器学习中基于树的模型 机器学习中的独立和同分布 IID假设和影响_机器学习iid 使用 PyTorch 进行 K 折交叉验证_pytorch如何使用k折交叉验证 机器学习十大算法快速回顾 混淆矩阵和数据不平衡 3/3 支持向量机 (SVM)初学者指南_支持向量机 参数 epsilon 机器学习中的混沌工程拥抱不可预测性以增强系统鲁棒性埃 【机器学习】10 大算法及其用例_适合解决现实问题的机器算法 计算机码ASCII、Unicode、GBK、UTF-8之间的关系_unicode gbk Tkinter 面向对象框架《一》 Tkinter 面向对象框架《二》 在 Streamlit 中使用自定义 CSS 创建加密仪表板_streamlit设置css 【python知识】多进程专题1_os.getpid 【python知识】多进程专题2_set_start_method 【统计基础】贝叶斯理论和神经网络_贝叶斯神经网络库 【深度学习】生成对抗网络理解和实现 使用多元高斯分布进行异常检测_基于多元分布的异常检测 【数据挖掘】时间序列教程【八】 【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别_python侧脸识别 【图像处理】看OpenCV如何实现相机校准_opencv 摄像头校准 【数据挖掘】时间序列教程【二】_时间数据分析数据挖掘 【数据挖掘】时间序列教程【三】_文本挖掘中的时间序列 【数据挖掘】时间序列教程【七】 【深度学习】初学者必须知道的五个激活函数 【数据挖掘】时间序列教程【四】 【数据挖掘】时间序列教程【五】 【数据挖掘】时间序列教程【六】 【数据挖掘】时间序列模型处理指南一_时序数据处理大模型 【python】在 Python 中定义空变量和数据结构_python 创建空变量 python知识openCV实现鼠标事件捕获_python-opencv 添加按钮 【计算方法】关于Gauss-Seidel迭代法的Python实现_高斯赛德尔迭代python 【机器学习】PCA案例的python实现_python pca标准化数据 【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程 【Python知识】 可哈希和不可哈希对象_python可哈希 【python知识】importlib包详解 【python】九个数据结构问题python代码_数据结构哪些问题可以用python编程 【图像处理】墨西哥小波和带通滤波_墨西哥帽小波 【python资料】pandas的条件查询_pandas条件查询 【机器学习】Kullback-Leibler散度实现数据监控_kullback-leibler r-squared 【机器学习】对于算法效能评估的四种曲线_肘部曲线 【python】如何在 Python 中创建相关矩阵_python 相关性矩阵实现 【python】软件更新用conda或Poetry_removeerror: pyopenssl is a dependency of conda 【图像处理】道格拉斯-普克算法曲线的折线段逼近_道格拉斯普克算法 图像处理的OTSU算法_数字图像处理otus证明 对灰度图像的三维函数显示【更新中-】_python 灰度三维分布图 Python 知识检查图中是否存在哈密顿循环 图像处理canny算子原理和python实现 【深度学习】训练时现Interal ErrorBlas GEMM launch failed._internal: blas gemm launch failed 2021-04-17 安装Ubuntu18.0.4 的深度学习训练服务器_ubuntu如何放服务器训练
