建设企业网站优势,网站备案 个人组网方案,网站建设的版块,玉田县网站建设1 139. 单词拆分
139. 单词拆分
做了很久...估计2h 一开始我的思路卡死了 看题解之后的思路的详解见注释#xff0c;
我的写法和carl 答案在一些微小的细节上略有不同#xff0c;我的更好理解#xff0c;但他的解法更简单。
我写的过程中#xff0c;需要注意下标和字符…1 139. 单词拆分
139. 单词拆分
做了很久...估计2h 一开始我的思路卡死了 看题解之后的思路的详解见注释
我的写法和carl 答案在一些微小的细节上略有不同我的更好理解但他的解法更简单。
我写的过程中需要注意下标和字符串大小的关系要不要1-1而且dp[] 需要从1开始到n有意义dp[0] 不管它。不可以只有0,...,n-1 这样会忽略s a Dict [b] 这样的样例因为dp[0] 恒为1。
AC代码
class Solution {
public://多重背包且排列/*一开始我的思路——物品:字典里面str背包:容量为的背包 求装满时候的情况dp[wordDict.size()][s.size()]如果n wordDict.size() m s.size() 又感觉要考虑每个字符和Dict中每个字符串的关系 很麻烦 *//*看了题解才知道我纠结的地方 每个字符和Dict中每个字符串的关系 很麻烦但其实可以用substr函数考虑背包的s的子串和Dict中每个字符串来比较这样就变得很简单了。而且之前思考时候不知道dp[]存的值要是int还是char什么东西其实就题目结果反推dp[] trur/flase*/bool dp[310]; //以i结尾的字符串是否可以利用字典中出现的单词拼接出来/*dp[j] dp[j - wordDict[i].size()] substr(s,j - wordDict[i].size(),wordDict[i].size()) wordDict[i];dp[0] 1;多重背包排列背包j 物体i模拟——6 7 8 9 10 11j 11 size 5 dp[6]*/bool wordBreak(string s, vectorstring wordDict) {dp[0] 1;bool tmp[100][100];for(int j 0; j s.size();j){for(int i 0; i wordDict.size();i){if(j wordDict[i].size()) // 能装下一个dp[j] (s.substr(j - wordDict[i].size(),wordDict[i].size()) wordDict[i]) || dp[j];else if(j wordDict[i].size() ) // 能至少装2个 dp[j] dp[j - wordDict[i].size()] (s.substr(j - wordDict[i].size(),wordDict[i].size()) wordDict[i]) || dp[j];}}// for(int i 0; i wordDict.size();i)// {// for(int j 0; j s.size();j)// cout tmp[i][j] ;// cout endl;// }return dp[s.size() ];}
};
2 多重背包
感觉考的不多算法笔记也没有看看理论。
有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用每件耗费的空间是Ci 价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量且价值总和最大。
解法1每件物品最多有Mi件可用把Mi件摊开其实就是一个01背包问题了。
解法2解法1上优化神奇优化方式–二进制拆包具体过程见笔记本 3 背包总结
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