网站做交叉连接,大良外贸网站设计,北京seo不到首页不扣费,网站后台对接表多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网…多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集10个输入特征3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计
完整程序和数据下载方式私信博主回复Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测。
M size(P_train, 2);P_test res(temp(501: end), 1 : 10);
T_test res(temp(501: end), 11: 13);
N size(P_test, 2);
%% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train,0,1);
p_test mapminmax(apply,P_test,ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train,0,1);
t_test mapminmax(apply,T_test,ps_output);%% 节点个数
inputnum size(p_train, 1); % 输入层节点数
hiddennum 15; % 隐藏层节点数
outputnum size(t_train, 1); % 输出层节点数%% 构建网络
net newff(p_train, t_train, hiddennum);%% 设置训练参数
net.trainParam.epochs 50; % 训练次数
net.trainParam.goal 1e-4; % 目标误差
net.trainParam.lr 0.01; % 学习率
net.trainParam.showWindow 0; % 关闭窗口%% 参数设置
fun getObjValue; % 目标函数
dim inputnum * hiddennum hiddennum * outputnum ...hiddennum outputnum; % 优化参数个数
lb -1 * ones(1, dim); % 优化参数目标下限
ub 1 * ones(1, dim); % 优化参数目标上限
pop 20; % 数量
Max_iteration 20; % 最大迭代次数 %% 优化算法
[Best_score,Best_pos,curve] RIME(pop, Max_iteration, lb, ub, dim, fun);
往期精彩 MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测 MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261
