广州网站建设方案案例,敬请期待同义词,优秀网站建设空间,h5网站系统文章目录 406. 根据身高重建队列题目描述贪心算法代码 406. 根据身高重建队列
题目描述
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列#xff0c;数组 people 表示队列中一些人的属性#xff08;不一定按顺序#xff09;。每个 people[i] [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi 数组 people 表示队列中一些人的属性不一定按顺序。每个 people[i] [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi 前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue 其中 queue[j] [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性queue[0] 是排在队列前面的人。
示例 1 输入people [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释 编号为 0 的人身高为 5 没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。 示例 2 输入people [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]] 提示
1 people.length 20000 hi 1060 ki people.length题目数据确保队列可以被重建
贪心算法
本题有两个维度h和k看到这种题目一定要想如何确定一个维度然后再按照另一个维度重新排列。
其实如果大家认真做了135. 分发糖果就会发现和此题有点点的像。
在135. 分发糖果我就强调过一次遇到两个维度权衡的时候一定要先确定一个维度再确定另一个维度。
如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼。
对于本题相信大家困惑的点是先确定k还是先确定h呢也就是究竟先按h排序呢还是先按照k排序呢
如果按照k来从小到大排序排完之后会发现k的排列并不符合条件身高也不符合条件两个维度哪一个都没确定下来。
那么按照身高h来排序呢身高一定是从大到小排身高相同的话则k小的站前面让高个子在前面。
此时我们可以确定一个维度了就是身高前面的节点一定都比本节点高
那么只需要按照k为下标重新插入队列就可以了为什么呢
以图中{5,2} 为例 按照身高排序之后优先按身高高的people的k来插入后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点最终按照k的规则完成了队列。
所以在按照身高从大到小排序后
局部最优优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优最后都做完插入操作整个队列满足题目队列属性
局部最优可推出全局最优找不出反例那就试试贪心。
整个插入过程如下
排序完的people [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2][4,4]]
插入的过程
插入[7,0][[7,0]] 插入[7,1][[7,0],[7,1]] 插入[6,1][[7,0],[6,1],[7,1]] 插入[5,0][[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]] 插入[5,2][[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]] 插入[4,4][[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 此时就按照题目的要求完成了重新排列。
代码
这段代码实现了一个有趣的问题根据人群的身高和每个人前面身高不低于该人的人数来重建队列。这是一个贪心算法的应用其中处理的核心思想是先安排身高较高的人然后再依次安排身高较低的人利用了排序和列表插入的技巧。下面是对这段代码的详细注释
class Solution {
public:// 自定义比较函数用于排序static bool cmp(vectorint a,vectorint b){// 如果身高相等则按照 k 值即队列中前面不低于自己身高的人数升序排序// 这样可以保证相同身高的人按照他们的 k 值正确排序if(a[0]b[0]) return a[1]b[1];// 否则按照身高降序排序return a[0]b[0];}vectorvectorint reconstructQueue(vectorvectorint people) {vectorvectorint que; // 初始化空队列// 对 people 数组进行排序排序规则由自定义的 cmp 函数决定sort(people.begin(),people.end(),cmp);// 遍历排序后的人群for(int i0;ipeople.size();i){int pospeople[i][1]; // 获取当前人前面应有的不低于自己身高的人数即 k 值// 在队列的指定位置插入当前人的信息// pos 位置正好保证了该人前面有 pos 个不低于自己的身高的人que.insert(que.begin()pos,people[i]);}// 返回重构后的队列return que;}};代码的逻辑如下
首先通过自定义排序规则先按身高降序排序身高相同则按 k 值升序排序对输入的 people 数组进行排序。这样做的目的是确保在遍历并插入每个人到队列时队列中已存在的人都是身高不低于当前人的从而满足题目中的 k 值的要求。然后遍历排序后的数组对于每个人根据他们的 k 值也就是他们前面应有的不低于自己身高的人数在队列的相应位置插入他们的信息。由于是降序排序此时插入位置之前的人都是身高不低于当前人的因此这一步可以确保每个人的 k 值要求得到满足。最后返回重构后的队列。
这种方法巧妙地利用了排序和列表插入操作有效地解决了问题展示了贪心算法在实际问题中的应用。
