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新材料是我国重点推进的战略性新兴产业之一对于支撑整个战略性新兴产业发展促进传统产业转型升级保障国家重大工程建设具有重要战略意义。世界范围来看美国、欧盟和中国相继启动了材料基因组计划旨在建立以理论预测在先、实验验证在后的科学范式取代现有的以经验为主的研发手段降低新材料的研发周期和成本。材料数据作为材料研发和生产的重要因素决定了材料产业的发展水平。 材料数据是全世界近百年材料研发和生产的知识积累而当前材料数据库几乎都被欧美垄断我国科研院校和企业每年支付数十亿材料数据库使用费其中国外数据库占比远超国内。当数据逐渐成为一种重要的生产要素的同时数据本土化对于国家安全、经济安全、公民安全、隐私安全的重要性也在进一步突显。
为实现数据本土化、打破国外垄断。烟台海森大数据在方维海院士的带领下集众所长不断探索倾力打造了涵盖包含亿级资源的材料数据库结合AI智能算法、提供汉化版本、本土化的大数据平台。海森平台为高校、科研院所和企业中从事材料研究、研发的人员提供了可靠的材料数据和研发工具从而解决了材料研发试错成本高研发周期长的问题大幅提高了材料研究研发的效率。 经过3年的不断积累截止2023年10月烟台海森大数据平台数据库已经收录了1.6亿物质310万反应和3200万文献索引通过自主研发的计算方法平台已计算产出30亿项材料数据体量达到世界水平。同时海森数据库涵盖全球99%化合物物质信息丰富方便国内用户快速、精准的检索到想要的物质及性质。功能方面运用深度学习技术和强大的算力支撑平台能够提供多种文献和AI逆合成方案同时提供自动设计、模拟计算、迭代优选的材料在线自主研发功能为实现高效的材料研发提供了强大的平台支撑。 公司拥有经验丰富的科研团队为搭建精准的机器学习和计算模型实现材料的精准筛选提供了强大的支持海森自主搭建的高性能服务器作为重要的计算工具大大提升了计算算力和高通量精筛的准确度同时公司采取产学研结合计算预测与客户验证相结合的方法使实验数据的准确性进一步得到验证并实现应用。依托海森数据与计算驱动的新材料开发平台通过高精度计算模拟完成小样本向大数据的转化公司已在OLED光提取材料的研发、OLED叠层n-CGL材料、聚合物材料的物性模拟、紫外吸收剂等方面取得了显著的成果。在提升器件效率、改善现有材料性能、预测新材料、降低材料成本等方面都有显著的提升并且研发的OLED叠层n-CGL材料已经达到并超过国外量产材料水平。 未来烟台海森大数据公司还将不断致力于数据驱动的材料研发和数据扩充为市场提供更多、更有效的材料数据。同时继续打造更加先进的材料智能研发平台为材料产业研发提供支持为国家材料安全保驾护航。
