三五互联网站报价表,服装网站建设视频,徐州网站建设外包,微商软件自助商城AGI#xff08;Artificial General Intelligence#xff09;
指通用人工智能#xff0c;专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。它与一般的特定领域智能#xff08;如机器视觉、语音识别等#xff09;相区分。
AIGC#xff08;AI-Generated ContentArtificial General Intelligence
指通用人工智能专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。它与一般的特定领域智能如机器视觉、语音识别等相区分。
AIGCAI-Generated Content
基于人工智能技术通过已有数据寻找规律并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。它可以生成图像、文本、音频、视频等内容。 AIGC指【内容生成式人工智能】指的是一种AI的类型包括图像文本音频等内容生成式AI。所以这里包括了目前比较火热的AI绘画以及基于大语言模型的AI对话。
Transformer
一种深度学习模型架构广泛应用于自然语言处理任务。Transformer模型以自注意力机制为基础已成为众多AI大模型的核心架构。
注意力机制Attention Mechanism
一种用于处理序列数据的机制允许模型在处理输入序列时对不同位置的信息分配不同的注意力权重。这对于理解长文本和建立语境非常有帮助。
参数量Model Parameters
指的是神经网络模型中的可调整参数数量。AI大模型通常有数亿到数千亿的参数这些参数用于存储和学习模型的知识。B是Billion十亿的意思如7B模型就是70亿参数量的大模型。
涌现Emergence
或称创发、突现、呈展、演生是一种现象。许多小实体相互作用后产生了大实体而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。研究发现模型规模达到一定阈值以上后会在多步算术、大学考试、单词释义等场景的准确性显著提升称为涌现。
泛化Generalization
模型泛化是指一些模型可以应用泛化到其他场景通常为采用迁移学习、微调等手段实现泛化。
