企业网站开发公司大全,wordpress首页调用文章多张图片,小语种网站推广,wordpress分享插件论文创新点汇总#xff1a;人工智能论文通用创新点(持续更新中...)-CSDN博客
原来的模型
15年提出 本质#xff1a;
多个不同大小的池化窗口进行池化
池化窗口越大得到的特征越少
之后再将不同池化窗口得到的特征拼接起来
现在的改进 实现代码
class SPPCSPC(nn.Modul…论文创新点汇总人工智能论文通用创新点(持续更新中...)-CSDN博客
原来的模型
15年提出 本质
多个不同大小的池化窗口进行池化
池化窗口越大得到的特征越少
之后再将不同池化窗口得到的特征拼接起来
现在的改进 实现代码
class SPPCSPC(nn.Module):# CSP https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworksdef __init__(self, c1, c2, n1, shortcutFalse, g1, e0.5, k(5, 9, 13)):super(SPPCSPC, self).__init__()c_ int(2 * c2 * e) # hidden channelsself.cv1 Conv(c1, c_, 1, 1)self.cv2 Conv(c1, c_, 1, 1)self.cv3 Conv(c_, c_, 3, 1)self.cv4 Conv(c_, c_, 1, 1)self.m nn.ModuleList([nn.MaxPool2d(kernel_sizex, stride1, paddingx // 2) for x in k])self.cv5 Conv(4 * c_, c_, 1, 1)self.cv6 Conv(c_, c_, 3, 1)self.cv7 Conv(2 * c_, c2, 1, 1)def forward(self, x):x1 self.cv4(self.cv3(self.cv1(x)))y1 self.cv6(self.cv5(torch.cat([x1] [m(x1) for m in self.m], 1)))y2 self.cv2(x)return self.cv7(torch.cat((y1, y2), dim1))
