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大数据从业领域很宽广不管是科技领域还是食品产业零售业等都是需要大数据人才进行大数据的处理以提供更好的用户体验优化库存降低成本预测需求。 大数据开发做什么
大数据开发分两类编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
大数据开发应具备的技能
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。
要想符合企业用人规范学历工作经验掌握技能都是非常重要的~
先来看几个招聘网站的报告数据 Boss直聘发布的今年春季的招聘数据大数据需求增长排名第二 猎聘发布的2019年来新发职位同比增长最快的5大领域前五名就是人工智能生产制造大数据医疗健康能源环保。 《2020中国大数据产业发展白皮书》显示2019年中国大数据产业规模达5397亿元同比增长23.1%随后稳定增长预计到2022年将突破万亿元。 根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年数据人才缺口在以每年50万人增加预计在2022年相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后整体缺口增速才会有所放缓但这一缺口仍会长期存在。
招聘有了但是应聘者往往因为学历工作经历找工作会遇到各种各样的问题那么现在已经从事大数据的开发人员具体情况是怎样的呢我们来看下面这几个方面
1、学历层次
从学历层次来看我国大数据人才的学历层次分为4个大类分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下其中本科学历的大数据人才最多占到高达65.45%的比例其次是硕士及以上而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出大数据行业作为一个新兴行业对人才的学历要求普遍较高。
2、专业来源
在专业来源方面我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类及其他专业四大类构成其中计算机类占比最高其次是数理类。
3、渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
其中社招占比最大比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。目前主要依靠社招说明学校教育与社会需求脱节内培和培训也不能满足岗位要求。
4、薪资水平分布
当前大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下占总人数的34.6%1万元-2万元占比为35.64%2万以上占比为29.77%。
5、岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求可以分为以下几类
① 初级分析类包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
大数据需求越来越多国家也在开设相关岗位从2018年开始就逐年较大的增长。
此时报考大学的学生和家长也对大数据人工智能非常感兴趣大数据连续3年进了前5而且学历主要是本科就可以。
可以预见的将来这几年这真的是一个朝阳行业而且现在缺口很大。
那么想知道以后能找什么工作以及工作薪水那不妨让我们以数据的方式来展示一下~
那么打开Boss直聘搜大数据工程师 我们来做下数据分析
薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资我们通过不同城市来对比分析一下发现北京的工资水平最高最低为22k最高为38k。 工作年限也是一个制约工资水平的很大因素从图中可以看出即使是刚毕业也能达到一个11-20k的薪资范围。 而学历要求来说大部分为本科其次为大专和硕士其他比较少以至于在图中并没有显示出来。 企业对不同岗位的要求以3-5年的居多企业当然是需要有一定工作经验的员工但是在实际招聘中如果你有项目经验且理论知识没问题企业也会放宽条件。 分析不同行业 我们发现大数据岗位需求分布在各行各业主要还是在计算机软件和互联网最多也有可能是这个招聘软件决定的毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。 来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位从这个超过15的数量来看华为腾讯阿里字节这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。 那么这些岗位都需要什么技能呢SparkHadoop数据仓库PythonSQLMapreduceHbase等等
根据国内的发展形势大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈未来几年三四线城市的人才需求也会大增。
大数据学习路线以及资源
开发入门Linux入门 → MySQL数据库 核心基础 Hadoop 数仓技术 Hive数仓项目 PB内存计算 Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → HiveSpark项目
在选择培训机构之前可以先学习一下大数据基础的教程看看到底自己能不能掌握~
本套教程一网打尽了大数据必学的
Hadoop、Hive云平台实战项目
让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程但又不仅仅只是Hadoop。
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课程特色
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适合人群
零基础小白入门到高阶再到精通
进阶者有经验的工程师巩固拓展
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第一阶段 大数据开发入门
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1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
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第二阶段 大数据核心基础
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第三阶段 千亿级数仓技术
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第四阶段 PB内存计算
学前导读Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言在3.2版本的更新中高亮提示内置捆绑Pandas课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通19天全
python基础学习课程从搭建环境。判断语句再到基础的数据类型之后对函数进行学习掌握熟悉文件操作初步构建面向对象的编程思想最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
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2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
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3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品是一款高性能的分布式内存迭代计算框架可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发课程的讲解注重理论联系实际高效快捷深入浅出让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
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4.大数据HiveSpark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
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