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特征处理例子#xff1a; cnn 5张图片一组#xff0c;提取特征后#xff0c;再给lstm#xff0c;进时间序列分类。 特征处理例子#xff1a; import torch# 假设 tensor 是形状为 15x64 的张量
tensor torch.arange(15 * 2).reshape(15, 2) # 生成顺序编号的张量 cnn 5张图片一组提取特征后再给lstm进时间序列分类。 特征处理例子
import torch# 假设 tensor 是形状为 15x64 的张量
tensor torch.arange(15 * 2).reshape(15, 2) # 生成顺序编号的张量替换成你的数据# 将形状为 15x64 的张量变形为 3x5x64 的形状
reshaped_tensor tensor.view(3, 5, 2)# 打印变形后的张量内容
print(reshaped_tensor)
