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网站页脚信息,河南工程建设信息网查询,可以搜任何网站的浏览器,完备的常州网站优化目录 概述安装Windows MacOS 环境下Linux 环境下 概述 NumPy#xff08;Numerical Python#xff09;#xff0c;是一个对 Python 进行增强的库。它为 Python 提供了强大的多维数组对象和丰富的数学函数库#xff0c;主要用于处理高维数组和矩阵计算。其核心功能包括… 目录 概述安装Windows MacOS 环境下Linux 环境下 概述 NumPyNumerical Python是一个对 Python 进行增强的库。它为 Python 提供了强大的多维数组对象和丰富的数学函数库主要用于处理高维数组和矩阵计算。其核心功能包括 高速处理的 N 维数组对象 —— ndarray便捷的数据扩展运算 —— 广播功能能够调用和集成 C/C/Fortran 代码的工具提供线性代数、傅里叶变换、随机数生成等数学计算功能 在科学计算领域NumPy 常与 SciPyScientific Python和Matplotlib绘图库配合使用形成一个功能强大的科学计算工具集有时被用来替代 MatLab。这套组合极大地推动了数据科学和机器学习领域通过 Python 语言的学习和研究。 NumPy 官网http://www.numpy.org/ NumPy 源代码https://github.com/numpy/numpy 安装 Windows MacOS 环境下 pip install numpy scipy matplotlib使用 Tsinghua 镜像源下载 pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLinux 环境下 Ubuntu: sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-noseCentOS sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel测试安装成功 import numpy as np arr np.array([1, 2, 3, 4, 5])以上 2024.2.23
http://www.zqtcl.cn/news/613910/

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