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该模型参考《Collaborative Autonomous Optimization of Interconnected Multi-Energy Systems with Two-Stage Transactive Control Framework》#xff0c;主要解决的是一个…目录 主要内容 部分代码 结果一览
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该模型参考《Collaborative Autonomous Optimization of Interconnected Multi-Energy Systems with Two-Stage Transactive Control Framework》主要解决的是一个多能源微网的优化调度问题首先对于下层多能源微网模型考虑以其最小化运行成本为目标函数通过多时间尺度滚动优化处理负荷和可再生能源随机性并求解其最优调度策略对于上层模型考虑运营商以最小化运营成本为目标函数同时考虑变压器过载等问题。最终构建了一个两阶段优化模型采用次梯度法和二分法对模型进行优化求解程序采用matlab编写模块化编程注释清晰。 部分代码
%次梯度法求解
% 用于日前预测或日内作为对比
global EH1 EH2 EH3 elePrice period couldExport minimumPower
delta_lambda_max 1e-4;
maxIteration 3000; %最大迭代次数
iterativeStep 1;
ee 0.001;
%%按照不同的输出场景选择不同的约束
if couldExport 1minimumPower eleLimit_total(2);
elseminimumPower 0;
end
if isDA%%获取不同IES的参数值EH1.predict(0);EH2.predict(0);EH3.predict(0);priceArray_record(:,1) elePrice;prePrice elePrice;temporal 1;st 1;
elsetemporal 24* period;%%确定为24h的算例st time;
end
for pt st : temporalif isDA 0%%获取不同IES的参数值EH1.predict(pt);EH2.predict(pt);EH3.predict(pt);endnumber 1; k 1;lamda_old -10 * ones(24 * period - pt 1, 1);lamda_new zeros(24 * period - pt 1, 1); %取初始值对预测电价没有偏差lamda_record zeros(24 * period - pt 1 , maxIteration 1);lamda_record(: , number) lamda_new;max_balancezeros (1 , maxIteration 1);%如果前后两次价格的偏差太大则返回第1步while number 2 || max(abs(balanceDemand)) 100% max(abs(lamda_new - lamda_old)) ee || %| max(abs(clearDemand_new - clearDemand_old)) 1e-4 %1e-6, 不能直接取0% 后一个条件是因为即使lamda收敛后供需也不平衡所以需要取一正一负两个点来求零点% || 的前一个为否则后一个就不计算了% 要求至少迭代两次number12% if number maxIteration% error(超出最大迭代次数);% endif number 1% number2时才记录第一次clearDemand_old clearDemand_new;end%%依次根据priceArray, gasPrice1, pt三个输入值计算优化结果以及响应结果[x1,f1,~,~,~] EH1.handlePrice(priceArray, gasPrice1, pt);%根据priceArray, gasPrice1, pt三个输入值计算EH1优化结果以及响应结果clearDemand_EH1_new x1(1: 24 * period - pt 1);%根据priceArray, gasPrice1, pt三个输入值计算EH2优化结果以及响应结果[x2,f2,~,~,~] EH2.handlePrice(priceArray, gasPrice1, pt);%根据priceArray, gasPrice1, pt三个输入值计算EH2优化结果以及响应结果clearDemand_EH2_new x2(1: 24 * period - pt 1);%根据priceArray, gasPrice1, pt三个输入值计算EH3优化结果以及响应结果[x3,f3,~,~,~] EH3.handlePrice(priceArray, gasPrice1, pt);clearDemand_EH3_new x3(1: 24 * period - pt 1);
%%根据lamda_new(i)的取值计算不同情况下的电网侧出清结果上层clearDemand_grid_newzeros(24 * period - pt 1 ,1);for i 1: 24 * period - pt 1if lamda_new(i) 0结果一览
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