铜梁集团网站建设,长沙简单的网站建设,淄博网络,音乐资源网站开发1 赛题
问题C 我国新能源电动汽车的发展趋势
新能源汽车是指以先进技术原理、新技术、新结构的非常规汽车燃料为动力来源( 非常规汽车燃料指汽油、柴油以外的燃料#xff09;#xff0c;将先进技术进行汽车动力控制和驱动相结 合的汽车。新能源汽车主要包括四种类型#x…1 赛题
问题C 我国新能源电动汽车的发展趋势
新能源汽车是指以先进技术原理、新技术、新结构的非常规汽车燃料为动力来源( 非常规汽车燃料指汽油、柴油以外的燃料将先进技术进行汽车动力控制和驱动相结 合的汽车。新能源汽车主要包括四种类型混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池电动 汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为一种新型汽车由于其低污染、低能耗、 能够调节峰值用电量的特点近年来取得了快速的发展。新能源电动汽车包括电动公交车和少于7座的家庭电动汽车已经受到了世界各地的消费者和政府的欢迎。
2011年以来中国政府积极推动新能源电动汽车的发展制定了一系列优惠政策 。新能源电动汽车产业取得了巨大的发展逐渐成为“ 中国高铁 ”之后的另一个中国标志。现在我们邀请您的团队来完成以下问题。 ”
问题1 分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素建立数学模型描述这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。
问题2 收集中国新能源电动汽车的行业发展数据建立一个数学模型以描述和预测未来10年中国新能源电动汽车的发展情况。
问题3 收集数据建立数学模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。
问题4 一些国家制定了一系列针对中国抵制新能源电动汽车发展的政策。建立数学模型分析这些政策对我国新能源电动汽车发展的影响。
问题5 分析城市新能源电动汽车包括电动公交车电气化对生态环境的影响。假设城市人口为100万则提供该模型的计算结果。
问题6 根据问题5的结论给公民写一封公开信宣传世界各地对新能源电动汽车的好处和电动汽车行业的贡献。 2 赛题分析
A题属于图像目标检测与图像特征提取分类问题需要用到深度学习算法题目开放性不高但需要找到合适的网络进行训练训练阶段会比较麻烦
B题属于经典的物理建模与目标优化问题往往计算量较大会有一定难度
C题属于自由性数据分析题型需要自己找到数据做传统的数据挖掘即可
本次建模题目难度由高到低 CAB
A君会先出AC题思路 3 更新记录
C题的开放度非常高不仅要自己找数据还需要自己构建模型.。
寻找影响主题的相关因子找到了因子就是找到了变量
有了相关因素以后接下来一步我们需要找到相关数据然后量化我们上一步找的因素
第一次更新: C题第一问思路已更新 第二次更新: C题爬虫数据更新
目前市面上没有免费的新能源数据集合数据都相对零散需要逐个手动收集A君实现了一个爬虫爬取相关数据开放给大家
数据来源 爬取的数据来源于以下三部分
1 道路机动车辆生产企业及产品基本为doc文件形式2 新能源汽车推广应用推荐车型目录基本为html形式3 免征车辆购置税的新能源汽车车型目录基本为pdf文件形式
其中数据主要为第2、3部分。
项目结构说明
vehicles_db/
|-- data/
| |-- origin_data(由 Spider 爬取的原始文件)
| |-- output(解析清洗后的 Excel 数据文件)
| |-- revised_data(对原始文件的备份及修改)
|
|-- DataParser/
| |-- __init__.py
| |-- clean_data.py(清洗数据脚本)
| |-- convert.py(转换文件格式脚本)
| |-- main.py(数据解析主程序)
| |-- output.py(输出解析后数据)
| |-- parse_data.py(对不同文件格式的表格数据进行解析)
|
|-- Spider/
| |-- __init__.py
| |-- download.py(下载目标链接的响应内容)
| |-- main.py(爬虫主程序)
| |-- output.py(下载目标文件)
| |-- parse_respa.py(对响应内容进行解析)
| |-- spider.py(异步爬虫函数)
| |-- urls.py(构造初始 url)
|
|-- __init__.py
|-- main.py环境及依赖
Python 3.Xpandaswin32compdfplumberdocxbs4aiohttpasynciojson
运行方法 进入 vehicles_db 文件夹运行 main.py 文件即可。
输出数据位于 /data/output 文件夹中。
输出 部分输出如图所示 爬虫代码不需要大家重新运行数据已经爬好上传大家直接下载即可 第三次更新: 分析代码完整思路更新 更新分析代码 分析代码已上传大家直接下载使用即可不需要抄文档上的代码
详细的思路过程放在文档中 ! ! ! ! 完整且正确的建模过程
