西部数码网站管理系统,个人网页制作成品图,现在网站还用asp做,网站开发客户流程 6个阶段简介
ConcurrentHashMap 是 Java 中并发编程中常用的线程安全的哈希表#xff08;HashMap#xff09;实现。它具有以下几个显著的特点和优点#xff0c;适合在特定的并发场景中使用#xff1a; 线程安全性#xff1a; ConcurrentHashMap 提供了并发访问的线程安全保证HashMap实现。它具有以下几个显著的特点和优点适合在特定的并发场景中使用 线程安全性 ConcurrentHashMap 提供了并发访问的线程安全保证可以安全地在多线程环境中进行读取和写入操作而无需显式地使用外部同步机制如 synchronized。 分段锁设计--- jdk 1.7 ConcurrentHashMap 使用了分段锁Segmented Locking的技术内部分为多个段Segment每个段都类似于一个小的 HashMap各自维护一部分数据。默认情况下ConcurrentHashMap 中有 16 个段因此支持最多 16 个线程同时进行写操作这提高了并发性能。 高并发性能 分段锁设计使得 ConcurrentHashMap 在读操作上可以实现真正的并发访问即使在写操作也只会锁住对应的段而不是整个表因此不同段之间的操作可以并行执行提高了并发性能。 扩展性和灵活性 ConcurrentHashMap 在初始化时可以指定段的数量可以根据实际需求调整以平衡并发性能和内存消耗。它支持高并发的写入操作同时保持良好的读取性能适合于大部分读多写少的并发场景。 迭代安全性 ConcurrentHashMap 在进行迭代时不会抛出 ConcurrentModificationException 异常因为它通过一种复杂的方式确保迭代器能够安全地遍历表中的元素即使在并发修改的情况下也能保证一定的可靠性。
应用场景
ConcurrentHashMap 适用于需要高并发访问且需要线程安全的场景特别是在以下情况下可以考虑使用它 缓存作为缓存的数据结构支持并发的读写操作适用于需要快速访问和更新的缓存系统。 高并发计数器用于统计访问次数或计数器的场景例如网站访问统计、计数等。 分布式任务分发在任务分发时可以使用 ConcurrentHashMap 来存储任务状态或结果多个线程可以并发地更新任务状态。 实时数据处理对于需要实时更新和处理的数据结构如实时日志处理系统ConcurrentHashMap 可以支持高并发的写入和查询操作。
总之ConcurrentHashMap 是一个强大的并发工具通过其优化的设计和分段锁机制能够在高并发环境下提供良好的性能和线程安全保证是并发编程中常用的选择之一。 ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的
ConcurrentHashMap 在 Java 7 中采用了一种称为分段锁Segmented Locking的机制来保证线程安全性。具体来说它的线程安全性是通过以下几个关键点来实现的 分段锁机制--- jdk 1.7 ConcurrentHashMap 内部维护了一个由多个段Segment组成的数组每个段其实就是一个小的 HashTable。默认情况下ConcurrentHashMap 中有 16 个段理论上可以支持同时进行 16 个写操作插入或更新。 段内操作的加锁 每个段都是一个独立的 HashTable它们之间是相互独立的因此在进行操作时只需要锁定需要操作的段而不影响其他段的操作。这样做的好处是在多线程的情况下不同段的操作可以并行进行提高了并发性能。 保证可见性 ConcurrentHashMap 使用了 volatile 变量来保证段数组的可见性确保一个线程对段数组所做的修改对其他线程是可见的。这样可以避免由于缓存一致性导致的问题。 写操作的安全性 在写操作插入或更新时需要锁定对应的段但这个锁定是针对段而不是整个 ConcurrentHashMap这样做提高了并发度。这种方式下不同段之间的写操作可以并行执行只有在同一个段上的写操作才会被阻塞。 读操作的安全性 读操作通常不需要加锁因为段内的 HashTable 是线程安全的读取操作是非阻塞的。
总结来说ConcurrentHashMap 通过分段锁的方式在保证整体数据一致性的同时提高了并发度避免了传统的全局锁对并发性能的影响。这种设计使得在多线程环境中ConcurrentHashMap 可以提供较高的并发访问性能。 Java 8 ConcurrentHashMap 线程安全分析
CAS自旋sun.misc.Unsafe U # compareAndSwapObject synchronized
源码分析 put(key,value)
如下判断顺序保证先后关系
1、如果map中的核心数组为空那么当前线程尝试进行cas初始化数组然后再次尝试put
2、如果数组不为空并且map中【数组at位置-哈希槽】为空代表这个哈希槽没有node那么尝试cas设置当前node到这个位置上
3、如果数组中【数组at位置-哈希槽】不为空并且当前位置node节点正在【转移-扩容中】那么当前线程帮助旧的node进行转移
4、如果数组在【数组at位置-哈希槽】不为空并且位置node没有发生转移则对哈希槽Node进行加锁锁定位置然后添加新的Node到链表或者红黑树中
如下图
