郑州 网站建设的公司,成都手机网站建设哪,php网站前后台源代码,建站快车管理前言mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文#xff0c;是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。什么是索引合并下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。什么是索引合并下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.根据官方文档中的说明我们可以了解到1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。2、索引合并的时候会对索引进行并集交集或者先交集再并集操作以便合并成一个索引。3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。怎么确定使用了索引合并在使用explain对sql语句进行操作时如果使用了索引合并那么在输出内容的type列会显示 index_mergekey列会显示出所有使用的索引。如下使用索引合并的示例数据表结构mysql show create table test\G*************************** 1. row ***************************Table: testCreate Table: CREATE TABLE test (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,key1_part1 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,key1_part2 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,key2_part1 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,key2_part2 int(11) NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id),KEY key1 (key1_part1,key1_part2),KEY key2 (key2_part1,key2_part2)) ENGINEMyISAM AUTO_INCREMENT18 DEFAULT CHARSETutf81 row in set (0.00 sec)数据mysql select * from test;----------------------------------------------------| id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 |----------------------------------------------------| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 || 2 | 1 | 1 | 2 | 1 || 3 | 1 | 1 | 2 | 2 || 4 | 1 | 1 | 3 | 2 || 5 | 1 | 1 | 3 | 3 || 6 | 1 | 1 | 4 | 3 || 7 | 1 | 1 | 4 | 4 || 8 | 1 | 1 | 5 | 4 || 9 | 1 | 1 | 5 | 5 || 10 | 2 | 1 | 1 | 1 || 11 | 2 | 2 | 1 | 1 || 12 | 3 | 2 | 1 | 1 || 13 | 3 | 3 | 1 | 1 || 14 | 4 | 3 | 1 | 1 || 15 | 4 | 4 | 1 | 1 || 16 | 5 | 4 | 1 | 1 || 17 | 5 | 5 | 1 | 1 || 18 | 5 | 5 | 3 | 3 || 19 | 5 | 5 | 3 | 1 || 20 | 5 | 5 | 3 | 2 || 21 | 5 | 5 | 3 | 4 || 22 | 6 | 6 | 3 | 3 || 23 | 6 | 6 | 3 | 4 || 24 | 6 | 6 | 3 | 5 || 25 | 6 | 6 | 3 | 6 || 26 | 6 | 6 | 3 | 7 || 27 | 1 | 1 | 3 | 6 || 28 | 1 | 2 | 3 | 6 || 29 | 1 | 3 | 3 | 6 |----------------------------------------------------29 rows in set (0.00 sec)使用索引合并的案例mysql explain select * from test where (key1_part14 and key1_part24) or key2_part14\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: testtype: index_mergepossible_keys: key1,key2key: key1,key2key_len: 8,4ref: NULLrows: 3Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where1 row in set (0.00 sec)未使用索引合并的案例mysql explain select * from test where (key1_part11 and key1_part21) or key2_part14\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: testtype: ALLpossible_keys: key1,key2key: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 29Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)从上面的两个案例大家可以发现相同模式的sql语句可能有时能使用索引有时不能使用索引。是否能使用索引取决于mysql查询优化器对统计数据分析后是否认为使用索引更快。因此单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面还需要考虑数据。注意事项mysql5.6.7之前的版本遵守range优先的原则。也就是说当一个索引的一个连续段包含所有符合查询要求的数据时哪怕索引合并能提供效率也不再使用索引合并。举个例子mysql explain select * from test where (key1_part11 and key1_part21) and key2_part11\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: testtype: refpossible_keys: key1,key2key: key2key_len: 4ref: constrows: 9Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)上面符合查询要求的结果只有一条而这一条记录被索引key2所包含。可以看到这条sql语句使用了key2索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实把索引key1和索引key2进行索引合并取交集后就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。tips这条sql语句未在mysql5.6.7之后版本执行验证以上为理论推导。有兴趣的话您可以到mysql5.6.7之后版本上验证下。觉得文章有用立即和朋友一起 共学习 共进步猜您喜欢
