个人或企业做网络贸易的主要网站,iis7.0网站错误代码解决,修改wordpress logo,淘宝客怎么做的网站工业物联网是指在工业中应用物联网技术#xff0c;让工业行业实现增值的技术模式。 所有的物联网都是为了实现万物互联#xff0c;特别是物与物之间的互联#xff0c;但是工业物联网又有其专有的属性#xff0c;原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实…工业物联网是指在工业中应用物联网技术让工业行业实现增值的技术模式。 所有的物联网都是为了实现万物互联特别是物与物之间的互联但是工业物联网又有其专有的属性原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。 思考所有问题都需要从宏观到微观的过程去考虑工业物联网也不能例外要对物联网进行深度思考就需要从以下五个维度去进行分析否则将会一叶障目。 首先需要我们思考的问题是工业物联网的价值、意义和目的是什么第二个是工业物联网需要连什么的问题这是一个范围的概念第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题也就是深度的问题第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。 第一、工业物联网的价值、意义和目的是什么 互联网实现了计算机与计算机的连接或者说实现了人与人的连接这个连接带来了人的交互的便利在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式例如电子商务、即时通讯社交媒体等等而物联网将实现人与物、物与物的连接同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式甚至更进一步期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。 作为物联网主战场的工业物联网人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革为传统工业注入新的活力提供新的势能驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升特别是大数据、人工智能的发展任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征第一是高效性第二是准确性第三是实时性第四是经济型在当前技术能力下能够同时满足这四个特征的就是工业物联网首先芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级使得工业物联网有了物质基础同时满足了经济性要求近三十年的通讯技术的发展从模拟到数字从简单调制到复杂调制技术的商用化使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围满足了数据获取的密集部署要求同时由于工业物联网的永久在线的特征使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破满足了数据获取的准确性。 总而言之工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势 1、快速变化的市场需要数据支撑产生了市场对数据获取的急切要求 2、MCU的发展使得计算能力快速提升 3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础 4、传感技术特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证 工业物联网不是规划出来的是各种技术与需求发展进化的产物是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的是在需求的驱动下众多行业创新带了的自然产物。 通过工业物联网可以把传统经济中不可数字化之物数字化可以把传统不可数字化之行为数字化可以把传统不可能变为可能甚至变为容易获得、解决的方案。 第二、工业物联网需要连什么 这个问题是第一个问题的延续如果不考虑经济性那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物但是当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性那么工业物联网连什么呢我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题我们通过上面对价值、意义和目的分析可知我们应该从目的反推一切从目的出发时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节例如如果对量化OEE有需求那么我们就要连接设备状态如果要减少在制品那么我们就要对在制品进行追踪如果能源消耗对企业是重中之重那么我们就要把能效物联化等等。世界上不存在同样的两片树叶同样地世界上也不存在同样的两个企业我们只能对企业本身进行深入分析紧紧聚焦于企业价值在保证经济性的基础上确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度决定需要实施工业物联网的广度。 第三、需要获得连入物的哪些数据 通过分析工业物联网连什么后我们得到了连入物的内容接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性这里遇到工业物联网特有的一个障碍需要连入工业物联网的物的可连通性问题 特别是在设备互联时可连通性表现的特别突出例如有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口有的设备不开放协议等等那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验我们的经验是有四种方案可供选择 1、使用设备开放的协议 2、使用设备自带的传感器 3、添加新的传感器 4、改变观察侧面及维度使用全新的采集模式 其中第四条改变观察的侧面和维度使用全新的连接方式是使用第一性原理避开设备不开放协议或接口的阻碍避开被设备供应商牵着鼻子走的方向从本质上获取数据。例如通过能效检测获得设备的使用状态通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等只要通过第一性原理从你需要的信息入手而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标观察除了直接连接设备外我们还能够如何获得需要的信息因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器从传感器获得的数据中我们即得到了设备是否开机又得到了是否启动工作同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理而是硬要跟设备互联那至少要采集三个数据并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例边缘计算的计算规则一定要具有定制能力可以说边缘计算一定是一个知识容器可以方便地把客户、厂家甚至是第三方的知识融入的容器我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能我们需要在这个方面继续加大支持力度。 所以通过分析企业价值和物的可连通性我们就可以明确定义需要连入物层级也就明确了连入物的连接深度 在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度对于制造业来说连入物的管理粒度大概分为如下几个层级 1、传感级 2、设备级 3、产线级 4、车间级 5、企业级 也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲细粒度一定比粗粒度更好更有价值但是当加入成本分析后可能并不一定粒度越细越好需要按照各种制约因素找到一个平衡点。 第四、工业物联网建设的价值成本分析 价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票通过前三项分析我们仅剩下最后一个问题没有解决这也是关乎价值成本的关键管理粒度问题我们到底需要在多细的粒度下进行管理这带来了一个哲学问题世界是不是需要黑盒子。什么意思呢当我们确定一个管理粒度后比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点从而明确黑盒子的大小并最终确定连入工业物联网的物的特性。 第五、如何建设工业物联网 我们的期许是工业物联网建设的价值观其他一起都是方法论。首先我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小也就是选择合适的管理粒度从而保证投入收益的平衡甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些用以验证工业物联网的可行性最大可能地降低工业物联网实施的风险。 总之我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则 1、期望获得什么结果 2、期望用什么方式获得想要的结果 3、需要信息基础提供什么 4、工业物联网是否能够获得这些信息 5、工业物联网如何获得这些信息 6、获得这些信息的性价比如何 7、回归分析评估预期结果是否符合经济利益 8、落地实施。
