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随着市场行情的变化#xff0c;大数据领域也从当初我初入这个行业时的火爆#xff0c;到如今趋于平静。从培训机构都开始不怎么搞大数据课程#xff0c;就可见一斑。
但是大数据是真的不缺人了吗#xff1f;
这倒也不是#xff0c;只是对应的需求越来越高了。就以…引入
随着市场行情的变化大数据领域也从当初我初入这个行业时的火爆到如今趋于平静。从培训机构都开始不怎么搞大数据课程就可见一斑。
但是大数据是真的不缺人了吗
这倒也不是只是对应的需求越来越高了。就以我所在部门为例最近需要招资深数仓开发我作为技术面的面试官这几个月下来能从我这边通过的候选人都寥寥无几。而且由于招的岗位对学历、工作经历等要求都很高所以到我这边的时候对应候选人的过往履历都已经是看起来很不错的了。
但是他们中绝大多数在面试过程中都存在以下问题
对于技术深度细节掌握不够。很多人连自己写着“精通”的技术理解都是很欠缺的技术面太窄。以这里招的目标岗位为例需要候选人具备离线和实时能力外最好还需要有一定的数据湖相关技术栈使用经验但绝大多数候选人都不具备项目理解不足。很多候选人对自己做过的项目完全没有自己的思考只知道做了什么不知道为什么做以及如何做的更好。
本专栏主要分为技术面试常见面试题技术细节拓展、项目面试两个模块适合初中高级数据工程师。 下面是我梳理的大数据面试专栏的内容概要
技术面试 数据结构与算法LinuxJavaZookeeper与分布式原理HadoopHBaseKafkaHiveSparkFlink全域数仓到数据资产数据湖到湖仓一体红色标识的为需要精通黄色标识为需要熟悉白色标识为需要掌握 项目面试 产品技术落地
我个人认为学习最好的方法就是通过输出倒逼输入而面试是最好的输出方式之一。
希望能够通过这个专栏给小伙伴以下帮助
对于刚进入大数据行业的中低级工程师们能够起到扫盲和指引的作用对于中高级以上的工程师们能够起到细节拓展和广度提升的效果。
