网站首图怎么做,青岛做外贸网站,河东网站建设,长春市城乡建设局网站NumPy 是 Python 的一个开源数值计算扩展库，用于高性能的科学计算和数据分析。它提供了一个强大的N维数组对象ndarray，以及用于对这些数组进行操作的各种函数。
通过pip安装：
pip install numpy创建数组
从列表创建
numpy.array可以通过多种方式创建，最直接的方式是使用…NumPy 是 Python 的一个开源数值计算扩展库，用于高性能的科学计算和数据分析。它提供了一个强大的N维数组对象ndarray，以及用于对这些数组进行操作的各种函数。
通过pip安装：
pip install numpy创建数组
从列表创建
numpy.array可以通过多种方式创建，最直接的方式是使用np.array函数，将Python列表或元组转换为ndarray对象。
import numpy as np# 从列表创建数组
arr_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr_from_list)
# 输出：[1 2 3 4 5]# 从嵌套列表创建二维数组
arr_from_nested_list = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr_from_nested_list)
# 输出：
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]在创建numpy.array时，可以通过dtype参数指定数组元素的数据类型。NumPy提供了丰富的数据类型，包括int、float、complex、bool、object等。
arr_int = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
arr_float = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64)
print("整型数组:", arr_int
